最适合入门AI编程的产品：独立网站

如果你用的是我们前面提到的lovable，在开发之前可以先想想，开发什么形态的产品。

（一）如何选择产品形态？

做产品其实有很多选择，是小程序、网站、插件还是APP？

选择哪种产品形态，本质上取决于你的AI应用想解决什么问题、服务谁，以及在什么场景下被使用。

这里我们从四个关键维度进行详细比较：

（一）用户触达与分发

扩展插件的特点是场景特定、依附浏览器。用户需要在浏览器的插件商店安装。它的生命力在于能“寄生”在浏览器上，与用户正在浏览的任何网页进行交互。最适合做【增强型】的AI工具。比如划词翻译/解释：在任何网页上划选一段文字，调用AI进行翻译或深度解释。或者在YouTube页面，一键用AI总结视频内容。不过以上插件已经是红海了，只是举例说明它们可以做到的事情。

网页特点是无障碍、跨平台。用户只需要一个链接和一个浏览器即可访问，无需下载安装。非常利于通过搜索引擎（SEO）、社交媒体、邮件等方式进行传播。比如AI内容生成器、在线AI图像处理工具等。

小程序的特点是依赖生态、社交驱动。主要依附于微信、支付宝等超级APP。最大的优势是能无缝利用宿主APP的社交关系链，极易在群聊、朋友圈中传播。比如“AI帮你写拜年文案”、“测测你的AI人格”、“AI生成情侣头像”等，这些都极易在微信内引爆。

原生APP的特点是渠道封闭、入口固定。必须通过手机应用商店（如App Store，如果是国内安卓还需要分别上架不同商城）下载安装。适合做需要用户长期、深度使用的AI应用。例如AI健身教练（需要长期便捷地记录数据）、AI伴侣（需要沉浸式体验）、需要实时处理手机摄像头画面的AI相机。

（二）功能与性能

扩展插件功能强大但领域垂直。它可以读取和修改网页的几乎所有内容，但无法脱离浏览器独立运行。

网页功能受限于浏览器安全沙箱，无法直接访问大部分系统硬件（如联系人、文件系统）。性能表现取决于用户的浏览器和网络。

小程序功能和性能介于网页和APP之间。可以调用比网页更多的系统能力（如用户信息、支付、地理位置），但仍然受到宿主APP的严格限制，不如原生APP自由和强大。

原生APP的性能天花板最高，可以直接调用所有开放的系统API和硬件（摄像头、GPS、蓝牙等），可以实现离线使用，体验最流畅。

（三）开发与维护成本

如果你用lovable，网页的开发成本最低，一套代码（HTML/CSS/JS）基本可以在所有现代浏览器上运行。开发工具简单，调试方便，发布更新也最快。你可以先做一个前端页面，然后接入大模型就可以运行了，甚至不用接后端数据库和用户验证之类的，跑起来时的多巴胺爆棚。

上线网站又以海外的网站最快，因为海外很多小应用，所以会有专门为小团队做的部署应用比如vercel，可以非常简单无脑，拉取GitHub上面的代码文件，几分钟就部署网站，但是国内都是企业才能备案网站，所以这些应用平台默认你会各种服务器的知识，什么函数、实例、API网关、cdn加速的服务，甚至日志记录你都要逐步去开通，头都大了。

另外国内你要想商业化，得注册企业做ICP备案，算法备案，你应用都搞好了，走流程也要2-3个月，AI模型日新月异，应用井喷的情况下，等那么久，不好说，真的不好说。

开发难度其次到浏览器插件，但也没有想象中那么容易。因为浏览器在正式发布前，你只能把代码文件下载到本地加载，而且可能是AI对浏览器扩展的训练不够，所以它不会生成icon图标，生成文件容易触发浏览器的安全权限，所以新手很容易被报错折磨到疯掉。

谷歌文档里面对侧边栏、弹窗，调用不同API功能都有严格限制，你要搞定谷歌登录等验证，需要自己去看官方文档，然后给AI。因为AI有时候是不知道要如何接各种验证方式的。

