2025 到现在的这半年，从 DeepSeek r1 到 Manus 到 GPT-o3，几乎每一周、甚至每一天，AI 行业都在迅速进化。
这篇内容是 Koji 在年中的一期个人分享，关于最近半年我在 AI 领域感受到的 9 个 Aha Moments ——包括但不限于一个技术的突破、一次产品的发布、一位创业者的故事。
本期内容不是在分享大模型最前沿的新知识，也不是在尝试做某种 Top 10 产品榜单，而是分享我身处一线，每天与创业者交流、体验产品后的个人感受。
这些感受带有我强烈的个人色彩。有些事情可能会打动我，却不一定能打动他人；同样，许多令他人兴奋的事情，在我内心可能激不起丝毫涟漪。希望这个分享能给大家带来一些不同的视角，也能够开启一些有意义的对话。
这是在亚马逊云科技中国峰会上录的一期播客。
今年的峰会，「十字路口」被 AWS 的团队拉来干了一件大事，我们搭了一个 300 平米的快闪空间，叫做「AI 白日梦舞台」。这两天的经历，我拍了一支 vlog：
熟悉十字路口的朋友都知道，开放麦是我们线下活动的一大特色，邀请 AI 时代的积极行动者们上台，用 10 分钟的时间，分享他们在 AI 领域的想法、产品、或创业经历。
这次，接近 20 位朋友登上了开放麦的舞台，从天亮讲到了天黑。有两家头部 AI 公司，dify 联合创始人延君晨和 Zilliz 销售负责人乔丹，他们的 CP 开放麦；有多位最强 00 后 Spark Lab 和 AdventureX 分别的创始人，还有 B 站头部 up 主 AI 研究室帆哥、同济子豪兄和他的机器人机器狗等等。
我自己也在开放麦分享了《2025 年 AI 带给我的 9 个 Aha Moments》。开放麦只能讲 10 分钟，所以只浅浅的过了一遍这 9 个 Aha Moments 分别是什么。下来后，我录了这期完整的播客。
首先一个感受，还是 2025 年的变化实在是太快了。
半年前，也就是 2024 年底时，十字路口和晚点副主编程曼祺一起做大模型的年度复盘：《字节在跳动，阿里在躁动，AI六小龙被震动｜与「晚点」复盘大模型这一年的激战》。
在那期复盘中，我们几乎 95% 的篇幅都在聊 AI 六小龙，聊字节和阿里。
只浅浅提到了 DeepSeek，当时我还记得提到了两点：
我用了 「神奇」这个词来形容当时还没有显山露水的 DeepSeek，说它虽然不是大厂，但幕后是量化大佬，因此资源够多，当时的模型已经在海外小有名气，值得关注；
同时，我还分享了一个听说的让我印象深刻的 DeepSeek 的故事：
他们坚决不做任何商业化，因为认为 DeepSeek 的唯一使命就是追求更高的大模型智能，而一丁点商业化的动作都会干扰和稀释他们的时间与精力。
这是一个非常纯粹、也非常奢侈的团队。
短短半年前，DeepSeek 还只是一间「顺口提一提」的偏居一隅的大模型小公司之一，我们提到它，不是因为模型的智能表现突出，而是因为它”很有故事“，选择的路径与众不同、独树一帜。
每个技术大变革的时代，都是英雄辈出的黄金期，能置身其中令我感到兴奋，常常让我想起少年时代读的茨威格那本书：《人类群星闪耀时》。
那么，在这样一个时代，我们应该怎么做呢？
在「十字路口」，我们访谈和凝聚新一代 AI 创业者和积极行动者。
可能和我的性格有关，我特别喜欢「在行动中学」，喜欢「动起来」。
最近，很多朋友问我："感觉你最近很忙，在忙什么？"
我说：AI 的变化太快、产品太多了。技术的进步和产品的创新，一开始是振奋，转眼就开始信息过载到令人焦虑。需要付出很多的努力才能跟上节奏，其实行业中的每个人都蛮辛苦的。
这也是为什么我在做年中总结的时候，想到分享 Aha Moments ——希望这个分享能够给到大家一些轻松的启发，也能够开启一些新的对话。
妙鸭相机的创始人张月光出来创业后，他的 AI 应用创业公司总共融了 3 亿多人民币，非常受到大家的认可与期待。
