搞Agent开发也有开源一条龙了！
这不，扣子的两款子产品已于近期正式开源：扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop）。
才过了一个周末，两个项目就拿下了9K Star~
再加上此前已经开源的开发框架Eino，扣子这是把Agent从开发、评测到运维的完整链路，全都打包开源了，堪称一步到位。
有一说一，Agent在今年有多火大家都有目共睹。
不论是各种爆款Agent的相继涌现，还是各大厂商陆续发布MCP协议支持，种种迹象都在说明一件事：Agent正从“炫技的玩具”，变成真正能落地的应用工具。
在这个关键时刻，若要让Agent真正走向成熟，众所周知仅靠一家厂商是远远不够的。
而开源，正是破局的钥匙之一——通过吸引全球开发者共同参与，能够为Agent从工具走向生态注入强大动力。
所以这一次，扣子开源的几款产品，直接覆盖了Agent开发的完整生命周期：
Coze Studio：低代码可视化Agent开发平台，让开发者快速构建AI工作流； Coze Loop：Prompt开发、评测与运维平台，确保Agent的稳定性和优化空间； Eino：统一抽象的AI应用编排框架，让Agent能灵活接入不同模型和数据源。
打个比方来说，这就像Coze把底座全给你搭好了，以后开发者都能像拼乐高一样开发Agent。
而且更关键的是，它们采用的还是最为宽松的Apache 2.0开源协议：
不仅允许商业使用，而且包含明确的专利授权条款，为用户提供法律保护。使用者修改代码后也不必将修改开源，可以闭源使用，仅需要在分发时保留原始版权声明、免责声明和通知文件即可。
p.s. 还是没有任何附加协议的那种哦~
开发/评测/运维，Agent开发全链路统统开源
话不多说，下面直接拆箱Coze开源三件套。
扣子开发平台（Coze Studio）
Agent时代，当你有个好想法却苦于实践门槛太高时，扣子开发平台就能派上用场了。
如名称所见，它被专门用来帮助大家更轻松地“造”Agent。
而且这个开源平台主打一个“全”，几乎提供了Agent开发所需的全部核心技术。
就这么说吧，从开发到部署，凡是开发者可能需要的，扣子开发平台几乎都考虑到了。（这两天刚开源就揽获了7.3k star）
Coze Studio开源地址 ：https://github.com/coze-dev/coze-studio
当然工具够多是一回事，最重要的还在于用起来是否“称手”。
而在这方面，扣子开发平台也设置了不少小巧思。
当中尤为值得一提的，还在于它拥有完整的工作流（Workflow）引擎。这个东西属于Agent的核心大脑，里面包含了Coze所有的节点类型和编排逻辑。
所谓节点类型，可以理解为一块块可以拖进工作流里的功能小积木，如LLM节点用来调用大语言模型生成内容；而编排逻辑是指各个节点之间怎么连接、按什么顺序执行等规则和流程。
有了这两样东西，开发者只需一些拖拖拽拽的动作，就能更容易地开发Agent了。
此外，扣子开发平台也支持“插件系统”，这有点像我们常说的给Agent“开外挂”。
这一次，平台开源了插件的定义（插件怎么写）、调用（插件怎么被Agent调用）和管理机制（插件怎么统一管理、更新、调试），开发者只要照着来就能写出自己的插件。
而且不止有各种内置插件，平台还提供了一套让开发者可以轻松创建和集成任何第三方API的完整能力，并提供丰富的官方开源插件作为示例。
一句话，一切都是为了更方便地给Agent增加各种额外能力而设计。
而当Agent完成部署后，开发者就能立即获得一个功能完备、界面友好的操作后台——包括Agent的创建、调试、插件接入、工作流编排等全流程功能。
以上所有能力皆开箱即用，开发者只需连接上自己的模型API Key，就能立即在扣子开发平台上手“造”Agent。
扣子罗盘（Coze Loop）
当我们“造完”Agent之后，接下来就要考虑如何让Agent一直“跑稳”。