我的笔记里专门一个板块是用来记录debug的，有些问题真的死磕了好久。谷歌的安全权限是很高的，所以在别人的环境里运行软件受制于人，但是如果是自己的网站的话，会自由宽松很多。

小程序的开发成本较低。虽然有自己的开发规范，但与Web开发非常相似。平台提供了成熟的“一条龙”开发工具，降低了门槛。

原生APP的成本最高。通常需要为iOS和Android两个平台分别开发和维护（除非使用跨平台框架比如flutter，但会牺牲部分性能和体验）。开发环境配置复杂，且每次发布新版本都需要经过应用商店漫长的审核。

（四）AI集成方式

如果你想做的是AI应用，如何为你的AI应用选择形态？这里有几个可以考虑的因素：

因为不满现有软件的设计，想增强现有网页体验？ -> 扩展插件。

一个需要分享给很多人的小工具？ -> 网页。

一个想在微信里和朋友一起玩的东西？ -> 小程序。

一个功能复杂、需要高性能的独立产品？ -> 原生APP。

在办公室或书桌，对着电脑工作和学习的人？ -> 扩展插件 或 网页。

在社交场合，希望快速分享和互动的人？ -> 小程序。

希望获得沉浸式、不间断体验的忠实用户？ -> 原生APP。

需要实时处理摄像头/麦克风等手机权限 -> 虽然网页也可以调取，原生APP最可靠。

只需要调用AI API，处理一些文本或图片？ -> 四种形态都可以，从最简单的网页或插件开始。

对于初学者，尤其是文科生，从网页或浏览器插件开始，做一个调用云端AI API的小工具，是风险最低、成就感最强的路径。当你的想法得到验证时，再考虑向小程序或APP迁移。

前面我们提到浏览器插件，其实插件还有很多种。插件形态的核心优势是【上下文感知】与【无缝集成】。

（一）上下文的优势

众所周知你输入给AI的信息越具体和优质，它的输出越好，所谓input和output，但我觉得input的形式不非得是文字，也可以是其他媒介的信息。而插件它就活在用户当前的工作环境里。比如

VS Code插件它能直接读取和理解你正在编写的代码。所以Augment才能给出如此精准的代码写作。

Figma插件它能直接读取和理解你的设计稿。所以你可以用自然语言说“帮我生成10个不同风格的按钮”，它就能直接在你的画板上创建。

AI最需要的就是【上下文】。而插件，是天然的、最强大的上下文提供者。

（二）无缝的工作流

如果你开发一个独立界面的软件，用户需要离开正在做的事情，打开另一个界面，完成任务，再把结果复制回来。这个过程是非常割裂的。

而插件不会打断用户的心流。它把强大的AI能力，变成了一个快捷键、一个右键菜单、或者一个不经意的自动提示。这种体验，是独立APP或网页无法比拟的。用户不需要去学习一个全新的软件，就能让自己原有的工作效率提升。

不同的插件，服务于不同场景下的创作者：

IDE插件的目标用户是软件开发者（无论是专业还是业余）。AI应用场景可以是代码自动补全 (Copilot)，代码解释，bug修复建议，自动生成单元测试，自然语言生成代码（“给我写一个连接数据库的函数”）。

浏览器插件的目标用户是所有知识工作者、学生、研究人员等广大网民。它能将AI应用到普通人每天处理信息和沟通的最高频场景中。AI应用场景可以是网页内容总结、邮件写作助手、划词翻译与深度解释、社交媒体内容生成。

设计工具插件的目标用户是UI/UX设计师。AI应用场景可以是根据文本描述生成UI界面（“设计一个登录页”），智能填充图文素材，一键生成多种设计风格。

办公软件插件的目标用户是白领、学生、团队协作者。AI应用场景可以是会议纪要自动整理、文章校对与润色、信息自动分类归档、根据需求自动生成表格。

好了你现在已经知道你要做什么形态的产品了，冲冲冲行动起来。

Talk is cheap，show me the code.