在之前一次分享中，他提到了自己的担心和焦虑：
「作为一个应用创业，你总会担心，你做一个事情时，你的手里的模型不是最好的。所以这不公平，这不是个公平的竞赛。」
曾经，融了 3 亿人民币的创业者都觉得「不公平」。
但 DeepSeek 的开源，改变了这个局面。从此， SOTA 模型成为了人人皆可用的公共资源，每一个应用创业者都能用上最好的模型。
而且这不单单是智能的公平，还有成本的下降：
国内出现了一个很大的生意机会叫做「DeepSeek 一体机」，虽然有些报道这里鱼龙混杂、不乏割韭菜者，但不可否认，这些一体机，其实很好地帮助了 DeepSeek 下基层，让更多人可以更轻松地接触到 AI 大模型。
还有个有趣的现象，2024 年全年 H200 GPU 的租金一直在下降，但在 DeepSeek 发布后，美国 H200 GPU 的租金反而上涨了 10%。
在 Qwen3 发布后，对创业者是一个更大的利好。
因为直接使用 DeepSeek r1 & v3 时，其参数确实过大，许多场景并不需要如此强大的性能。而自行蒸馏小模型，又存在一定的技术门槛。
Qwen3 提供了从小到大全系列参数规模的模型选择，在不同场景下都能大概率能找到适合的模型。
就像麦当劳广告说的：「更多选择、更多欢乐」。
甚至还有投资人在采访中说：“Qwen3 以后，我才真正敢投 AI 应用。”
Manus 办公室有张贴墙上的纸，是推特 KOL Robert Scoble 的一条内容：
一位硅谷 VC 朋友告诉我，Manus 让他想起了硅谷黄金时代的 「old Silicon Valley」—— No secrets, just sheer execution speed. （没有秘密，只有纯粹的执行速度）。
今天，开源盛行、模型一月一迭代，在这样快速变化的时期，尝试建设技术壁垒的努力都很可能付诸东流。在这个时候，快速迭代、不断创新，创造势能，才可能是 toC 产品最大的护城河。十字路口的公众号也刚编译了一篇 a16z 的文章，标题就是：「势能，是 AI 产品的护城河」。
我是蝴蝶效应（Manus 和 Monica）之前一家公司的早期投资人，也是现在这间公司的 advisor，从 2016 年的首次投资，到现在 9 年时间，我一直和他们保持着互动，有时离得近、有时离得远，但一直有蛮强的临场感。
所以当 Manus 发布那天上午，得到了很多的关注，不久后还以 5 亿美金估值拿到全球顶级 VC Benchmark 的投资，我挺热泪盈眶的。
蝴蝶效应在发布 manus 之前有一轮融资，不太顺利，几乎全中国的美元基金他们都见了，但除了真格 红杉 腾讯，其他很多人都 pass 了他们。
其实不只是 monica 和 manus，VC 们和同行们在讨论各种 AI 应用的时候，很多人都爱问：「你的技术壁垒是什么？」
一直有一个声音是「模型即产品」，智能水涨船高后，会淹没一切应用。
事实证明，并没有。不管是 Perplexity、Cursor、Monica，都有很大的用户量，而他们都没有自己的模型。
我们在上海发起了 AI Hacker House ，这是一个很漂亮的扇形小楼，是 AI 创业者的一个社群空间。
在这里举办的其中一场十字路口的沙龙中，Manus 的投资人，真格基金合伙人刘元说：
从自下而上的用户需求出发解决问题，和自上而下分析「壁垒」，视角是很不一样的。
其实刘元是在回答「壁垒是什么」这个问题。
我尝试延展一下：在技术迅速变化、催生出不断的新创业机会的时候，与其高谈阔论纸上谈兵争辩「壁垒是什么」，不如专注于深入理解用户、思考如何将用户体验提升到极致、快速迭代产品，从而不断积攒口碑。
以上 4 点，不断重复、日积月累，就能构筑起真正的优势、壁垒、护城河。
Manus 又给了我们这样的信心。
