作为帮企业搭智能体的人，必须提醒老板一些真相

作为帮企业搭智能体的人，必须提醒老板一些真相

先说个扎心的事：现在网上那些吹 “花大价钱搞复杂 AI 系统” 的，十有八九在忽悠。

我服务过的企业里，真正能赚钱的智能体，全是 “笨办法” 做的

房产中介案例：之前帮一家房产中介做了个工具，就干两件事：自动整理房源信息，生成卖房文案。没想到文案转化率比他们原来的模板高 3 倍，现在每个月多签 5 单。

内容公司案例：给团队做了个 “热点挖掘机”，每天自动抓热搜生成大纲，现在编辑每周少加 8 小时班，选题效率翻倍。

SaaS 公司案例：最绝的是帮一家 SaaS 公司处理客户工单，70% 的问题直接机器人搞定，客服团队直接砍掉一半人，成本降了一大截。

划重点：企业要的不是 “看起来很牛” 的技术，而是能直接戳中痛点的 “自动化工具”。越简单、越稳定、越能省钱 / 赚钱，才越香。

   说实话，搭建智能体其实只占工作量的 30%，剩下 70% 全花在部署和维护上。比如客户系统升级，API 接口得跟着改；用户反馈一堆 bug，得熬夜修。遇到过最夸张的，一个智能体上线后每周都要迭代，比养孩子还费劲。

   有次给一家制造业老板展示方案，我巴拉巴拉讲了半小时 “GPT-4 + 向量数据库”，他直接打断我：“能帮我每条产线省 5 个人吗？” 后来换了种说法：“这个工具能让质检效率提高 60%，每年省 100 万成本”，当天就签了合同。

   见过一个团队花大价钱做了个 “智能客服”，功能巨复杂，结果客户根本不用 —— 因为他们真正的痛点是 “售后响应慢”，而不是 “客服智能化”。反倒是另一个帮小超市做的 “库存预警工具”，每月才收 2000 块，却帮老板减少了 30% 的损耗，现在成了长期客户。