长文拆解 7 家来自消费电子、医疗体检、广告营销、互联网、运动健身、在线教育、电视终端等行业的“AI宣言”与落地成果，一起来看看这场AI大跃进的真实进展。
2023 年是 AI 爆发元年，2024 年则是“All in AI”的集体狂欢年。从科技公司到教育平台，从银行到建筑业，几乎所有行业的头部玩家都在押注 AI、喊出“全力投入”的口号。一时间，“AI”从前几年还属于CTO范畴的“技术投资”，迅速转化为CEO必谈的“战略宣言”、公关团队追捧的“传播新支点”。
但当我们站在 2025 年的时间节点回看，会发现，“All in AI”早已从一个战略口号，变成了检验企业战略定力、执行能力与落地成效的试金石。
在一片高喊“All in AI”的热潮中，我们也必须追问几个基本问题：
- 企业们真正“in”的是什么？
- 是组织重构，还是单点部署？
- 是投入真金白银，还是蹭热制造估值幻觉？
- 更关键的，它们真的带来了业务转型和价值提升了吗？
从“叙事强度”到“资本力度”，再到“业务深度”，我们一起拆解All in AI的真与假。让我们从，喊得最响的魅族开始——
魅族：PPT 我没输过
2024 年 2 月 18 日，魅族在春节后一复工就高调宣布：“停止传统智能手机新项目研发，All in AI终端。”押注人机交互未来。但目前拿出的成果依旧是“传统硬件+AI”，看每个季度的出货榜单都查无此族，就知道AI 是否成为其业绩助推器了。
在 DeepSeek 横空出世并成为各大手机 OS 标配后，魅族的纯血“AI Device”变得更加面目模糊，相比魅族AI战略的讨论热度，其后来默默去掉“星纪”品牌标签的决定，反而引发了更大波澜。谁还记得它曾誓言“引领AI终端时代”呢？
蓝色光标：AI 了，但是还没有开始赚钱
在更早的2023年4月，蓝标便宣告要从传播服务商转向“AI全链路营销服务”，官方定位全面围绕AI转型。2025年4月24日，蓝色光标在年度报告中称，通过 AI 驱动和赋能的营收为12亿，蓝标将其定义为在原业务基础上深度使用AI工具带来的收入，而这部分的营收在超600亿元的总营收中的占比不足2% 。
年报数据还显示蓝标两大主营业务（全案推广服务和全案广告代理）业绩同比下滑的同时，毛利率也逐年腰斩。由此可见，2年的AI 投入暂未成为蓝标的增长引擎，第一个喊出All in AI 的广告公司，是否能与其他也正在用 AI 工具的4A 公司拉开差距还有待观察。
美年健康：用 AI 把核心业务重做一遍
四年前，美年健康提出“All in 数字化”战略，至2024年已升级为“All in AI”，多少带点追热点的意思，这也是美年健康成立的第二十年，2025年第一季度的财报数据显示，公司一季度实现营业收入17.54亿元，其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元，占比约为3%，相对蓝标多一点。
从产出来看，美年健康有在逐步用AI驱动其核心产品应用，2020年，美年健康提出打造全生命周期健康管理体系，由体检诊断向打造贯穿检前、检中、检后的服务闭环转型，在2025年则围绕体检全流程进行智能化改造，打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也能清晰可见其战略路径是围绕核心产品来迭代设计的，并没有因为 AI 就颠覆从前，从头再来。（没错，我蛐蛐的是魅族）
昆仑万维：坦白讲，我觉得这是百度成功时的样子
从网页游戏时代活下来的王者，被视为“中国 OpenAI”尝试者，创始人周亚辉拥有顶级商业视野，在趣店、随手科技、Opera、映客、新世相、达达、如涵电商等投资标的背后都有其身影。自2022年开始，战略聚焦AGI/AIGC。
但与美年健康的线性 AI 应用不同，昆仑万维则是围绕互联网生态用 AI 编制成网，完成“算力—大模型—应用”全局布局，构建“1+6+N”业务体系——1个核心基座（天工大模型）、6大场景（搜索Opera/音乐SkyMusic/短剧DramaWave/社交Linky/游戏Spark AI/智能体Agent）、N则代表其正在研发的AI算力芯片所带来的无限可能。
2024年因AI投入所出现的上市首亏，既反映了战略转型的高成本特性，也能看出快速推进AI 应用商业化落地的能力。
Keep：败也 AI矣，成也 AI 否？
2025年2月4日，Keep创始人王宁在内部信中中明确表示，Keep未来将All in AI；其实早在2019年，Keep 便和创维联合首发了 AI 大屏互动健身产品。意在结合 AI 算法和电视摄像头，在捕捉用户动作轨迹的同时进行标准度打分和提供健身指导。2023 年，Keep发布智能硬件 Keep Station，提供 AI 指导课、AI 评分课，到了 2024 年，Keep 宣布要打造 AI 运动“陪伴式体验”，2025年则上线了垂直模型Kinetic.ai，并同步推出了基于该模型的AI教练卡卡。6年了，花样很多，软硬件轮番上阵，但实际产品形态却没有跳脱“原本教练+AI提示”的界限，说是AI重构，其实像是把老功能套上新算法。