讲到这里，大家有没有发现？其实太阳底下无新事。你们还记得雷军的互联网七字诀吗？
“专注、极致、口碑、快”
去年有一篇文章，我印象非常深，标题叫做《质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫》，来自心资本的合伙人吴炳见。
最近我又反复想起这篇文章，于是拿出来重读了一遍。
这篇文章讲的是什么呢？
“汤姆猫”指的是2010年初期流行的移动应用《会说话的汤姆猫》，它通过简单的语音模仿功能迅速走红，但因玩法单一，用户留存率低，最终热度消退。
去年，很多 AI 的小产品，刚出来的时候像“汤姆猫”那样很火，但大家都认为会昙花一现，没有办法留住用户，比如去年的「哄哄模拟器」、甚至当时大家对于 Perplexity、Monica 都有这样的争议，当时最典型的一句批评是：「套壳产品，没意思」。
Perplexity 在 B 轮融资的 deck 中，有这样一页，回应当时所有人都会问的「套壳」问题：
我也一直觉得套壳不是贬义词，好的套壳也是把最新技术能力最大化利用的产品力。极端一点说，当年的 iPhone 也是对「多点触控屏幕」这个新技术的套壳。
说回这篇文章，作者一开始也觉得这类产品太浅。但没过多久，他意识到了：汤姆猫的价值不在于汤姆猫，而在于「积极行动」。
我直接引用一下这篇文章的最后几句：
我们都知道AI带来的机会大，这是共识了。对当下timing的研判、对模型能力边界的理解，还处于非共识，这是真正考验创业者的地方。
人人都想做有终局的产品，望着终局，恨不能省略中间的过程，跳跃中间的历史，直接做最有价值的事情，这是一种我执，忽略了真实世界运转的规律。
万物自有其规律，没人能越过1到17岁，一步到位长到18岁。
而理解汤姆猫、成为汤姆猫、超越汤姆猫，才是真实世界运转的规律，这是一种去执。
去执后，更容易看清当下，抓住当下。
浪潮来的时候，关键是要站在海里，且早早学会游泳，早早习惯海水的味道。
大家听说过「产品蝗虫」这几个词吗？就是说一个新产品发布后，最先积极涌入去体验的往往都从业人员，产品经理、设计师、工程师、创业者、投资人，被戏称为「产品蝗虫」。——因为他们消耗了产品的资源，但又不是产品的目标用户。
我觉得在这个时代，做一条「产品蝗虫」，率先体验各种产品，有十分了不起的价值。
「十字路口」在 2025 年的第 1 期播客是 Koji 和真格基金管理合伙人戴雨森的开年对谈：《AI 关键之年，Agent 开启元年》 。
当时，我们很大胆地把「Agent 元年」放进了标题里。如果到 2025 年结束后大家发现 Agent 没有什么动静，我们就会被狠狠打脸。
为什么我们这么大胆？因为回顾录播客的那个时间节点，正好是 Devin 新版发布一两周后，让我们感到尤为兴奋。
因为 Devin 虽然是一款面向程序员的产品，但它创新的交互范式，让我们好像预见了未来 AI Agent 应该长成的「模糊模样」——一个 Agent 产品应该向用户完整展示思考和工作过程，如同一位聪明可靠的员工，能够主动制定计划、汇报进度、调用工具、深入思考和自我校验。
在充值了 500 美元，与 Devin 深度体验一周后，我产生了很强的直觉和信念感：在 Devin 的启发下，2025 年的 AI Agent 必将百花齐放。
Devin 让我们看到了 AI Agent 的未来模糊模样。在各种细分领域中，一定都有这样的产品——已经展现出未来可能的样子，能给你带来诸多启发。
因此，率先做一条「产品蝗虫」、积极体验前沿产品，才有可能提前感知到未来的"模糊模样"，也才更有可能参与创造未来。
之后的故事大家应该都知道了，还好我们没有被打脸。那期播客发布后仅 100 来天，「Agent 元年」就迎来 Manus 的发布，打响了第一炮。
紧接着，是 Genspark、Fellou、Flowith、Lovart 等等产品，接二连三的发布，很精彩。
