背景
最近coze 将他们的扣子开发平台的核心引擎开源了。开源产品叫 coze studio,是一个一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。熟悉coze的可以无缝衔接。
环境要求
按照官方的说法，2c4g就够了，实际在docker中启动，2.4g，后续随着使用，肯定会越来越大。个人实验，没有问题。
下载源码
# 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git添加模型
coze studio提供了一些模型的模板，我们只需要将模板复制，并简单修改下即可。（coze studio把docker和项目的配置都共用了，放在了backend项目中了）
注意模板所在的路径，需要用哪个模型，复制到model下即可。我以Ollama为例，简单的说下
id: 10001
name: ollama
meta:
name: qwen3:32b
protocol: ollama
conn_config:
base_url: "http://10.0.1.65:11434"• id 全局唯一即可，比如为了方便，模型以10001开始，插件以20001开始， • name: 官方的模板中 name显式的Gemma-3,改下就行了，要不然在使用的时候，显式名称不对• meta.name: 修改下模型的名称和协议 • base_url： 配置下本地的ollama地址
启动
coze studio的启动方式和其他不太一样
# 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d
# 删除容器服务
docker compose --profile '*' down
启动以后这几个带setup的容器，没启动不用管，其他的没启动手动点一下。
初体验
http://localhost:8888/
• 输入邮箱和密码，然后点击注册就完成了注册
进入以后主界面如下
整个布局和我们使用的在线coze差别不大。可以见我之前发的AI开发新选择：扣子平台功能详解与智能体拆解
工作空间
项目开发
+默认进入的的工作空间的项目开发
• 点击 3创建，可以创建智能体和应用。
资源库
• 打开资源库，点击 3资源• 可以看到可以创建 插件、工作流、知识库、提示词、数据库
设置
设置里，不仅可修改个人信息，还可以管理访问令牌。
从访问令牌可以看出，令牌是一个全局性的，而不是只针对某个工作流。
体验
创建智能体
随便填写就行了
• 智能体可以在 1设置人设和回复逻辑，也就是提示词• 2可以选择添加的模型• 3可以添加技能，也就是插件和工作流• 4可以添加知识，文本表格或图片• 5可以记忆，持久化记忆，这块和dify有差异，完全闭环了• 整个效果如右侧区域
点击右上角的发布
• 可以发布为api，也可以发布为chat sdk • api可以配置令牌，如下图所示
可以添加令牌
令牌也可以设置有效期。
api的访问，除了令牌，还支持OAuth插件。
提示词管理
• 1设置好的提示词可以提交到提示词库• 可以通过 2快速的定位到提示词• 填写完提示词名称和描述以后，点击确认。
在提示词库中，存在了，方便我们后续使用。
