今晚 Kimi 终于放出了自己憋了半年的大招，拥有 1T 参数量的 MoE 模型 K2。
基准测试中取得开源模型 SOTA成绩，尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出。
而且模型居然还是开源的，预训练模型和指令微调模型全部开源，可以在 Kimi（kimi.com）快速尝试。
昨晚试了一下在前端能力上非常强，基本上在一流梯队，我感觉接近 Claude Sonnet 3.7 和 4 之间，测试的几个提示词效果都不错。
最重要的是有人hack了一个用法，可以替换掉 Claude Code 的默认模型，用 K2 驱动 Claude Code，再也不用担心封号，搭配他输出百万 Token 16 元的超划算价格，我直接爽用！
咱们先看测试结果，后面我会附上如何在 Claude Code 中使用 K2 的保姆级教程。
K 2 前端能力测试
我们循序渐进，先来藏师傅的经典提示词，这次加上了 PPT 逻辑，让整个页面支持类似 PPT 的翻页，每一页的高度固定带来了一些挑战。
不是很多朋友想要 PPT 提示词吗，现在来了。
帮我将文件夹下这个[编码代理入门：真正完成任务的艺术 --- Coding Agents 101 The Art of Actually Getting Things Done]文档生成中文网页 HTML 动态网页，不要遗漏任何信息，尽量展示所有信息
网页生成要求：
使用Aurora Gradient Hero风格的视觉设计，纯黑色底配合特斯拉红色#E31937颜色作为高亮
强调超大字体或数字突出核心要点，画面中有超大视觉元素强调重点，与小元素的比例形成反差
中英文混用，中文大字体粗体，英文小字作为点缀，必要时引用Google Font的适合风格字体
采用全屏分页滚动的PPT演示形式，每个章节或主题占据一个完整页面，使用fullpage.js实现平滑的垂直分页滚动效果。
运用高亮色自身透明度渐变制造科技感，但是不同高亮色不要互相渐变
模仿 apple 官网的动效（段落切屏 & 视差缩放等），向下滚动鼠标配合动效
使用Apache ECharts 5 CDN 版做简洁的勾线图形化作为数据可视化或者配图元素，样式需要跟主题一致
使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入 ）和必要的JavaScript
使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons（通过CDN引入 ）
避免使用emoji作为主要图标
不要省略内容要点效果超出预期了，即使是 Gemini 和 Opus 4 在运行这个提示词的时候也时常有超出页面高度的问题。
K2 一次成功，而且还为每一个卡片加上了回弹和缓动效果，图表都加上了动效，非常适合展示汇报内容。
然后整一下藏师傅的日签网站吧，基本上就是看简单的前端能力和构建网页的美学素质。
请帮我创建一个简洁优雅的日签网站，具体要求如下：
视觉设计
背景图片：使用下面几个图片链接随机获取高质量风景图片作为背景
图片链接：XXXX
图片处理：添加25% 黑色遮罩，和一点点图片高斯模糊，确保文字清晰可读
整体风格：简约现代，风景图作为网页背景增加沉浸感
动画框架使用 anime.js （通过CDN引入：JsDelivr jsdelivr.com），使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和必要的JavaScript，使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons（通过CDN引入）
时间显示模块
顶部：显示月日格式（如"05月29日"），字体较小，居中
次行：显示"星期X · 农历X月初X"格式，字体更小
中央：突出显示当天日期数字，超大字体，白色，居中
名言展示模块
内容：随机显示中外哲学家、作家的经典名言
排版：名言居中显示，字体适中，行间距舒适
署名：底部右对齐显示"作家，XXX"或"哲学家，XXX"
名言库：包含励志、人生感悟、智慧思考等不同主题的名言
音乐播放功能
位置：页面左下角，默认收起
内容：嵌入Spotify白噪音播放列表
代码：
技术实现