Keep 的2024年度业绩报告则显示，经调整净亏损为4.69亿元，同比2023年的2.95亿元明显扩大，主要归因持续投入大量资源于新的战略业务及技术革新计划，这么来看，AI 的投入目前还没有带来明显的业务增长，但亏损表现已经在账面上了，同时，Keep在财报中表示有信心在2025年实现盈亏平衡。要达成这个目标，主要看 Keep 能否在亏损压力下加速AI变现能力建设了，现实是不容乐观的，“AI+健身”的想象空间尚未打开。
多邻国（Duolingo）：AI 做题王，终于自己出题了
多邻国是最早一批高调投入 AI 的教育类 App。2023 年推出了 Duolingo Max，内嵌 GPT-4，并一度登上 OpenAI 合作案例首页，主打 AI 对话练习与解释式教学。2024 年，其“AI Tutor”体验全面升级，并进一步拓展至 Duolingo English Test 题库制作中，真正把 LLM 用于产品核心生产环节。
和 Keep 不同，多邻国在 AI 上下得是真功夫，从内容生成、产品体验到运营优化全面渗透。虽然高阶产品只面向付费用户开放，但从其2025年Q1财报看，总收入同比增长45%，其中 Duolingo Max 功能的订阅转化表现优于预期。
官方声称：Duolingo 利用 AI 1年生成了 148 门课程，若采用传统方法则需耗时 12 年。AI 和Duolingo 就像创始人Luis在播客《No Priors》的采访中说的一样：简直是天作之合，堪称完美适配。
在 AI 的所有落地场景中，语言学习是最接近“天赋适配”的方向。它有确定的规则、有统一的反馈标准、有可量化的练习目标，也拥有海量公开语料可供训练。更重要的是，它不需要复杂的多模态理解或物理世界建模，仅靠语言本身就能构建交互体验。
显然，Duolingo很好的抓住了这波 AI 浪潮，语言学习的陪伴体验正在被系统性改写。
酷开：我和魅族坐一桌的
如果要评“喊 AI 最响的电视厂商”，酷开绝对能进前三。2025年4月明确发布“All in AI”战略，宣布转型为AI原生企业，CEO王志国将超级智能体定义为业务核心，还构建了AI Platform大模型平台。
听上去很燃，但实际用户体验大多集中在：推荐更个性了、语音响应快了点、20秒生成4K壁纸……整体还是“遥控器的延伸”，而非颠覆式产品。
值得思考的是，电视作为低频启动、低活跃、高价敏感的品类，是否能承载持续的 AI 创新价值。更深一步，酷开在技术积累、内容生态、算力资源上是否真的具备自闭环能力？就目前拿出的产品表现来看，需要打一个大大的问号。
小结：All in AI 不是目的，业务变革才是衡量标准
在这一轮“All in AI”的浪潮中，喊口号并不难，真正做出成绩才是关键。AI 不是终点，而是推动企业业务进化的手段。能否真正赋能业务、重塑用户体验，并最终带动营收或规模增长，才是衡量 AI 落地成效的核心标准。
一些品牌已经迈出了实质性一步，并正在成为新的竞争优势，而另一边，一些品牌仍停留在发布会式的“口号 All in”，缺乏对业务节点的深度理解，也未能解决组织协作和资源投入问题，最终只能是“叫得响、走不动”。
这背后，其实是一系列复杂因素的叠加：创始人的商业视野、企业的组织效率、AI 与业务的契合度、资源投入的时机与节奏，以及企业当前所处的发展阶段。原本就困于增长瓶颈的品牌，即便引入 AI，也未必能立即转身，甚至可能加剧组织内耗。
因此，AI 能否成为企业的真正转折点，不只取决于技术力，更取决于企业是否具备清晰的战略判断、持续的组织进化能力与敢于试错的实践意志。
除了以上品牌，还有北京银行和广联达也做出了“All in AI”的表态，银行与建筑业的数字化节奏本就缓慢，“All in AI”更像是一次提前布局。但这也提醒我们：不是所有赛道都适合狂飙，不是每个企业都能全速转型。All in AI，终究只是起点，真正的胜负，还得看企业能否All in自我进化的能力。
至于字节、百度、阿里、腾讯、理想、小米等大厂，或多或少公开表示或者被解读为All in AI，如果说中小企业All in AI更像是一场“豪赌”——是战略转向、命运押注，那对平台型巨头来说，All in AI 是基础设施、是能力建设，更像是一次“系统级升级”。
巨头们天然就在AI链条上。但恰恰因为根基稳、战线长，反而很难从单一产品或季度财报中看出“转型成效”。它们大量投入大模型、算力、平台化工具，目的不是立刻赚钱，而是建立自己的生态护城河，他们的 All in AI 确实更像阶段性的All in WAIMAI。
写在最后：AI 的长期主义，才刚刚开始
“All in AI” 绝不仅仅是一句口号，更不是某场发布会的亮点。这是一场关于技术路线、组织结构、产品哲学与资源投入的深度变革。
我们需要警惕一切“蹭热点、讲概念、画大饼”的伪投入者，也要给予那些“慢热、稳健、长期主义”的实干者更多耐心。
真正的All in ，不是一时热情，而是一场持续奔跑。所以，当下我们应该更少问“你AI了吗？”，而是要问：“你的AI，解决了谁的问题？”