一般来说，在Agent真正上线之前，人们经常会遇到以下诸多困扰：
我这个Prompt写得对不对？ 为什么模型回复总是跑偏？ Agent有bug，怎么查问题？ 版本更新了，新老效果谁更好？ ……
而这也是扣子罗盘发光发热的地方——一整个解决Agent从开发、调试、评估、到监控这整个生命周期里所面临的各种挑战。（这两天刚开源就揽获了2k star）
Coze Loop开源地址：https://github.com/coze-dev/coze-loop
先说扣子罗盘的Prompt开发模块，它为开发者提供了从编写、调试、优化到版本管理的全流程支持。
通过可视化Playground，开发者可实时测试不同Prompt的输出效果，还能一键切换不同大模型来横向对比。
要知道没有这个功能的话，人们还得在不同模型的网页间跳来跳去，而且还要手动复制粘贴Prompt去对比。
而有了更方便的对比方式后，我们还要从科学合理的角度来评估模型输出质量。
扣子罗盘的评测模块接着登场——这是一套系统化的自动检测机制，能帮开发者从准确性、简洁性及合规性等多个维度来评估Agent的回答效果。
OK，搞定输入和输出后，最终还缺少一个全链路观测。
扣子罗盘依旧在线，它会完整记录从输入到输出的每个处理环节，包括Prompt解析、模型调用和工具执行等关键节点。
而且即使遇到异常，它还会自动记录这些异常发生的具体情况，捕捉到出问题的地方，从而省去一个个点排查的麻烦。
开发框架Eino
除了上面这两个最新开源，Coze在今年2月还开源了基于Go语言的Agent开发框架——Eino（谐音 “I know”）。
截至目前，它已经在开源社区GitHub揽获5.3k star，拥有一定影响力。
Eino开源地址：https://github.com/cloudwego/eino
而它受到关注的原因，总结起来主要有以下几点理由：
1、统一的组件抽象和丰富的实现
它把AI应用开发中常用的功能拆成一个个小模块，这些模块都有统一的定义，所以不用去琢磨每个功能怎么做；且每个模块都有多种实现方式，直接开箱即用，省去了从头写的麻烦。
2、灵活的编排能力
提供多种编排方式（Graph、Chain、Workflow），帮助开发者用简单的方式表达复杂的业务逻辑。编排过程中还支持类型检查、并发管理、切面管理等功能。
3、完善的流处理能力
根据输入和输出是否为流，Eino提供四种交互模式：invoke（普通的请求-响应交互方式）、stream（流式数据处理）、collect（将一段时间内的数据全部收集起来再处理）、transform（数据转换），并支持流的自动转换、合并和复制。
4、强大的工具链
提供可视化的编排和调试工具，开发者只需拖拽几下就可以构建一个AI应用。
Coze开源将带动Agent在更多应用场景落地
至此小结一下Coze开源三件套之间的关系，打个比方就是：
扣子开发平台就像建房的工地，帮助搭建框架；扣子罗盘就像质检中心，确保房子没有问题；而Eino则是智能家居系统，让房子更智能、更灵活。
可以说，Coze已率先在开源社区完整落地了覆盖开发、评测、运维全链路的Agent基础设施闭环。
由于开发Agent的门槛肉眼可见地被降低了，今后开发者也能腾出更多精力放在琢磨业务逻辑和场景创新上。
也正因此，未来Agent在更多行业、更多场景中落地的速度，大概率会比我们预想中更快。
而从实践来看，Coze开源尤为适合以下几类典型应用场景：
首先是企业内部自动化。如工单处理、流程审批、知识问答等常见内部流程，现在都可以通过开源版Coze搭建智能助手，实现自动响应与高效处理，从而进一步提升运营效率。
其次是面向中小团队和创业者。即使缺乏完备的工程资源，也能借助开源版Coze快速构建自己的智能助理、对话机器人或业务自动化流程，把更多精力集中在业务逻辑与产品创新上。
在垂直行业场景（如法律、医疗、金融、电商等），开发者可以基于开源版Coze快速接入自有知识库、业务规则和模型接口，打造面向行业需求的定制化Agent。