响应式设计：适配桌面端和移动端
字体选择：使用优雅的中文字体，google font 引入
颜色方案：主要使用白色文字，确保在各种背景下的可读性
加载优化：图片懒加载，提升页面性能
交互功能
自动刷新：每日自动更换背景图和名言
手动刷新：提供刷新按钮，允许用户手动更换内容
文案风格
名言选择：倾向于积极正面、富有哲理的短句
语言风格：简洁有力，避免过于冗长
主题分类：人生感悟、励志成长、智慧思考、情感表达等
请按照以上要求，生成一个完整的HTML/CSS/JavaScript网站，确保界面美观、功能完善、用户体验良好。直接来看结果，如果你记得我之前的四大顶尖模型测评的结果的话。
这个质量和效果基本跟 Claude Sonnet 4 差不多，所有功能都能够使用，而且他还做了简单的文案排版。
看到这个我舒了一口气，国内很多模型的前端能力连这个都搞不定，现在终于可以往下测试上重量了。
然后就是一个偏视觉能力的的考察项目，让他整个点阵动画，这个也是当时四大顶尖模型翻车最严重的测试了。
在当时这个提示词除了 DeepSeek 0528 之外是全军覆没的，基本都无法运行。
请创建一个基于P5.js的全屏互动点阵动画生成器，满足以下技术需求：
## 核心功能
- 使用P5.js实现全屏点阵动画，动画需覆盖整个视口区域
- 点阵矩阵总面积必须至少是可见区域的10倍，确保即使在最小网格间距下也能完全覆盖
- 提供多种动画模式：波浪(Wave)、脉冲(Pulse)、涟漪(Ripple)、噪声(Noise)
- 支持多种点形状选择：圆形、方形、十字、三角形、菱形等
- 所有控制面板放置在页面右侧，移动设备下可折叠至底部
## 可调节参数
- 点阵密度：控制每行/每列点的数量
- 形状大小：调整点的尺寸
- 动画速度：控制动画效果的速度和幅度
- 网格间距：调整点与点之间的距离
## 技术规范
- 使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和P5.js
- 实现完整的深色/浅色模式切换功能，默认跟随系统设置
- 代码需包含性能优化逻辑，仅渲染可见区域内及边缘附近的点
- 动画必须流畅运行，无卡顿
## 响应式设计
- 页面必须在所有设备上（手机、平板、桌面）完美展示
- 移动端视图中，控制面板应可折叠/展开
- 针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小
- 确保移动端有良好的触控体验
## 界面要素
- 动画模式选择器（波浪、脉冲、涟漪、噪声）
- 形状选择器（带图标展示各种形状）
- 滑块控制：密度、大小、速度、间距
- 主题切换按钮
- 显示矩阵覆盖信息和总点数直接看结果，第一次就正确运行，同时上面的动画模式和形状选择切换也没问题。
下面的其他调整选项第一次没有生效，跟他说完修复了一次也好了，夜间模式也能正常搞定。
到这里我已经吃了定心丸了，这模型基本上在前端能力上已经是 Gemini 或者 Sonnet 3.7 的水平了。
然后我们来整一个真的能干活的带有复杂逻辑的产品，比如一个极简的 Markdown 笔记编辑器。
请创建一个基于纯 HTML 的 Markdown 笔记编辑器，具体要求如下：
## 功能需求
1. **编辑器布局**
- 左右分屏设计：左侧 Markdown 输入，右侧实时预览
- 可拖拽调整分屏比例
- 工具栏快捷按钮（加粗、斜体、标题、链接、图片、代码块等）
- 支持键盘快捷键操作
2. **笔记管理**
- 侧边栏显示所有笔记列表
- 笔记搜索和筛选功能
- 支持标签分类系统
- 创建、删除、重命名笔记
3. **数据功能**
- 使用 localStorage 保存所有笔记
- 自动保存（显示保存状态）
- 导出为 .md/.txt/.html 文件
- 导入 Markdown 文件
- 字数统计和预计阅读时间
## 技术要求
- 使用 marked.js 或类似库进行 Markdown 解析
- 使用 Prism.js 实现代码高亮
- TailwindCSS 3.0+ 样式框架
- 图标使用 Lucide Icons 或 Heroicons
- 实现深色/浅色主题切换
- 响应式设计，移动端友好
## 交互细节
- 实时预览（输入时延迟渲染）
- 快捷键提示浮层
