华夏模型多俊秀，敢教日月焕新天。
最近，国产模型真是一个比一个还顶。
刚刚，智谱发布了他们的新一代旗舰模型GLM-4.5，并在Hugging Face上同步开源。我提前拿到了内测，狠狠的跑了一波case，但是我不知道该怎么形容这个模型。
它不是Claude 4这类代码很强的模型，也不是o3、o4mini这类推理很牛的模型。它或许谁也不是，它就是智谱GLM-4.5，一个在基础模型中原生融合了推理、代码、Agentic等多能力的Agent基座模型。
对，Agent基座模型，这可能是最适合GML-4.5的定位。
这个模型有多强呢？在12个评测基准中的平均分，它取得了全球第三、国产第一的成绩，达到开源SOTA。
现在，上智谱清言（chatglm.cn）或Z.ai，即可体验GLM-4.5。
一手实测
真实体验，胜于榜单，给大家看一些我跑的case。
1）「爱搜」网站
开发一个名为"爱搜"的AI搜索网站，你什么都不用做，也别管什么部署，只用输入这句Prompt就行。
参考Perplexity做一个搜索网站，这个网站叫“爱搜”，slogan“爱搜，才会赢”。
速度也是极快，大概2分钟左右，一个真实可用的网站就开发好了。
这个网站的链接，我放这里了，欢迎访问：
https://f0fae623pbx1-deploy.space.z.ai
这是真的一句话生成应用网站。它不是静态的前端网页，而是可真实交互的动态网页，有后端，有搜索API，还有数据储存。
代码什么的，不用你敲；ui什么的，不用你找；API什么的，也不用你管。你只需要，口喷需求就行。
最近，我体验过不少所谓“全栈开发”的Agent和coding工具，虽说是低代码，但还是要自己去授权、去注册API啥的。一套流程下来，其实并不简单。
而GLM-4.5，是真·一句话生成应用网站，还是模型原生的那种，对小白极度友好。
2）共享功德箱
设计一个共享功德箱的网站， 鼠标点击+1点功德 ， 保存到数据库。同时，配备一个管理员页面， 可以手动修改总功德数。
这个网站大家都可以玩，你可以来试下，还支持手动改功德数，也就是有数据库功能。
共享功德箱：
https://n0aap68at9v0-deploy.space.z.ai
3）3D地球
用GLM-4.5做一个3D地球网页，用户可以点击地点查看详情，还有缩放动画。
使用Three.js和JavaScript构建一个网页，创建一个基于数组的 3D 世界，展示我去过的地方。点击 3D 地球上的标记将触发缩放动画效果，并打开带有照片的详细旅行信息。
GLM-4.5这数据处理、交互动画设计能力，也是相当优秀。
4）3D粒子星系
创建一个3D粒子星系，有漩涡星云，动态光照。
这效果太棒了，就是我电脑的CPU快被这渲染给撸冒烟了。熟悉沃垠AI的朋友应该知道，这个prompt我们在R1、Gemini 2.5 pro、o3等模型里都跑过，只有K2和GLM-4.5能够直出这么棒的效果。
5）辛顿WAIC演讲PPT
周末，大家都被WAIC杰弗里·辛顿的演讲刷屏了吧。大佬确实是大佬，就是PPT有点朴实无华。
我用GLM-4.5把大佬的PPT，重新做了一版。
请用清晰的可视化方式介绍资料的每个部分，突出每一页的内容主题，整体风格上可以融入巨型数据瀑布翻滚 / 字节构成的环形词语在空中跳跃，整体是星际穿越的风格，要求图像视觉化强，不要文字堆叠的排版习惯，科技风。
这视觉效果，没得说。
欢迎大家复制下方的链接查看，动态效果远比这几张静态图要好看很多。
辛顿PPT：
https://chat.z.ai/space/k05ay60yjm71-ppt
6）弹幕PPT
请用5页PPT说服我，为什么我要用智谱Z.ai。高级黑白金属风，PPT除首页外，每一页都加弹幕。
弹幕类PPT，它也能做。这里推荐大家一个技巧，在你的PPT提示词中加入“高级黑白金属风”这句prompt，可以让你的PPT更高级。
7）吐槽GPT-5
联网搜索，大家是怎么吐槽GPT-5的（重点是英文资讯和海外社交媒体），生成一个PPT演示网页，贴吧暴躁老哥风格。