因此，最近每次想起 Devin，我就会想起这句话：「未来已来，只是尚未均匀分布」。
最近几个月，我们在「十字路口」的播客和公众号做了大量的 Agent 产品评测和创始人访谈。这些接二连三的发布非常精彩。
在和很多的创业者交流、体验了他们的 Agent 产品后，我认为 AI Agent 带来的变化和机会仍然被低估了。
近期十字路口的公众号推荐了一款名为 Lovart.ai[1] 的新产品，这是 liblib 推出的产品。也是我们在设计领域发现的首个高完成度 AI Agent 产品。
我们首先请 Lovart 生成一个「麦当劳与大熊猫联名」的 logo。
它直接给出一组还不错的 logo。但这个或许没什么了不起的，从 MidJouney 开始的各种文生图工具，多多少少也能实现。
但是，接下来，我给了 Lovart 第二个指令：请基于上面的 logo 做一套完整的 VI 。
他一口气给我出了15张各种各样的物料，从 App UI，到食品包装设计，再到高速路上的广告牌，甚至到外卖小哥骑的摩托车应该刷成什么样的颜色和图案，全都给出了详细方案。
但大家注意，我并没有告诉他一套 VI 里面应该包括什么。这是他自己去思考的，他自己去琢磨的 ——这就是十分令人惊喜的 Agent 能力。
我特别惊艳的一点是他为快递小哥设计的摩托车。在这个摩托车上，他放了一句 slogan：
"Bite into harmony"（咬一口就和谐了）。
虽然翻译成中文似乎少了些韵味，但我觉得妙在他巧妙地融合了两个品牌的核心元素——麦当劳代表的是"bite"（咬一口汉堡），而熊猫象征"harmony"（和谐）。
他把这两个主体的关键词结合在一起，创造出了这个联名合作的 slogan。
这种创意通常需要一位相当有水平的广告策划人才能想出来，而 Lovart 做到了。
为什么可以做得这么好？Agent 不是拿到 prompt ，就和之前的文生图模型一样立即开始吭哧吭哧干活，而是更像一个会思考的聪明员工。
意图理解 + 任务拆解：调动思考模型来理解用户意图，并且拆解任务，第一步是思考一套完整的 VI 应该包括什么 ——最后给出的答案是 15 张不同的物料；
意图询问：这是从 ChatGPT Deep Research 开始就有的一个 Agent 交互设计，用追问的方式来明确用户的意图，比如会问「这套 VI 中会要包括在线下门店的应用吗？」；
发散创意：比如前面「Bite into Harmony」这么有意思的 slogan，也应该是调动了思考模型出来的创意；
选择模型：我看 Lovart 的官方介绍中有提到他们一站式接入了各种多模态大模型，包括 GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3，也包括 Kling AI、Tripo AI、Suno AI…
我想这意味着，当需要生成视频、3D 模型、音乐的时候，Lovart 也会自动完成。
参考 OpenAI 提出的 AI 能力 L1-L5 分级，我们其实已经明确来到了 L3 阶段：
L1：Chatbot（对话）
L2：Reasoner（推理解决问题）
L3：Agent（调用工具完成复杂任务）
我的第 6 个 Aha Moment 是一个让我哭笑不得的 Aha Moment，来自 Wikipedia 上一张 1803 年「蒸汽马车」的设计图。
这是一辆没有马的马车。当时蒸汽机刚出现，工厂设计的新交通工具，只是粗暴地把马给删掉了。
每当一项新技术发明出来，第一批基于该技术构建的工具大概率会失败，因为人们特别容易去照搬了旧有的运作方式。
我认为 AI 带来的创业机会，不一定局限在狭义的大模型解锁的能力。