- 搜索结果高亮显示
- 拖拽上传图片（转 base64）
- 打印优化样式这个项目其实非常复杂，涉及到 Markdown 格式的渲染以及样式的添加，主要是编辑和渲染的逻辑很复杂，需要考虑超级多的边界情况。
K2 首次生成的结果在功能上处理的很好，基本上所有的功能都可用，都是生效的，没有 Bug。
就是渲染的 Markdown 样式有点感人，我就跟他说样式各种格式的样式渲染太差了，再改一下吧。
然后基本上就改好了，所有的样式都没啥问题。
除了那个表格背景色，这个好说，这么复杂的功能和样式处理第一次搞成这样已经超出预期了。
如何在 Claude Code 中使用 K2
这次的 K2 模型不止兼容了常见的 Open AI 调用方式，还兼容了 Anthropic 的模型调用。
这就是说你可以将 K2 替换为为 Anthropic 提供服务的模型，不用担心封号和费用彻底爽用 Claude Code了。
首先我们需要去月之暗面的开发者（https://platform.moonshot.cn/console/account）后台创建一个 API Key。
进去以后随便充值个几块钱，然后去 API Key 管理这个侧边栏新建一个 Key 记好。
然后你需要安装 Claude Code 了，打开你苹果或者 Windows 的终端，安装前需要安装 Node.js，输入下面的命令。
sudo xcode-select --install
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sbrew install node
node --version安装完成 Node.js 后，我们安装 Claude Code，继续在终端中输入，如果最后输出了 Claude Code 的介绍和版本号说明就安装成功了。
这期间你可能会遇到各种问题，相信我，复制你的终端输出结果扔给 GPT-o3，他都能帮你搞定。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version这时候我们已经安装成功了，接下来我们需要把 Claude Code 里面原来的 API 请求地址和 Key 给他替换掉。
先创建一个你想要写代码的文件夹，然后打开终端，输入“cd+空格+文件夹路径”按住 shift 把文件夹拖到终端里面就会自动展示路径了，直接回车就行。然后输入这两个命令：
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的月之暗面 API Key
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic
claude这时候你就可以开始爽用 K2 在 Claude Code 里面编程了。
当然也有不需要这么麻烦的。
如果你以前已经安装过 Claude Code，可以直接下载这个项目（https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-cc）的 sh 文件，然后打开就行，他会要求你输入你的 API Key，然后就搞定了。
我最近经常跟朋友们说。
海外的 Agent 的编程产品如火如荼，每天都有新的出现。
国内到现在也没有一个在工具调用和前端能力都符合要求可以驱动 Agent 的模型，感觉被锁死了，不自觉的有点悲观。
但现在我试完这个开源的 K2，我感觉自己又恢复了信心。我意识到它填补了一个关键空白：工程实用性。
K2 当然在世界范围不是最强的模型，但它是又一个让我觉得"能用来干活"的国产开源模型。
16 元百万 Token 这个价格让我重新思考了很多。
所有的代码生成能力好的模型都非常贵，但 K2 的成本结构完全不同。同样的使用强度，成本可能只有几毛钱。这意味着：
- 可以做真正的免费增值模式，让用户先体验再付费
- 可以开放更多实验性功能，不用担心被薅羊毛
- 小团队也能承担起 AI 产品的运营成本
这就是开源的力量——不是给你一个产品，而是给你一个起点。
接下来的几个月，K2 将会真正激活国内的 AI 编程产品和 Agent 产品的势能，真的在国内普及 AI 编程以及 Agent，变化才刚开始。
很难想象基于 K2 的推理模型会强到什么地步，另外上下文再长点就好了。
