今天，PPIO 首发上线智谱新一代旗舰模型 GLM-4.5，这是专为智能体应用打造的基础模型。
GLM-4.5 共有两个版本：GLM-4.5 与 GLM-4.5-Air，均采用混合专家（MoE）架构。GLM-4.5 总参数量 3550 亿，激活参数为 320 亿；GLM-4.5-Air 总参数 1060 亿，激活参数为 120 亿。
GLM-4.5 采用混合推理模式，思考模式用于复杂推理和工具使用，非思考模式用于即时响应。GLM-4.5 在推理、代码、智能体综合能力（平均分）达到了开源模型 SOTA 水平，在 Agentic Coding 盲评测试中，实测结果国内最佳。
在 PPIO 平台，GLM-4.5 的价格为：
输入: ￥4/百万 tokens，输出: ￥16/百万 tokens，最大支持 131K 上下文。
现在，前往 PPIO 官网或点击文末阅读原文即可体验 GLM-4.5，新用户填写邀请码【LYYQD1】注册可得 15 元代金券。
快速入口：
https://ppio.com/llm/zai-org-glm-4.5
# 01
模型特点
GLM-4.5 融合更多复杂推理、代码和智能体等多种通用能力并取得技术突破，首次在单个模型中实现将推理、编码和 Agentic 能力原生融合，以满足 Agentic 应用的复杂需求。
在最具有代表性的 12 个评测基准，包括 MMLU Pro、AIME24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench、Terminal-bench、TAU-Bench、BFCL v3和BrowseComp中，GLM-4.5 的综合平均分取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。
GLM-4.5 首先在 15 万亿 token 的通用数据上进行了预训练，然后在代码、推理、智能体等领域的 8 万亿 token 数据上进行了针对性训练，最后通过强化学习进一步增强了模型的推理、代码与智能体能力。
GLM-4.5 参数量为 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3，但同样在多项标准基准测试中表现得更为出色，这得益于 GLM 模型的更高参数效率。在衡量模型代码能力的 SWE-bench Verified 榜单上，GLM-4.5 系列位于性能/参数比帕累托前沿，这表明在相同规模下，GLM-4.5 系列实现了最佳性能。
此外，GLM-4.5 在工具调用、网页浏览、软件工程、前端编程领域进行了优化，可以接入 Claude Code、Roo Code 等代码智能体中使用，也可以通过工具调用接口支持任意的智能体应用。
# 02
在 PPIO 即刻体验 GLM-4.5
GLM-4.5 的能力到底如何？我们用一个案例来体验一下。
输入提示词：
用 HTML5 Canvas 做一个飞机大战的游戏。要求如下：
有终局 BOSS 关卡，终局 BOSS 有自己独有的技能，终局 BOSS 消灭有难度，只有消灭终局 BOSS 游戏才能通关。
击败敌机后会随机爆一些道具，道具可以增加子弹威力、效果，也可以让自己短时间内变大。道具吃到了就要马上用掉，有时间限制。
击败敌机会有经验值，经验够了会升级，升级后会有更强大的子弹技能。
会有一些小 BOSS，小 BOSS 血厚一点，击败会爆一些更强的道具
生成效果：
