信息是用来消除随机不确定性的东西。
—— 香农（Shannon）
量化一切是数字化的核心，数字化是将现象转变为可分析的数据，进行量化的过程。人类发展历史亦可以看作是事物测量、记录的发展史；是对数据的获取、分析、建模、预测各个环节不断进化的历史。望远镜、雷达、天气预报就是努力的结果，带给人类的是更合理的决策与规划。在维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》就一再强调：”大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。” 当歼10在国外扬威, 同为四代机, 体系化的空战平台是远强于单个战机的. 同理领域中的A2A多智能体体系也将更充分的发挥数据优势.
哈耶克有一段关于经济不确定性不能被统计有效消除的论述：”经济学家们越来越容易忘记组成整个经济体系的经常不断的小变化，其原因之一也许是他们越来越耽于统计总数，这种统计总数比具体细节的运动表现出更大的稳定性。然而，这种统计中的相对稳定性并不能像统计学家时常想做的那样以’大数定律’即随机变化的相互补偿来解释。我们必须处理的因素，其数量并非大得足以使这些偶然力量产生稳定性。货物和服务的不间断流动得以维持，是由于持续不断的精心调节，由于每天要根据前一天所不知的情况做出新的安排，由于一旦Ａ不能交付就马上由Ｂ代替。” 几十年前封神观点, 在当前的技术变革面前被挑战. 当领域中全流程实现数字化, 其中的不确定性也极大降低. 在未有AIAgent之前, 20%的代码能解决80%的问题, 但人世间厚尾分布的20%问题让80%的代码捉襟见肘. 笔者认为有了AIAgent并不能解决那20%问题, 而是让不确定性的AIAgent面对不确定性的问题, 改善了体感. 所以有了AIAgent再次助推数字化进程.