最近小红书举办了一次「独立开发大赛」，我有幸作为评委、主持人、还在 AI Hacker House 组织了 After Party，后来写了一篇公众号文章，标题是来自多抓鱼创始人猫助的一句话《批判时总显得聪明，就像创造时总显得笨拙》，这篇文章有上千次转发，小红书 CEO 毛文超也在内部高管周会上和大家分享。
其实我有点没想到这篇文章的影响力。但它收到这么高的关注和传播，我认为背后是有一个新趋势、和一个新社会情绪，引起了大家的共鸣。
新趋势，是：AI 时代，再垂直的需求，也可以有产品去服务。这里面有几点结构性的原因：
1 是因为开发成本降低了（AI Design + AI Coding）；
2 是因为推荐算法更强了（小红书帮你把产品推荐给对的用户群体）；
3 是因为用户为软件付费的意愿起来了，尤其是有了 AI 之后，软件从 day 1 就可以收费，显得天经地义。
新社会情绪，是：人人都想成为「超级个体」，而 AI 可能让人梦想成真。
比如说开发出一个只有一万用户需要的产品，但如果每位用户每月付费 10 块钱，那也是 10 万元的月收入。
分享三个我很喜欢的产品：
SunAlly 是一个苹果手表 App，监测每天是否晒够了太阳，并适时提醒用户补充维 D。
魂旅，「身体在工位、灵魂在旅行」，一个在手机 App 上模拟自己在旅行的产品。比如，我可以选择此刻立即模拟从上海出发，App 就将展示我跳上了绿皮火车，在地图上一路向着大理出发。
FocusFlight，我很喜欢坐飞机，是因为飞行模式可以提供一个无人干扰、不用手机的安静时光。这个 App 也是抓住了这一点，模拟用户的飞行状态，帮助用户专注到心无旁骛的工作与学习。
聊到这里的时候，你们有没有发现，这三个产品和 AI 都没有什么关系？
没错，这也是特别有意思的地方。
这三个产品虽然没有利用 AI 技术，但在没有 AI 的年代，它们是很难诞生的。
这就是我前面提到的：AI 让设计和研发的成本降低（过去需要 8 个人 3 个月 vs 现在需要 1 个人 10 天）、AI 让小红书和抖音的推荐算法进一步升级（过去 SunAlly 几乎不可能找到喜欢晒太阳的用户 vs 现在小红书算法推荐），以及 AI 培养了用户为工具软件付费的习惯（过去做出产品没有收入 vs 现在可以直接变现）。
这三点加在一起实现了这个新趋势：
AI 时代，再垂直的需求也可以、也值得被做成一个产品去服务，并且其商业闭环是可以实现的。
因此，虽然我们天天都在说 AI 带来了全方面的创业机会，但不要忘了回归用户需求去发现新机会。
真正打动人心的产品往往源自最细腻的洞察。
今天 PM 是各种梗图嘲讽的对象，但我仍然相信 PM 是可以让世界变得更美好的一个了不起的岗位。
我的第一份工作就是跟着王兴和荣均做 PM，那个时候做的产品是饭否和海内。后来我自己创业，做了街旁、新世相、躺岛。
躺岛是一个消费品牌，我们卖得最好的产品是「猫肚皮枕」和「瓜瓜凉被」，当时很多朋友都诧异我怎么做了这样一间公司，但我自己并没有觉得很跳跃，我感觉每天做的事情都差不多，仍然是产品+营销，如何洞察用户、分析竞品、了解技术和材料、最后设计和交付一个产品，然后开始 go-to-market，做营销、做增长、做投放。
说回来，我觉得不管是 SunAlly 魂旅 FocusFlight，其实都证明了从用户出发的产品创意，有强大的生命力。
我为什么这么相信这一点，也觉得看到它们是我最近的 Aha Moments，是因为我自己做「猫肚皮枕」和「瓜瓜凉被」的经验。
枕头、被子，听起来完全没有创新空间的产品，也确实可能过去十年都没出什么新意的产品，我们都能发挥产品经理的价值，进行充分的用户洞察、产品设计、营销规划，让它们成为天猫京东抖音的冠军产品，在多次 618 和双 11 的枕头类目和凉被类目卖到第 1 名。
所以说，关注 AI 技术的突破很重要，但不要为了 AI 而 AI、为了风口而创业。
