国产大模型独角兽月之暗面（Moonshot AI）投下重磅炸弹，开源发布Kimi K2。
官方宣称Kimi K2一万亿参数训练参数，那么也就是国内首个开源的万亿参数模型了，K2采用MoE架构，激活参数32B。
一万亿参数不是重点，最大的亮点在于Kimi K2要做Agent的新基建。
Kimi K2 在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。
Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练，目的在于突破人类高质量数据成为瓶颈，官方有奖这种方式有效的提高了Token 利用效率找到新的 Scaling 空间。
除了基准性能测试，Kimi K2 在多个实际场景中也展现出更强的能力泛化和实用性，官方放出的Demo效果惊人，从一键生成带粒子特效的3D银河，到自动分析13万行数据并生成专业报告。
Kimi K2的Agent能力似乎已遥遥领了，先Kimi K2 One-shot 生成的期货交易系统，Kimi 在无具体指令下，自动选用 TradingView，搭建了完整的期货交易界面。
官方也给出了相关的提示词，你可以拿去复现一下，文末有具体的使用地址。
Prompt: Create a HTML!! an immersive browser-based futures trading simulator with professional-grade UI/UX using modern JavaScript libraries. Focus on real-time visualizations and interactive trading mechanics. (创建一个基于 HTML 的沉浸式浏览器期货交易模拟器，使用现代 JavaScript 库，具备专业级 UI/UX 设计。重点实现实时可视化和交互式交易机制。)
以上这些东西其实还比较的常规，K2真正的杀手锏是：已具备稳定的复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的 ToolCall 结构。
换句话来说，K2对标的就是Claude 4系列。可以将其无缝接入 owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架，完成复杂任务或自动化编码。
比如，将 13 万行的原始数据丢给 Kimi K2，他可以帮你分析远程办公比例对薪资的影响，分析显著差异，自动生成统计图表与回归模型解读，并用统一色调做出小提琴图（violin plot) 、箱线图（box plot）、散点图（scatter plot）等专业图表，整理成报告。
也可以接入到 VS Code 的Cline得AI编辑器或者插件中，下面是使用 kimi-k2-0711-preview 模型的示范，以Cline为例子，其他的编辑器都大差不差。
访问开放平台
https://platform.moonshot.cn/console/api-keys 创建获取 API Key，选择 default 默认项目。
安装 Cline插件
接下来就是配置 Anthropic API，通过这个地址和名称，其实也可以清晰的看到K2针对的是谁了！
1.API Provider 选择
Anthropic
2.勾选 'Use custom base URL'
https://api.moonshot.cn/anthropic
3.模型默认选择
claude-opus-4-20250514
另外 特别需要注意的是需要在Browser 勾选 'Disable browser tool usage'
大概试了一下，充值了50块钱，发现根本没法用，直接被速率限制了，当然，也不是完全不能用，如果你愿意等的话，它的结果还是会慢慢地执行出来的，实际使用下来的体感和Gemini 2.5 Pro略有相似，但是目前的代码输出速度很慢，详细的代码测评，可以关注一下字节笔记本微信公众号的后续推送。
查了一下官方文档的解释，真正要畅快用，你最少得累计充值500大洋。
不过对于非编码的都免费可用：官网、App已同步上线。