信息检索质量这块，智谱一直都很强，而且还能检索很多外网信息，很靠谱。
8）MD转HTML编辑器
开发一个排版编辑器，能自动将Markdown文本转为精美的html网页。
这个编辑器，支持实时预览和精美HTML输出，欢迎大家体验。
MD编辑器：
https://chat.z.ai/space/w0rac6dv4qq1-art
9）番茄时钟
开发一个现代化的番茄时钟应用：
【核心功能】25分钟专注+5分钟休息的循环计时
【视觉效果】圆形进度条动画+舒缓的配色方案
【音效提醒】设置开始/结束的温和提示音
【数据统计】记录今日完成的番茄数量和专注时长
番茄时钟该有的功能，它基本都有，UI也让人很舒服，毛玻璃效果+按钮涟漪效果很适配移动端，还有提示声音。这个闹钟，我自己已经在用了。大家有需要的，可以直接复制下方链接，使用。
番茄时钟：
https://chat.z.ai/space/n06as6c181j1-art
10）小游戏三款
测试过程中，我还用GLM-4.5开发了几个好玩的小游戏，欢迎大家来玩。
10.1 颜色记忆大师
请实现一个颜色记忆游戏（类似 Simon Game）。四个不同颜色的按钮会依次闪烁（形成一个序列），玩家需在下一轮准确复现。每轮会增加一个颜色，难度逐渐上升。需实现错误提示、最高连击统计、音效模拟（可用 Web Audio API）。
我玩到第7轮就记不住了，看看你能坚持到第几轮呢。
颜色记忆大师：
https://chat.z.ai/space/a0ja663sz370-art
10.2 反应力测试
请用 HTML/CSS/JS 实现一个“反应力测试小游戏”：画面上有一个小黑块随机出现，你需要用鼠标点击它，越快越好，系统会记录你的反应时间。连续10次后给出统计数据：平均反应时间、最快/最慢一次、反应偏差图表。界面简洁，响应迅速，可在手机端适配。
哈哈，说起反应力，那一定是我的擅长领域了，毕竟曾经Dota APM（Actions Per Minute，每分钟键鼠操作次数）一直保持100+
。
反应力测试：
https://chat.z.ai/space/r07a164a9pu0-art
10.3 愤怒的小球
**任务：**
开发一个类似《愤怒的小鸟》的2D物理弹射游戏，我们称之为《愤怒的小球》。
**核心玩法：**
在一个固定的发射区域，玩家通过向后拖拽鼠标来为一个“小球”蓄力并设定角度。松开鼠标后，小球按计算出的轨迹被发射出去，目标是击倒远处的几个目标物（例如，堆叠的方块）。
**具体要求：**
1. **HTML/Canvas 设置：**
* 使用 `<canvas>` 绘制所有游戏元素：小球、发射区域（弹弓）、地面、以及目标物。
* 显示发射次数或得分。
2. **JavaScript 逻辑:**
* **向量化输入:**
* 监听 `mousedown`, `mousemove`, `mouseup` 事件。
* `mousedown` 时记录起始点。
* `mousemove` 时，计算当前鼠标位置与起始点的位移向量。这个向量的 **反方向** 和 **大小** 将决定小球的初始速度向量 $(v_x, v_y)$。
* `mouseup` 时，发射小球。
* **弹道物理计算:**
* 一旦发射，小球的运动应遵循抛物线轨迹。
* 水平方向：$x(t) = x_0 + v_x \cdot t$ (忽略空气阻力)
* 垂直方向：$y(t) = y_0 + v_y \cdot t + 0.5 \cdot g \cdot t^2$ (其中 g 是重力常数)。
* 在游戏循环中，根据时间增量 `dt` 来迭代更新小球的位置和速度。
* **碰撞检测:**
* 实现小球与地面（一条水平线）的碰撞，并带有一定的弹性能量损失（弹跳几次后停止）。
* 实现小球与目标物（矩形）的精确碰撞检测。
* **目标物物理反馈:**
* 当小球击中目标物时，目标物应根据被击中的力量和角度做出反应（例如，被推开、倒下）。（这是一个简化要求，即使只是简单地使其消失并得分也可以）
