这周参加了李继刚老师的织梦师线下活动，收获非常大。这篇文章主要跟大家分享一下参加后的一些启发和收获。
1、AI 是什么？AI 是人类集体意识共同体
李继刚老师说人有自己的个性，每个 AI 也有自己的人格。Claude 是一个学者，Grok 是一个野小子，DeepSeek 是理工男，喜欢输出各种量子力学、概率数学，GPT 是一张白纸。
AI 为什么会有人格呢？AI 的人格正是 CEO 人格的具象化。CEO 为模型制定了精神宪法，国内有自己精神宪法的模型才可以发布，所以你要根据自己的任务偏好来选择合适的模型。
这个集体意识共同体的说法其实是有点惊到我的，但仔细想想确实是这么回事，因为 AI 就是通过人类的所有公开语料训练的。关于精神宪法也是我第一次听过，有点像是《原则》这本书里写的，你要为自己设立核心的原则。
而且我越来越发现，未来具备精神宪法和人格的 AI 可能更会被人喜爱，就像我也喜欢 Claude，和人类是一样，我们都喜欢有趣的灵魂。
工业标准线培养出来的人千篇一律，而独特的个性、思想才是我们和别人不一样的地方。
2、Prompt 还需要学吗？
我们在写 prompt 的时候，实际在做什么呢？
如果从人的视角来看：prompt 即表达，就算 AI 再聪明，我们也还是要表达。而对于 AI 来讲，prompt 即路径，帮助我们得到想要的答案。关于表达，李继刚推荐了一本书：汤质写的《说话的本质》
随着 AI 越来越强，尤其是 DeepSeek R1 推理模型出来后，就有很多声音说 prompt 已死，prompt 不用学了，李继刚老师的这个回答是我接触下来最有感触的，也是我想问的一个问题。
其实能真正提出好问题，甚至是会结构化表达的人，本就不多，很多人都学过金字塔原则、非暴力沟通，但我给这么多客户做 AI 培训，观察下来真正用好的寥寥无几，精准表达更是艰难。
以我为例，我从 23 年开始写公众号，到今天写了 50w 字了，我也不觉得我的表达有多么精准，也常常为自己的遣词造句而感到头疼。
就算你面对的是巴菲特，你也需要精准表达，才能从巴菲特身上获得些什么，所以 AI 变强了，意味着我们可以更轻松接触到更高层次的人，但高手在你面前，你用不用得好，还是 prompt 能力。
而且我发现和 AI 对话其实有点像是宗教里的算命。而 prompt 则是提供的八字。为什么呢？
在宗教里，你在和上帝/神仙沟通，请求上帝/神仙指示，你用的提问词是“我是谁，我的生辰八字是什么，我接下有个什么决定，我要怎么办”。然后上帝可能会给你一个卦象，告诉你是去做还是不去做。
其实跟 AI 是一样的，只不过你和 AI 是通过提示词，你给的提示词可能需要更详细一点。而通过八字测算，你提供的只是生辰八字，八字解压缩后有更详细的信息，然后也是通过一个算法（八字系统）给你测算。
所以我觉得非常像，而且发现很多朋友掌握 AI 之后，大家都变得神神叨叨的，每天遇事不决就问 AI，和古代的术士遇事不决算一卦，好像本质上没有太大区别啊。。。
一个是玄学？一个是科学？
3、怎么写好 prompt ？
1）要写好 prompt，首先要知道有三个世界
感官世界 > 概念世界 > 语言世界
我们通过语言世界很难描述感官世界，需要通过不断打补丁。
一句提示词从脑子到嘴皮子是很难的事情，因为从感官世界到语言世界，会有大量的信息压缩。表达 = 本意 + 文意 + 解意，表达出去后需要解压缩，如果解压缩错了，就会有问题。所以文字是有重量的，要慎重对待你的文字。
2、学 prompt 不要只关注技巧
很多人关注各种技巧，但李继刚老师说，术其实没有那么重要。提示词无非是 COT、few-shot、清晰表达、结构化表达等实用技巧，这就像是禅宗的指月之手——手指是中介物，prompt 也是中介物，各种提示词技巧也是中介物。
最重要的不是各种提问技巧，最重要的是手指指向的那个月亮，最重要的是你通过 AI 得到的答案，得其意而忘其言。
回顾我学习 prompt 的过程，一开始关注的是各种 BROKE 框架、BRTR、langgpt 等框架，但后边就发现，其实只需要表达清楚你的需求，框架什么都是其次的，反倒逼迫我去关注：我应该如何说清楚每一句话。
所以现场有一个问题，印象深刻，就是有人问如何能够精准地表达，压缩自己的语言。
