ClackyAI：用云端 Agent 开启 Coding 下一站

在过去的一段时间里，各种 AI 编程工具扎堆上线，很多人都在问一个问题：现在的 AI 真的能帮我写完一个项目了吗？

如果把这些工具拉出来横向对比，会发现它们大致分成两类：一类是基于本地环境构建的 AI IDE，比如 Cursor、Windsurf；另一类则是诞生在云端的新型 AI IDE，其中有些代码开放程度低，比如秒哒、Lovable；有些代码开放程度高，比如 Devin。

从我们自己的使用体验看，大多数工具确实都挺聪明，能生成代码、能补全函数、能改代码结构。并且能看到，⼤家都试图让⼤模型的应用从 Copliot 转向 Agent，希望整个开发流程更 Agentic 一些。

但是这些产品往往强调 Agent 的执⾏表现，例如是否能⾃主完成⼀个任务、展⽰某些功能效果，但较少深⼊设计任务之间的组织⽅式、上下⽂传递机制与协作持续性。

写过完整项目的人都知道，构建一个产品靠的是任务的组织方式、协作结构、上下文流转，靠的是从目标到交付的一整套流程。很多时候你并不是缺一段代码，而是想知道“现在这个功能在哪个模块做最合理”“这个改动会不会破坏别的地方”等等。

因此会有很多 AI 主导的项⽬容易停留在“可展示”阶段，难以⻓期推进或多⼈共建，⽆法真正演化为可维护的⼯程系统。

不过，也有一些团队在尝试攻克这一问题，比如国内的 ClackyAI 团队。

ClackyAI 是⼀个⾯向全球开发者的 Agentic Cloud IDE，帮助开发者从 idea快速构建并迭代成⼀个真实可⽤的系统。

目前正在 Beta 阶段，ClackyAI 专注于打造⼀个“可以⽤来推进项⽬”的 Agentic 编程环境。

1. 自带数据库集成，能方便的完成全栈的开发。

项目开发过程中，除了生成的几个组件版本有些落后，开发久了稍有卡顿之外，整体还是顺畅的。

总的来说，虽然 ClackyAI 还处于早期的 Beta 内测，很多功能还在更新，但完成度已经非常高了，能看的出团队在人机协作方面有不少思考。

在 ClackyAI 团队看来，在可预见的两年内，AI 的工作质量将持续快速提升，并加速向云端自主化演进，未来的 Coding Agent 都是云端的。

然而，由于一次性成功率仍难以达到 100%，其产出仍需大量人类的引导与深度介入，Human in the Loop 才能真正落地为可靠成果。

如果你正在做一些项目，或单纯对 Coding Agent 很感兴趣的话，那么非常建议你来尝试下 ClackyAI。