惊喜之后，给我最大的感受就是：CodeBuddy 在我心中是最适合大众使用的 AI 编程工具。
为什么这么讲呢？
因为在我看来，CodeBuddy 更像是在做一个 AI 编程的生态系统，因为腾讯是按照产设研一体 AI 全栈高级工程师的目标打造的，目的是可以用它做到用自然语言实现从产品、设计到研发全流程。
我们知道市面上 AI 编程工具有很多，比如，国外从 Cursor 到 Windsurf ，再到 Augment Code ，国内大厂也顺势推出了很多 AI 编程 IDE ，都没有做到 CodeBuddy 这么立体。
比如，市面上 AI 编程工具都有智能代码补全、注释生成与理解、错误提示与修复建议、上下文智能与对话交互等，这些常见功能 CodeBuddy 也都有，就不多赘述了。
今天，我想说一下 CodeBuddy 的创新之处。
从产品理念的角度来看，腾讯云CodeBuddy IDE 是完全基于用自然语言实现从产品、设计到研发全流程的理念来设计的。
所以，除了 IDE 常见的代码撰写和 MCP 工具调用这类开发场景以外，CodeBuddy 针对设计和部署发布的场景都做了丰富和优化。
比如，CodeBuddy 内置了 Figma，支持设计稿一键转代码；针对小白不友好的后端服务问题，还内置腾讯云开发和 Supabase 后端服务（注册登录、认证、数据库和存储等），自动配置支持部署到远端 CloudStudio，让你开发的产品做到真正的数据交互。一句话：有了后端的应用才是一个真正可用的应用。
所以，CodeBuddy 可以说是重塑了产设研一体化工作流。
这也就是为什么我说 CodeBuddy 是最适合大众使用的 AI 编程工具，它并不是一个“开发工具”的简单升级版，而是一个面向整个产品生命周期的“AI 联合工程平台”，像是在做一个 AI 编程的生态系统。
它不仅能理解你“想做什么”，还能配合你“怎么做”，再帮你把结果“做出来”。
比如，在产品初期阶段，产品经理只需要用自然语言输入功能需求，CodeBuddy 就能帮你结构化出 PRD 文档、绘制交互原型、生成页面草图，甚至连配色建议都能自动推荐——这一切，几乎不需要再手动打开什么画图软件，效率高得有点不像话。
如果你是设计师，CodeBuddy 还能根据你的设计稿直接生成 HTML/CSS 等前端代码，真正意义上实现从「设计到代码」的自动化流程，尤其适合 2C 类 App、小程序、电商等常见场景，一稿多端，Web/iOS/Android 一次性全搞定。
而对于不懂开发部署的小白来说，CodeBuddy 最直观的好处就是：你再也不用手动去处理一大堆后端的基础设施了。
CodeBuddy 内置了 Supabase 和腾讯云的云开发能力，登录注册、数据库、权限认证、API 路由，统统都能自动生成，甚至还内嵌了 WebSocket 支持、SSL 证书、动态内容分发这些复杂功能。以前可能需要三四个工程师协同几天搞定的事，现在一个人、十几分钟就能上线一套完整的动态网站。
说得直接一点，它不仅把“编码”这件事 AI 化了，更把“交付”这件事也 AI 化了。
所以，你会发现，CodeBuddy 的真正强大之处不在于某一个单点的 AI 技术，而在于它把产品、设计、研发这三大角色之间曾经反复拉扯、沟通、对齐的过程全部打通、压缩、自动化了。
这才是“全栈 AI 工程师”的真正内涵：让你一个人，也能像一个团队一样工作。
说这么多，可能不够直观，我们简单给大家演示一下。
比如，最近我的社群搞活动，我想做一个报名活动的网页，让读者通过这个页面进行报名。所以，我的需求提示词是：
帮我设计一个报名的网页，要求： 前端网页：输入姓名，性别，手机号，地址四项信息。 有一个提交按钮，提交之后，收录到后端数据库之中。 后端逻辑，点击提交按钮之后，通过请求接口的方式，将信息传入后端服务器的数据库之中。
就这么简单用自然语言一描述，CodeBuddy 就自动根据我的需求，帮我把前后端代码写好了。
代码写完的同时，最后还帮我写完了一个项目需求文档，介绍了项目的需求和代码结构，简直太人性化了。
我为什么说在国内从产品体验的角度讲，绝对没有能够做得过腾讯的？原因很简单，从整个 IDE 的交互设计就能看出来。
功能布局设计的非常细腻和用心，比如在交流对话框的上方有各种快捷功能按钮。有：从 Figma 导入设计稿，有配置 MCP 服务功能，还有预览以及部署等快捷按钮。
比如，代码写完之后，使用预览功能，它就会自动调用终端，执行命令，进行本地测试。
最后，进入本地测试，如果没有问题，点击部署按钮，自动配置，帮你部署到远端 CloudStudio 当中。
通过截图，我们可以看到，点击小火箭图标，也就是「部署」按钮之后，开始执行命令，先是创建 sandbox ，然后上传代码，安装部署环境和各种依赖，最后启动服务。
部署成功之后，会返回项目的网址，通过网址我们可以使用项目了，给大家可以看最终效果，前端报名页面：
然后，会根据后端服务，给你一个后端管理系统页面，我们可以在后端用户管理系统界面查看用户报名情况。
你看界面设计的也很漂亮，简洁大方。
但是，后端管理系统页面没有登录就可以直接访问，我们试一试，看能不能给后端添加一个登录功能，保证数据访问的安全性。
自然语言提示词：
给后端管理面板页面，增加了一个登录功能，输入邮箱和密码之后，才能打开后端管理系统页面。默认邮箱： ，密码：888888
发送提示词之后，AI 就开始增加功能了。
看看最终的效果，后端管理系统的登录页面来了。
输入我预设的登录账号和密码就登录到后端系统里，查看报名数据了。
我还特意试了一下，故意输错账号会什么提示呢？你看，逻辑很严谨，对邮箱进行了验证，非邮箱输入，会提示邮箱格式不正确。
一个项目如果要跑起来，大家知道肯定还有一些像注册登录、认证、数据库和存储这些需要配，CodeBuddy可以通过连接Supabase 来搞定，听说后面还会接腾讯自己的云开发。我试着连接授权了一下，点击设置里面的集成就可以跳转进行授权。
上面涉及到表单数据、管理后台的账号密码等，你只需要通过跟CodeBuddy对话，它就可以帮你配好并把数据存到云数据库上面。
真的是非常方便，这种一体化的服务，这种生态，是不是对于小白用户来讲很友好呢？如果你不会开发，就用自然语言描述出自己的需求，就可以帮你写代码，开发出你需要的应用。这一步是大多数 AI 编程工具能够做到的。
但是，腾讯云的 CodeBuddy 自动配置部署服务功能，可以一步到位，帮你不会后端开发，配置服务器的小白用户，直接部署完成。让你的需求变成真正可用的应用。
建议大家去试一试？我用起来很爽，而且 CodeBuddy 的代码能力很强，因为 CodeBuddy IDE 国际版采用的是世界上代码能力最强的主流大模型：Claude 3.7/4.0 | GPT-4/4o/o3/o4-mini | Gemini 2.5 Pro 。
另外，最后，我不得不夸一句，腾讯的产品力不仅体现在功能和人性化上，在产品设计上也是非常好，这个 IDE 的界面语言，是我目前见过的 AI 编程工具当中最好的。
虽然是基于开源的 VS Code IDE 衍化而来，但是，从整体的界面的细腻程度，真的做到了简洁大方，非常好看，给你一看就是一款有质感，有追求的 IDE 。