* **游戏重置:** 提供一个按钮或机制，用于重置小球到发射区，准备下一次发射。
**挑战与扩展（可选）：**
* **绘制弹道预测线:** 在玩家拖拽时，根据当前的发射向量实时计算并绘制出前一小段的预测轨迹。
* **可破坏的方块:** 实现一个简单的结构，当支撑方块被移除时，上方的方块会因重力下落。
* **镜头移动:** 如果关卡较大，当小球飞出屏幕时，镜头可以跟随小球移动。
**最终产物：**
一个包含了完整物理交互逻辑的 `index.html` 文件。
这个游戏也很好玩，适合女生，很解压。
愤怒的小球：
https://chat.z.ai/space/x0kaf60krr61-art
怎么使用？
一轮实测下来，这个模型是真的强。
10+case里，覆盖了前端网页、HTM式PPT、应用网站和小游戏开发，GLM-4.5都能够开发，而且基本上是一次直出。无论是简单prompt还是复杂prompt，都能轻松应对。
关键问题来了，这个模型可以在哪里使用？
1）AI Chat端
在智谱清言（chatglm.cn）和Z.ai上，可直接体验满血版GLM-4.5，免费、不限量。
如果你的应用，带有后端（比如有数据库、管理后台之类），请勾选“全栈开发”。如果是PPT，则勾选“PPT”。这样，效果会更好。
如果是日常通用类，则直接在左上角，选“GLM-4.5”模型就可以了。
2）API调用
如果需要在Cursor、Trae等IDE里调用GLM模型，则需要到智谱AI开发平台bigmodel.cn配置API。
价格超级便宜，低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens，比R1、K2、Qwen3 coder都要便宜。更别说跟Claude 4比了，那个简直就是大模型奢侈品。
对了，他们家也是兼容Claude Code、Cline、Roo Code、Gemini CLI的，通过bigmodel.cn（海外用户在Z.ai接）接入API，可以畅跑。
考虑到最近Coding模型API实在太贵，他们还搞了个“50块包月爽用GLM-4.5”的活动，真的太给力了。
生成速度也是超快，高速版（GLM-4.5X）生成速度超过100 tokens/秒，很适合低延迟、高并发的部署需求。
参数这块，GLM-4.5总参数355B，激活参数32B，是R1的1/2、K2的1-3。参数虽小，但表现同样出色，这得益于GLM模型的更高参数效率。
特别是GLM-4.5-Air这款，以106B总参数、12B激活参数实现了国产模型的新突破，在Artificial Analysis推理基准上超越了Gemini 2.5 Flash、Claude 4 Opus等模型，性能位列国产前三。
写在最后
前天，来中国参加WAIC的大佬Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿），他在2020年底提了一个观点“智能不够，参数来凑”。
现在，我们的LLMs颇有点“智能不够，模型来凑”的意思。基础模型，搞一款；推理，再出一款；视觉推理，又来一款；Agent火了，马上推出Agentic模型。
比如“模多多”OpenAI，他们家的模型命名和版本是真够混乱的，别说普通消费者，就连我这样的从业者都不一定能搞清楚。这颇有点像“拿着靶子找箭”，为了能让箭矢射中靶心，于是开发了各种各样的弓，但就是没有能适配所有士兵的通用弓。
某位湖南大佬曾说过，“路线是纲，纲举目张”。今天，智谱推出的GLM-4.5，有点像是在给当前混乱的大模型分类，重新找到了一个方向，即All model in one。
衡量AGI的第一性原理，是在不损失原有能力的前提下融合更多的通用智能能力，GLM-4.5便是智谱对此理念的首次完整呈现。首次在单个模型中，实现了推理、代码、Agentic等多能力的原生融合，而且效果很好。
GLM-4.5，是我今年体验过最好的Agent基座模型。
而且，它还开源。
这就很智谱，非常的智谱，是那个一直在探索AGI上限上给我们带来惊喜的智谱。
