1.市面的“AI专家”大多都是教给他们一些工具技术，难道这些专家不够专业吗？
2.我的团队的小伙伴们是怎么提升与AI沟通能力的，他们是通过学习哪些参考资料提升的？有没有更系统的学习资料？
“AI专家”是怎么回事？“应用高手” vs “专家”
而“AI专家”则在推动技术进步和创新方面扮演着不可或缺的角色，他们是AI领域负责开发新算法、优化架构和模型或解决深度的前沿问题。
通过称呼和区分，我们可以更准确地评估不同人才的优势，促进AI技术的健康发展同时避免人们产生过多的幻觉和不切实际的预期。
“专家”的定义
首先，我们需要明确“专家”一词的含义。专家通常指在某个领域内具有深厚知识、丰富经验和专业技能的人。他们不仅能够熟练使用工具，更重要的是能够理解工具背后的原理，解决复杂问题，并推动该领域的发展。因此，仅仅会使用AI工具的人，并不能被称为“AI专家”。
三招搞定与AI沟通
1.基本操作方法 2.AI的能力的基本认知 3.沟通思维方法论
有小伙伴问了，上篇文章提出的看起来很简单，可是还是迷茫，怎么样才能做到“简单清晰、目标明确？”。
你需要“问题建模能力”，不具备这些思维能力怎么办？怎么提长能力和认知？
推荐方法：1本工具书+1本方法论书+2篇论文
工具书：《Prompt Engineering》Google最近发布一本69页的白皮书。详细地介绍了提示工程，这本白皮书提到，AI模型会根据它们学到的知识来猜测下一个单词。一个好的提示或指令会促使AI猜对结果。这不依赖于华丽的词汇，而更注重清晰易懂。这本书不用完整读，简单看一下就好，有需要的时候翻 一下。
Prompt Engineering 提示工程就是提示词的工程化方法——给AI指引明确的方向，这样它就不会胡言乱语。
方法论书：《金字塔原理》，一本教你结构化思维的经典书。 帮你把复杂问题拆解得条理清晰，写提示词时逻辑更严谨，AI输出更可控。 重点看“分层表达”和“结论先行”，马上能用在与AI沟通上。
这本书通过结构化思维、逻辑分层和高效表达的方法论，显著提升提示词中问题建模能力、逻辑严谨性和结果可控性，尤其适用于复杂任务的系统性拆解与多步推理场景。
论文：AI大模型和当前热门的Agent的理解和认知，看2篇论文
1.《Challenges and Applications of Large Language Models》
梳理了大模型的16个挑战（比如“幻觉”问题）和应用场景。 帮你搞懂AI大模型的“脾气”和潜力。
2.《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》
复旦大学和米哈游合作的综述，讲AI智能体如何从聊天机器人进化成“干活助手”。 深入浅出，带你了解Agent技术的“前世今生”。
为什么要读论文？AI时代的“第一手情报”
AI大模型更新快到飞起——新模型、新技术每个月都有更新，而传统书籍往往跟不上节奏。AI领域的术语和研究范式变化很快。例如，“LLM大语言模型”、“AIGC"在2022年底后成为热词，而早期的书籍仍聚焦于“监督学习”。论文能及时反映最新趋势。论文提供详细方法和实验，远比泛泛而谈的书更实用，助你深入理解AI。
例如，这两年关于多模态、推理模型、AI Agent研究层出不穷，相关论文定义了新范式，而书籍尚未跟进。而市面上一些快速跟风出的书，由于作者的水平有限对新技术的往往认知不足，缺乏实际应用价值，甚至主要靠贩卖情绪价值割韭菜。
因此，想跟上AI技术发展趋势，阅读论文是你的最佳选择！因为论文是“第一手资料”，直击最新突破，比如DeepSeek背后的技术秘密，就藏在论文里！《DeepSeek-R1论文解析，是什么引发AI领域强烈反响》，而且arXiv等论文平台免费开放，省钱又高效。
arXiv（X依希腊文的χ发音，读音如英语的 archive（中文意思：档案） ， 谐音：阿凯五 ）是一个收集人工智能科学、物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本的网站，网址：https://arxiv.org/
普通人如何轻松读论文？
对于非专业用户来说，阅读人工智能论文确实存在门槛，论文够深入而不浅出，但通过科学的方法和工具辅助，你完全可以逐步掌握基本阅读论文的能力：
聪明阅读：先看摘要和引言，抓住核心点；跳到实验部分，了解实际效果；结论告诉你优缺点。
借助工具：用DeepSeek或Google Scholar查术语，DeepSeek解释复杂概念，B站找论文讲解视频。
与专业的朋友沟通。
花大量时间去学一堆工具和指令属于低水平的努力。与其瞎忙，不如留出时间阅读专业书籍或行业文章。学习和提升认知，不仅是值得的，更是摆脱瞎忙陷阱、实现能力突破的必经之路。磨刀不误砍柴功。
AI时代，普通人也能玩转技术前沿！通过工具书提升沟通能力，用方法论书锻炼思维，再加上论文紧跟趋势，你会发现：AI没那么神秘，反而是你的“超级助手”。
