经过Coze官方的这一波开源，最近也几乎都是聊Coze的相信大部分小伙伴已经成功部署Coze到自己的本地啦？感觉不会代码的情况下除非有人手把手教，不然部署还是很艰难，会卡住。
部署到本地或者自己的服务器上最大的优势就是我们的数据有隐私性，那基于Coze的本地部署，来打造一个可以商用的售前客服助手，是最能体现Coze开源能力的场景。
既然需要用到智能客服那肯定是希望小客服可以24小时回复用户消息，但如果我们采用本地部署，一但电脑关机就无法做到回复用户消息，所以最好要部署到服务器上。
说到服务器很多小伙伴就担心了，本地部署就需要花费很多时间，没有服务器开发基础的小伙伴能部署成功吗？舰长想告诉大家一个好消息！！
像Coze这种让众多小白一跃成为智能体搭建师肯定会想到周全一点，这不一键部署开源Coze Studio和Coze Loop来了！舰长测试下来部署时间不等3～10分钟就可以完成一个Coze服务器的部署，而且一直到部署成功只需要点几次鼠标。
不得不说，火山引擎和Coze这一波联动开源，也是很给力了！直接把镜像Coze Studio放置在购买服务器的选项上，花购买服务器的钱就直接把Coze Studio给部署成功了，Coze Loop也是一样。
话不多说，看流程：
第一步
打开链接：
coze studio：https://v2mg.cn/pbzSXXos5Wk/
coze loop：https://v2mg.cn/_RCsVbO7YDQ/
需要登入火山引擎的账户，需要实名认证才可以一键部署，先看完舰长的流程再去测试，有优惠需要注意
考虑清楚再购买，优惠只有一次，一不小心就没有优惠了
往下拖设置密码和登入邮箱后点击提交订单就会进行自动部署，部署非常的快，大约5分钟左右就可以打开Coze了
等待部署成功后，就可以通过这样一个已经部署Coze Studio的服务器登入Coze
登入地址：http://115.190.50.146:8888
登入后直接创建一个智能体，可以看到Coze默认配置一个模型，如果我们想要增加别的模型该如何去改呢
正好最近火山引擎公布了两个最新的模型：
Doubao-Seed-1.6-thinking：较上一个版本在Coding、Math、 逻辑推理等基础能力上进一步提升， 支持视觉理解。
Doubao-Seed-1.6-flash：推理速推非常快，很多场景下可以进行应用，如：监控火灾，安全监控，视觉快速推理等任务。
在Coze本地部署中需要打开文件做复制粘贴的动作，才可以配置模型文件；而在服务器中就比较简单，只需打开终端输入一点指令即可。鉴于很多小伙伴对终端不熟悉，舰长直接已视频展现：
切记不要乱修改内容和指令，改动别指令的就会引起报错导致Coze运行不了
cd workspace
cd opencoze
vim .env
退出：：wq
重新拉取docker compose --profile '*' restart coze-server
基于视频，我们把两个最新的模型都添加到服务器Coze上，接下里就可以搭建产品售前小客服，舰长本次的案例是一个化妆品行业的产品以及各产品的详细数据，这些都是可以做成大家自己产品。
因为服务器coze不支持云端知识库，舰长这里给大家准备一个飞书的文档，可以导出本地的文件后在上传到Coze中
https://ccnkgl90sbkt.feishu.cn/wiki/DTndweICBiXTtakyWjWctI55nxG?from=from_copylink
1.创建知识库
2.上传文档
上传自己的产品信息或者舰长提供的示例作为测试
3.选择自定义的###进行分段，因为文档舰长已经处理过
4.等待处理好就可以添加到智能体中
5.创建智能体，放置提示词和知识库到智能体中
提示词舰长已经打包好！领取方式在文章结尾～
效果演示：
对于最新的豆包1.6模型最强的能力体现在代码、推理和视觉中，在本次的案例中用的是doubao-seed-1.6-flash，这款模型的特点就是有快又便宜，在演示的视频效果中，检索知识库和回答用户都是比较精准，速度也很快；能清楚理解设定好的系统提示词中的要求。在模型的代码、推理和视觉较上个版本的豆包模型也是提高许多。
Coze哪怕是开源，也秉承着低代码搭建的理念，用一个一键部署服务器的项目，让部署门槛大大降低，让众多的开发者不在迷茫在服务器部署中。
火山引擎这样的开源还不止Coze，在之前也有应用级产品的开源，降低了AIgengt开发门槛。目前这种一键部署方案也是其他服务器厂商不具备的，相信不久以后，正真的生产级一键部署方案也会很快实现，方便b端企业快速的进行低代码搭建企业应用。