在 AI 时代创业并不是非得要基于大模型的能力边界去做产品，而是借助 AI 去做出你洞察到的、可能与 AI 本身没有直接关系的产品。
这同样是善用 AI 这个杠杆的一种创业方式。
这是 Bill Gates 在 1996 年时说的一句话，微软最初对万维网（World Wide Web）的反应迟钝。在1990年代初期，没有积极开发网页浏览器。直到1995年，看到Netscape的崛起后，微软才紧急开发 IE，这场“浏览器战争”最终导致了后来的反垄断诉讼。
当我最近看到这句话时，我不禁思考：面对 AI 这场变革，我们很可能正在犯着同样的错误
Mark Zuckerberg 最近上了一档播客 Stratechery by Ben Thompson。整期内容都很精彩，大家感兴趣可以听一听，或者找中文翻译的文稿看一看。
我印象深刻的是在播客中，Zuckerberg 毫不遮掩自己的野心，他提到 Meta 利用 AI 优化广告系统的目标是：任何企业来找 Meta 投广告，都不用操心什么，只要做三步就能投放广告：第一步，告诉我们想要达到什么效果；第二步，说明愿意花多少钱；第三步，把银行账户连接上。就这么简单，剩下的一切我们都会搞定，而且保证按效果付费。
Zuckerberg 说这就是一个「终极的商业 Agent」。
听起来是不是有一丝恐怖？广告行业会颠覆成什么样子？
想象一下这样的场景：我、小明、小红、小蓝都各自做了一个枕头。在过去，我们做出产品后的下一步，就是思考如何拍摄素材，如何撰写广告语，制作详情页，拍摄短视频推向市场。
但现在，如果Meta、TikTok或小红书告诉商家："你不用做素材，只需把产品上传，告诉我你有多少预算，你能接受什么样的ROI，接下来的一切都交给我。"
这理论上是完全可行的，对吧？它可以生成素材，可以精准定位人群，可以实时跟踪数据。
但我在想，那样的世界会是怎样的商业环境呢？它会变得更好，还是更差？
人们是会花更多时间去打磨产品，心无旁骛，不必再考虑如何做营销？还是大家会内卷到供应链上，去扣一分一厘一毫来降低产品成本，从而在社交媒体平台上承受比竞品更低的 ROI？
我不知道，但我知道的是：AI一定会改变广告行业。
这对广告行业的彻底颠覆，近在眼前，几乎是确定会发生的一种未来。
我自己也在给一家硅谷 AI Native 广告科技公司 Nex.ad[2] 做顾问，他们在天使轮就融到了全球最顶级 VC 的钱，比如 a16z 这个大家肯定都知道，同时还有 Point72（对冲基金传奇 Steve Cohen 创立） 和 Prosus（腾讯的最大股东，24%）这两家 VC。
Nex.ad 的目标和 Zuckerberg 刚才描述的 Meta 的目标，有相似之处。
为什么全球顶级 VC 都投这个赛道，尤其是 Point72 和 Prosus 甚至很少投早期项目，也提前压注。
因为大家都看到了，广告行业被 AI 改造所带来的巨大机会与商业潜力。
而这个改变不只局限于广告行业，而是整个商业世界当前的运作状态。
这时再思考那句话，我会不会其实太高估了未来两年的变化，却低估了未来十年的变革？
高估两年变化的是我刚才描述的那个有些恐怖的场景——它不一定会在两年内发生，我可能只是做出了过度的应激反应。但同时，我又可能低估了未来十年的变革。
说实话，我也不确定。不管怎样，这是一个 AI 科技让我们拥有了前所未有杠杆的时代。
所以在这个时刻，多做思考，积极行动，我一直相信 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。
Y Combinotar 是硅谷最厉害的孵化器，它们在招募新一季的创业公司时，特别提到：希望能看到更多设计师背景的创始人。
随着 AI 编程工具的成熟，未来构建产品将变得越来越简单。在这种情况下，优秀的设计比以往任何时候都更加重要。
