围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱四个主题，展开每日早报、社区讨论、月度不定时分享等多种形式，以期达到一个较好的技术分享。1、每日大模型&文档智能&知识图谱&RAG技术前沿、论文、项目、落地、代码拆解技术答疑等话题讨论
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3、40+知识密集型干货线上主题分享我们已经陆续地举行了43次线上技术社区交流活动，包括知识图谱的构建与情报分析应用、KBQA、行业微调大模型等多个方面，老刘说NLP线上报告集锦，目前全集包括39+，分为《知识图谱与NLP专题》、《大模型训练、微调及评估专题》、《RAG、文档智能与知识图谱融合主题》等几大专题，例如：老刘说NLP技术社区第43讲《文档智能+知识图谱如何增强大模型推理(数据合成+推理引导)》老刘说NLP技术社区第42讲《落地场景下的RAG花式变体、技术特点及建议》老刘说NLP技术社区第41讲《大模型最基本代码实操-大模型部署\微调\文档解析\RAG\Agent》老刘说NLP技术社区第40讲《Ktranformers大模型低成本推理框架技术实现及部署》知识图谱与NLP主题系列，包括学习路径指引、领域知识图谱与事件图谱应用探索、开源项目实操等多次报告大模型训练、微调及评估专题，主要涉及大模型基本认知、领域微调模型实现范式、大模型、知识图谱与文档智能的落地技术结合范式等多个主题：RAG、文档2能与知识图谱融合主题，主要涉及大模型RAG、KG-RAG、Agent部署、文档智能、模型部署、langchain-rag教程等多个线上分享。4、老刘说NLP课堂11个专题课程做成一个个小的课堂，进一步细分成一个个的小知识点，然后可以进行自定义的观看(比如网盘播放)，也可以更精准的找到相关的点，涵盖RAG课堂、知识图谱、大模型课堂、DeepSeek、Agent等，总共11个课。
例如：
对社区公众号共【1265篇】文章进行进行了主题归类，共【27】个专题：Agent智能体、AI搜索、Embedding嵌入、KG+RAG、NLP、prompt工程、RAG、大模型+文档智能、大模型幻觉、大模型可解释、大模型评估、大模型数据工程、大模型微调、大模型训练、大模型应用、多模态RAG、多模态大模型、领域大模型、面试、事件图谱、事理图谱、推理大模型、文档智能、语言资源、语音大模型、知识图谱、知识图谱+RAG、知识图谱+大模型。可以涵盖住目前的主流研究方向，是个很好的索引。
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