最后，开源版Coze同样适用于教育、科研和开源项目。无论是教学实验、学术研究，还是开源社区探索新范式，开发者都可以用Coze作为基础工具，灵活试验模型调度与推理链构建等关键能力。
一言以蔽之，Coze的开源让“人人可用、场景多样”的Agent构建成为可能。
Agent爆发前夜，Coze开源瞄准了更多应用落地
当然，以上这只是开源带来的结果，在这之前更本质的问题是：
扣子为什么开源？
总结起来其实就是一句话——Agent进入爆发前夜，扣子通过开源率先瞄准了更多应用落地。
Agent发展到现在，不论是“台前”还是“幕后”，几乎整个科技圈都能感受到它有多“热”。
一方面，支撑Agent蓬勃发展的背后技术持续快速演进ing。就在今年3月，Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现——“智能体摩尔定律”，即Agent能力正以“每7个月翻一番”的速度显著提升。
另一方面，处在聚光灯下的生态端也在迅速升温。放眼全球范围内，无论是科技大厂还是创业公司都在竞相入局，各种Agent应用满天飞，令人眼花缭乱。
然而在这背后，Agent的大规模普及仍面临两大现实阻力。
一个就是用户体验不稳定。当前多数Agent受限于技术成熟度，在完成真实任务时近乎于“抽卡”，经常被网友们吐槽“一用就废”，更别说形成用户粘性了。
其次就是开发门槛仍然过高。从搭建工作流、接入多模态能力到评测优化，几乎每一个环节都需要开发者投入大量工程资源和技术积累，非专业团队难以快速入场。
当上述一热一冷发生碰撞后，行业逐渐意识到：
要推动Agent从“好玩”走向“好用”，不仅需要平台厂商们自己单点推进，也尤为需要全球开发者共建共创，在开源和共建中推动技术生态走向繁荣。
在这一背景下，开源所带来的优势也愈发凸显。
先从开发者最容易感知的层面说起——开源不仅显著降低了开发门槛，而且还具备强大的可扩展性。
以Coze此次开源为例，它提供了一整套完善的开发底座，涵盖基础框架、插件机制、工具链、评测体系等关键能力。这意味着开发者无需从零搭建底层架构，能将精力更多投入在具体场景和业务逻辑的实现上，从而显著提升开发效率与落地速度。
更进一步，Coze的开源架构还具备高度灵活性。开发者可以根据自身需求自由接入不同模型、API或自定义模块，无论是部署在企业内部还是面向消费者的服务场景，都能灵活适配。
这对于垂直行业中需要高度定制化的Agent开发尤为关键，得益于这种灵活性，Agent能够更快在特定领域中落地、渗透。
与此同时，开源力量也能从开发者逐步传导至整个Agent生态，并最终形成持续正向循环。
一方面，开源带来了高度的标准化与透明化。如借助Coze对组件结构和插件机制的统一，不同开发者的成果可以实现高度协同，显著降低了合作门槛。这样的标准化有助于创新工具和通用技术范式的沉淀和传播，从而带动生态整体提升。
另一方面，开源具备天然的网络效应，能够激发全球共创。当越来越多的开发者参与其中，插件、模板、评测、反馈等多层次资源将不断涌现，进而持续反哺整个Agent生态。
总的来说，当门槛降低、能力统一、生态丰富、协作高效，Agent也就真正具备了从“概念炒作”走向“规模应用”的土壤。而扣子的开源，毫无疑问可以看做是在为Agent从技术→应用→生态的全链条跃迁添柴加火。
当然落到实处，最直观的效果可能是——Coze开源将带动越来越多的Agent应用落地。
另外值得一提的是，扣子这一次选择开源也并非一时兴起，而是“早有预谋”。
具体来说，自今年4月“扣子”升级为新一代AI Agent开发平台起，它目前已涵盖四个子产品：扣子空间、扣子开发平台、扣子罗盘、Eino。
除了扣子空间，他们目前把其他几大核心模块几乎全都放了出来。与其说是“开源”，不如说更像是把一整套搭建Agent的“基础设施”搬到了开发者面前。
而且敲黑板，Coze开源所采用的Apache 2.0协议条件相当宽松——任何组合和个人都可以随便用、随便改、还可以商用。
