一站式智能分析引擎，快速构建企业级数据分析 Agent

在当今数据驱动的商业环境中，企业对数据分析的实时性、准确性与智能化提出了前所未有的高要求。然而，传统数据分析流程往往受限于离线处理机制、复杂的数据集成流程以及割裂的工具链，导致洞察滞后、效率低下，难以支撑快速决策与业务响应。

面对这一挑战，如何快速构建一个具备多源数据整合能力、支持高效推理与自动化分析的智能数据分析系统，成为众多企业数据团队亟需解决的问题。本文将介绍一种基于阿里云实时数仓 Hologres 和阿里云百炼的联合解决方案，并结合 Function AI 提供的 Serverless AI 应用开发平台，帮助企业实现从数据采集到业务洞察的端到端加速。

支持通过 MCP 管道实现 Hologres 与 API、数据库等多源数据接入，基于 Hologres 高性能实时数仓能力，使 Agent 分析速度显著提升。

支持 Agent 通过 Hologres 高性能引擎直接对湖仓数据进行无缝访问，跳过传统 ETL 数据搬运环节，实现极速数据查询响应与实时分析能力。

Hologres 实时数仓引擎提供全自动化的数据处理流水线，智能完成数据清洗、格式标准化、元数据管理等核心环节，实现端到端的数据治理闭环，使整体数据处理效率获得质的飞跃。

采用 Serverless 模式，用户只需为实际使用的计算资源付费，显著降低运维成本。开发者无需关心底层计算资源的运维和管理，让企业更加专注于核心业务系统。

本方案旨在介绍通过基于阿里云实时数仓 Hologres，结合阿里云百炼模型服务，构建一个数据分析智能体应用，并通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署至函数计算。借助 Function AI，用户可以快速便捷地部署模型，而无需担心底层资源管理和运维问题，从而专注于应用的创新和开发。同时 Function AI 提供了免运维的高效开发环境，具备弹性伸缩和高可用性，并采用按量付费模式，有效降低资源闲置成本。

1）创建专有网络VPC和交换机

访问专有网络管理控制台[1]，进入专有网络，配置1个专有网络和1台交换机。配置信息如下：

2）创建独享Hologres实例

访问Hologres 管理控制台[2]，在实例列表页面，单击新增引擎实例，完成实例创建。

配置参数如下：

3）公共数据集导入

a. 访问Hologres 管理控制台[2] 登录实例进入 HoloWeb 页面，单击新建库，完成数据库创建：填写数据库名称、选择权限策略后确认登录。

b. 单击公共数据集导入-->新建公共数据集导入任务-->选择公共数据集名-->等待数据导入。

c. 导入完成，如下图所示：

4）添加 Hologres 授权

a. 单击顶部菜单中的安全中心，单击用户管理，完成用户添加。

b. 点击新增用户，在搜索框输入AliyunFcDefaultRole，勾选全部角色

c. 点击DB授权，在 order_dw 数据库操作列，单击用户授权；在数据库用户授权页面单机新增授权，在弹框中下拉选择用户 role/AliyunFcDefaultRole，用户组选择 Developer，然后单击确认。

d. 在实例详情页，进入网络信息，并开通公网访问功能，开通成功后，复制公网域名。

5）应用部署

a. 访问阿里云百炼大模型服务平台[3]，找到 API-Key 并复制。

b. 访问前往部署[4] 打开 Function AI 项目模板，参考如下配置并点击部署项目。

1）应用部署完成之后按照下图找到访问地址，并进入示例应用。

2）按照下图所示，单击示例 查看与销售相关的表结构，然后单击发送按钮。

3）输出结果如下图所示：

4）在对话输入框中输入 请从两个维度来分析1994年和1995年BRAZIL的月销售情况，绘制销售额和订单数双轴曲线图，并给出销售建议 ，然后单击发送按钮。

5）输出结果如下图所示：

备注：如果您希望将该方案部署到生产环境，需要适用独立域名，（域名必须经过 ICP 备案），且域名按照要求添加解析记录。可前往方案部署[5]了解详情。

测试完方案后，可以参考以下规则处理对应产品的实例，避免继续产生费用：

1）删除 Function AI 项目

2）删除百炼 API Key 

3）删除 Hologres 实例

4）删除交换机

5）释放专有网络VPC