金融AI

这家企业开放 20 年金融投资数据和能力，助力构建金融 MCP 智能体

2025 年 7 月 8 日

今日投资开放20年金融数据，助您轻松构建智能金融应用，解决大模型落地难题。核心内容： 1. 金融数据应用面临的五大核心挑战 2. 今日投资MCP市场的一站式解决方案 3. 简单配置即可调用专业金融数据的操作指南

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01 如何让大模型金融高效应用落地？

02 为什么选择今日投资 MCP 市场？

03 API 如何一键转换为 MCP 服务?

04 如何更轻松地构建您的金融 MCP 智能体？

05 享受专属的金融小助手

06 近期展望

如何让大模型金融高效应用落地？

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在瞬息万变的⾦融市场中，数据是洞察趋势、发掘价值、精准决策的核⼼驱动⼒。但是获取专业的金融数据服务，存在着诸多挑战。包括：

第一，价格走势的波动、政策法规的变化、海量的研究报告、上市公司公告以及层出不穷的市场资讯，共同构成了⼀个巨大且错综复杂的信息海洋。

第二，金融证券业对数据有着高准确、高时效、高覆盖、高合规和高稳定等高于一般行业应用的要求，仅凭联网或模型本身有限的知识极易造成“数据幻觉”。随着大型语言模型技术在金融证券业的快速应用，对金融数据进行及时、准确、高效地获取、整合并利用成为了至关重要却又面临挑战的核心瓶颈点。

第三，金融数据不仅庞杂且往往高度分散，在大模型应用过程中需要对接不同的供应商、标准各异的接口，调用的成本高且效率低。

第四，市场存在大量动态增长的研报、公告、资讯等非结构化信息，缺少准确有效的信息预处理，没有对关键信息进行快速识别和提取，最终的生成效果自然大打折扣。

第五，传统的数据调用往往涉及复杂的接口开发、数据清洗与存储流程，占用宝贵的开发资源，带来了更高的应用门槛。

种种因素严重制约了大模型在金融证券业应用落地的速度和效果。

今日投资作为金融证券行业专业数据服务商，在大模型发展早期就开始探索金融数据的场景化应用，在这个过程中投入了大量的时间设计、开发和优化数据与大模型之间的打通，解决上面提到的种种问题。然而，对于不具备专业数据的个人或机构来说，这个过程无疑是难以复制的。如何帮助这些大模型客户解决金融数据的问题，让大量存在于市场的大模型金融应用需求得以发展落地，也成为了今日投资关注的新方向。

Higress MCP 市场提供了完善的解决方案，通过它可以快捷地将今日投资丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具，用户可以通过 MCP 的方式非常轻松地调用专业金融数据，自由快速地构建自己的金融大模型应用。

由此，今日投资推出了今日投资金融数据 MCP 服务，提供一站式的金融数据 MCP。通过将底层数据资源进行全面梳理，推出了金融垂直领域的今日投资 MCP 市场，整合了包括⾦融基础数据、市场数据、行情数据、新闻资讯、研究报告等丰富的金融数据 API 以供调用，覆盖指数、板块、个股、基金等类型，助力专业和一般投资者的各种快速搭建大模型应用的数据需求。

通过非常简单的配置，即可在您的大模型应用中轻松调用今日投资 MCP 市场中的丰富 API 工具，获取准确、及时、全面、合规和稳定的金融数据。

目前，今日投资 MCP 市场已经上线试运行，欢迎大家接入试用！

为什么选择今日投资 MCP 市场

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今日投资有着超过20年的金融数据加工与应用经验，始终在金融数据领域深度耕耘，为券商和资管机构提供优质、稳定和可靠的数据服务和数据应⽤产品。伴随着爆发式的大模型应用增长，今日投资抢先在大模型+金融证券领域探索应用场景，在“AI 数据挖掘、金融智能体构建、大模型+传统应用”等多个方向构建了丰富的服务和产品。

今日投资本次推出的今日投资 MCP 市场，旨在突破性地消除金融数据壁垒，助力市场中机构或投资者通过“MCP+大模型”的低门槛模式，快速构建出可用、可靠和好用的金融智能体，而不必担心数据难题，为大模型+金融证券应用的“最后一公里”提供强大数据支撑。

Higress MCP 市场已上线今日投资数据市场中的板块行情 MCP，支持如Cursor、dify、Cline、Cherry Studio 等客户端构建金融类智能体应用，欢迎大家试用！

https://mcp.higress.ai

API 如何一键转换为 MCP 服务？

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为何选择 Higress

1、多版本协议无缝适配

Higress 支持 MCP 的多个迭代版本（如 20241105 和 20250326），可在单一接入点同时处理新旧协议请求。通过协议卸载（Protocol Offloading）技术，将 MCP 协议转换为 REST/Dubbo 等标准协议，屏蔽了协议频繁升级的兼容性问题。

2、传输层优化和实时性保障

支持 SSE（Server-Sent Events）、Streamable HTTP 及 WebSocket 等通信模式。Higress 原生优化了长连接管理（如 WebSocket 配置热更新、连接保持），满足 AI 工具对低延时和双向通信的需求。

3、集中化安全管控

统一认证授权，集成 OAuth2 插件，实现用户身份验证和细粒度权限控制。完整记录工具调用日志，支持安全审计和合规性认证（如金融）。

4、精细化流量治理

通过限流插件为不同用户/工具设置调用配额，防止资源滥用。例如，限制非核心业务的 MCP 调用频率，保障关键服务稳定性。

如何实现现有的 API 服务一键转换？

1、一键导出 OpenAPI JSON

在现有后端（Spring Boot、FastAPI 等）接入 Swagger / springdoc / OpenAPI Generator 插件, 通过 /v3/api-docs（或 /swagger.json）一次性拉取完整的接口规范，保存为 openapi.json，同时将 JSON 文件存放到 Git，便于后续流水线读取。优势在于零改造，代码保持不动，当接口变更时即触发重新导出。

2、openapi-to-mcp 一键转换

通过安装官方 openapi-to-mcp 的官方转换器，自动转换并输出符合 MCP 版本规范的 YAML，优势在于全自动映射，避免手写错误，内置 schema 验证和示例补全，减少上线故障。