1.就像互联网颠覆了分发，生成式 AI 正在颠覆交付流程。利用这一模式预测你公司中最可能被 AI 自动化影响的角色和流程。
2.规划未来 2–5 年内团队将 90% 的时间投入于探索（discovery），10% 投入于交付（delivery）。现在就开始转变团队的关注点和技能发展方向，强化探索能力。
3.重新定义技术负责人角色，纳入 AI/ML 专业知识、数据科学技能和智能代理编排能力。立即开始对技术负责人进行相关培训。
4.规划更精简的工程团队配置，每个团队只保留一位资深工程师。开始让工程师交叉学习 AI 工具与智能代理管理。
5.扩展设计师的职责，不仅限于原型设计，还应包括建立信任、透明性设计、可预测性设计，以及用户体验中的 AI 道德考量。
6.在功能趋同变得更容易的背景下，应重点打造比竞争对手明显更优的解决方案。使用 AI 进行更复杂的用户调研和竞争分析。
7.使用 AI 工具加速用户访谈、数据分析和洞察生成，但战略决策和问题优先级排序仍需依赖人类判断。
8.在功能容易被复制的时代，产品策略（即选择解决哪些问题）将成为主要竞争优势。重金投入战略思维能力建设。
9.产品领导者必须专注于培养团队的产品感觉和设计直觉，通过更多客户接触、战略交流和亲自指导来实现。
10.没有采用“赋能型”产品团队的公司必须立即转型。交付型和功能型团队将无法与 AI 赋能的团队竞争。
11.每位团队成员都必须立即掌握 AI 工具的使用技能。制定学习计划，将 AI 作为思维增强器，而非替代品。
12.以交付为中心的角色（包括交付流程中的产品经理）处于最高风险中。应将这些人转型至探索与战略类工作。
Marty Cagan