设计师天生就具备成为优秀创业者的关键能力：共情、审美、「独特」 ——这些都是做出一款人们渴求的新产品所需要的能力。
设计很重要。YC 自己举例他们投资的公司 Airbnb 和 Stripe 都是因为设计而致胜的。
我更相信这一点，我一直认为「美是一种生产力」，即便是 OpenAI 和 Anthropic 的官网，如果大家认真逛，也会感觉到一种很有态度的美感。
传统产品开发流程由 PM 写 PRD、设计师做 UI/UX、工程师写代码，这也是所谓的：「软件工程」 ——我在北航学的恰恰是「软件工程」这门专业。
而在 AI 时代，相信大家都已经感受到了变化：所有角色的界限都在变得模糊，职责在重新被定义。
现在有了 Lovable、Bolt，还有最近出的 Figma Make 这些 AI 工具，设计师也能自己做产品了。
我在小红书上看到一位设计师叫祝以南，他做的一个"日落岛" App。这就是一个设计师自己从头到尾独立完成的非常漂亮的应用。
这个 App 的功能是什么呢？你拍摄日落，然后上传到应用中。它会从日落照片中提取色彩元素，生成一张精美的、可以珍藏的那一刻的色彩卡片。
语言总是苍白的，你得亲自使用和体验这个 App，才能真正体会到它带来的细腻美感和收藏的快乐。
这就是很典型的一位设计师，靠自己的创意、审美、动手能力和 AI Coding，从头到尾独立完成了一个完整而精美的产品。
乔布斯曾经说过：
「Design is not just what it looks like and feels like. Design is how it works.」
无论是做产品的界面设计、还是功能与逻辑，设计师都有天然优势。
虽然很多设计师感到失业的恐慌，但善用 AI 带来的效率杠杆，设计师可以从头到尾独立创造产品。因此，我认为 AI 很可能是时代赋予设计师群体的一次重大赋能。
AI 能提高效率，但效率无限提高之后，人要去做什么呢？
AI 也同样在帮助回答这个问题：它可以为人提供情绪价值。
日本有一个 AI 宠物叫做 Moflin ，最近在闲鱼卖到了 4000 多一个。它长这个样子：
朋友送了我一支 Moflin，我收到之后玩得很开心，发了一条即刻：
再分享一个产品，大家知道「哄哄模拟器」吗？
这是去年刷屏的一个 AI 应用，他的作者王登科创业做了一个 App「独响」，已经有 5 万 DAU，在小红书上有 4 万篇笔记。
「独响」是一个「AI 朋友圈」，用户将它作为朋友圈使用，发布内容后会收到各种 AI 角色的评论和互动。
在「独响」App 中有个功能是「AI 陪你睡觉」，最近王登科上了一期十字路口的播客，他说每天有 1 万多人在App 中用「AI 陪你睡觉」的功能。
这个功能就是你点一下"请 AI 陪我睡觉"之后，把手机默默地扣在枕头边上，但不能关掉屏幕。这时，为了不打扰陪你睡觉的 AI 伙伴，你就不能再玩手机了——这既是 AI 在陪伴你，也是能帮助用户更快入睡的巧妙设计。
同样有趣的是，早上起床后，你还可以查看这个 AI 伙伴昨晚做了什么梦，它的睡眠质量如何。
——这就是我最近一个非常 Aha 的 moment。我知道大家不一定能很好的共情这些用户需求，但我认为能不能共情并不重要，这个数字说明了一件事情：
人们所需要的情绪价值，AI 能给得很好。
最近还有一个在 CES 上爆红的中国 AI 宠物产品叫做 Ropet，他的创始人何嘉斌也上了一期十字路口。
那期节目我们聊了很长时间，聊得很走心。因此，我也问了一个我平时不太会问的抽象问题：「你创业的使命是什么？」——当时，嘉斌停顿了一下，然后回答说：
「我的使命，是能够创造爱的瞬间」。
我听了太多充满商业野心和成功欲望而驱动的创业故事。因此，但当这位创业者，真诚又充满力量地告诉我：「我要创造爱的瞬间」，那一刻，其实才是最近让我最感动的 Aha Moment。