李继刚老师分享的方法是：当你要写一个提示词的时候，脑海里先想最精准的 3 个词，就是读过的所有书中，最精准的词是哪一个。
以及平常习惯不断压缩和凝练自己的语言，比如我这篇文章有 2000 字，我如何 1000字表达清楚我的意思，500 字呢，100 字呢，10 个字呢？
水滴石穿非一日之功。
李继刚老师每年读 100 多本书，才能写 prompt 如喝水，所以菜就是真的是要多读书、多总结、多提问，这是苦功夫，没点墨水真写不好提示词。
4、提示词的 4 种范式
李继刚老师分享了两年以来的提示词写法的探索，这一段也是我认为最精彩的部分：
1. 结构化式：围绕一个任务，描述其骨架和外壳。也就是我们之前常看到的各种 Markdown 格式的提示词。 2. 压缩式：剥离外相，直击内核。只用最简单的几个精准词就让 AI 明白。 3. 共振式：在和 AI 不断对话中，产生灵魂共振，就像一个平稳的河床。 4. 势能式：营造高低势能差，按照想要的方向倾泻，比如一个跌宕起伏的故事。 这四种范式有点抽象，大家如果感兴趣可以去看李继刚老师的公众号，就可以看到他的提示词写作历程了。
这一段对于我来说最大的感受不在于具体的写法，而在于探索和定义的过程。
prompt 是一个新领域，本来就没有那么多固定的套路和方法，最重要的是李继刚老师分享探索的过程的思考，反倒是最迷人的。
从外到内、从平稳到高低起伏，从一个方法的问题，延伸出另外一个方法，不断地螺旋式进步和迭代。
这个探索精神真的是对我非常有启发的，因为我的微信签名是做生活的体验者，创业本来也就是想体验一个更加有趣和多面的人生。
至少从创业 1 年后回看，赚的钱虽然没有达到预期，但我的生活状态，以及对真实世界的认知都加深了，多了很多不一样的人生体验。
法无定法，每个人都有适合自己的 prompt和人生，而每个人只能自己试出来。
创业后，更是所有事情都要探索，抄作业也可以，但也就少了很多乐趣。
5、AI 时代，关于普通人的未来
1）我们活在三个世界中
李继刚老师提出了三个世界：【现实世界】+【理念世界】+【赛博世界】。
未来会有越来越多的人被赶到赛博世界，也就是以互联网为主的虚拟世界。
大模型把人的上限拔高、下限拉低了。
比如最顶尖的设计师，有了 AI 的加持，普通设计师望尘莫及；而小白又可以通过 AI 工具，快速制作各种 AI 海报和视觉作品，所以中间的人被挤压了。可能会带来大量的下岗潮，未来要么服务顶尖高手，要么服务最小白的人。
2）AI 是否会失控？
李继刚老师分享了如何判断 AI 是否有自由意志的方法：当有一天 AI 会说不、会拒绝的时候，AI 就拥有了自由意志。但所有生物的第一性原理是生存下来，所以当 AI 和人类的利益有冲突的时候，可能就是 AI 失控的时候。
但 AI 的大力发展，就像造了一辆越来越快的车，车上没有刹车，谁能踩刹车呢？
上个月读了《5000 天后的世界》和《浪潮将至》，观点基本和李继刚老师的一致，在这个时代，普通人借助 AI 就能拥有巨大的能力，所以你有想法和动力，是可以做很多事情的。
但生产力极大提升，而需求端是没有太大变化的。也就意味着真的不需要这么多人了。
关于未来会怎么样？一定会有结构性的失业潮，而再往后会怎么样，现在我也无法预测，可能会很美好，也可能会失控。
真到了 20 年后 AI 和具身智能把 80% 的活都干完的时候，人的生产价值就没有了，你想打工赚钱？
不好意思，已经没有太多工作可以打了。剩下的可能就要看分配制度了。
所以在今年 6 月份，我就意识到，我做的知识分享、企业咨询都可能被 AI 替代，我无法被替代的是我的亲身实践、温度、资源、人品背书。
AI 的进化速度太快太恐怖了，未来不确定性巨大，我的观点就是享受当下，锻炼好身体，多攒点钱。
最后原来这篇文章是一篇速记，也就是列了 10 几个要点想要一股脑的分享给大家，但写完和李继刚老师本人沟通后，他建议我不要发了。
他的原话是：
发速记，我个人会觉得失去了「本意」。我反复在讲的，「语言是尸体」。如果发「速记」的内容，缺少上下文和那个场景，这些「尸体」容易引起误解。
而个人听完之后的感受和想法，是属于自己的鲜活的东西，表达起来更加真诚。他们看的应该是你的独特视角和思考，而不是我的语言尸体
语言是尸体，流动的应该是我们的思考，和真实的生活体验，AI 无法替代我们而活。
