Function Calling还没弄明白，怎么又在说Tool Calling了

Function Calling 是什么？

这是最早由 OpenAI 在 GPT-4 2023 中推出的一种机制，允许你为模型注册一组函数接口，大模型基于自然语言自动输出需要调用的函数及其参数。

举例：

"function":{
"name":"get_weather",
"parameters":{
"city":"Shanghai"
}
}

你给模型定义函数，它会决定何时调用，并生成参数。

    优点：

• 简洁、适合微服务对接

• 易于开发调试

• 模型直接“填表”输出函数名和参数
  

  
  

  限制：

• 仅适合静态、结构化、无状态的调用

• 复杂交互无法表达（如多轮、异步、Agent协作）

Tool Calling 是什么？

Tool Calling 是 Function Calling 的扩展版 + 抽象升级版，它背后的理念是：

“大模型不是调用一个函数，而是调用一个工具，工具可以是函数、数据库、搜索器、Agent、文件系统等复合实体。”

在 GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 2.5 这些模型中，“Tool Calling” 已成为更推荐的交互模式。

特征：

在AI Agent和大模型应用中，“Tool Calling” 和“Function Calling” 是两个概念上相关、实现上逐渐分化的能力。它们的核心区别主要在于：

一句话区别：

示例对比（场景：预定会议室）

哪种更适合 AI Agent 应用？

总结对比表：