其实，很多人没意识到，一行行系统提示词，正是每个大模型团队的自画像。
有的模型，会在开头反复铺陈身份和原则，生怕你误解了它的边界和定位；
有的模型，讲究同理心，哪怕回答技术问题，也要关照你的情绪、细节和体验感受；
而DeepSeek的提示词，看起来极简，实则极致“务实”。
最近，DeepSeek 在 2025 年 5 月 28 日的一次更新里，终于拥有了属于自己的系统提示词。
说实话，这东西真没多复杂，本来也没打算专门写一篇。
但看到身边不少朋友对 DeepSeek 的系统提示词还有误解，公众号的 AI 提示词“家族”里也还差 DeepSeek 这一员，所以这篇就顺势补上。
其实 DeepSeek 一直都很开放。模型、训练集群的代码、甚至提示词，大多数都是直接公开的。
2024 年发布的 DeepSeek-R1 其实没有系统提示词，直到今年 5 月 28 日更新后才正式补上。
那么，DeepSeek 的系统提示词到底长什么样？
一句话——极简主义。
该助手为DeepSeek-R1，由深度求索公司创造。
今天是{current date}。
模型温度值设为 0.6（）。
DeepSeek 官网和App，用的都是这一条“自我介绍”+日期。
比如今天的提示词，就是：
该助手为DeepSeek-R1，由深度求索公司创造。
今天是2025年6月10日，星期二。
就是这样，极简、直接，没有任何多余的修饰。你甚至很难从中感受到“情绪”或“风格”。
但这恰好就是 DeepSeek 团队的“性格缩影”：重技术、重执行，工程师气质拉满。
你在 DeepSeek 的系统提示词里，很难看到“关怀用户”或“情感共鸣”这样的表述。
他们最在意的是——如何让模型精准理解你的指令，如何分清信息的结构与区块，以及如何输出高效可靠的答案。
文件上传场景的标准提示词
在 DeepSeek 里上传文件时，系统会自动用一套标准模板，引导大模型“看懂”你的需求，比如：
[file name]: {file_name}
[file content begin]
{file_content}
[file content end]
{question}
这样，AI 一下子就明白：哪里是原始文件内容，哪里是你的问题，不会把两者混淆。
联网搜索场景的系统提示词
如果开启了联网搜索，DeepSeek 会用更详细的提示词来规范大模型表现，比如引用规范、信息筛选、答案结构等。以下是中文版提示词原文：
# 以下内容是基于用户发送的消息的搜索结果:
{search_results}
在我给你的搜索结果中，每个结果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在句子末尾引用上下文。请按照引用编号[citation:X]的格式在答案中对应部分列出引用。如果一句话源自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如[citation:3][citation:5]，切记不要将引用集中在最后返回引用编号，而是在答案对应部分列出。
……
# 用户消息为：
{question}
对于英文用户，提示词会自动切换为英文版：
# The following contents are the search results related to the user's message:
{search_results}
In the search results I provide to you, each result is formatted as [webpage X begin]...[webpage X end], where X represents the numerical index of each article. Please cite the context at the end of the relevant sentence when appropriate. Use the citation format [citation:X] in the corresponding part of your answer. If a sentence is derived from multiple contexts, list all relevant citation numbers, such as [citation:3][citation:5]. Be sure not to cluster all citations at the end; instead, include them in the corresponding parts of the answer.
……
# The user's message is:
{question}
其实，看多了各家系统提示词，真能感受到每个大模型的“性格”。
ChatGPT 处处体现中立、权威和稳健，像一位值得信赖的数字顾问。
Claude 强调情感、同理心和人文关怀，像个温柔的朋友。
Grok 则开放、跳脱，充满探索和脑洞，像头脑风暴合伙人。
DeepSeek 则极简、直接、务实，满满工程师风格——只关心怎么把事儿做对、把答案做好。
这些细微的差异，其实就是团队理念、产品风格在“话语”层面的折射。
是更像权威助理、还是人文伙伴、创新激发者、还是实用主义者？每个人都能找到和自己气质最契合的那一款AI。
