作为AI创业者，现在出门，你如果没有一款Agent，都不好意思介绍自己。
看看这满屏的AI Agent，无论大厂、小创，都在疯狂涌入这个赛道。
Agent一词，最早来源于拉丁语Agere，意思是"to do"。简言之，就是“能干活”，要“敢想敢干”。而不是仅局限于智能代理。
一款Agent能不能“敢想敢干”，其实很考验它的Know-How能力。通常来说，垂类行业更懂know-How，更容易做出好的Agent产品。
最近，我在地产行业发现了一款Agent【CRIC深度智联】。
深度体验了一圈，还挺好用的。
体验地址：www.dichanai.com
一手体验「CRIC深度智联」
CRIC即克而瑞，是易居中国旗下的公司。从2006年起，克而瑞就一直深耕不动产数据化服务。今年4月，他们推出了初代AI Agent产品「CRIC深度智联」，上个周完成了2.0版本的迭代。
「CRIC深度智联」的网站很好记，就是dichanai.com（地产AI.com）。初次进入CRIC网站，可以看到CRIC的介绍、用例和价格。
点击右上角的“开始使用”，我们就进入了用户home页（用户使用主页）。
目前，CRIC提供了四个功能——搜索、文章、报告和知识库，都放在了左边的侧边栏里。
1）不是普通的搜索
搜索，很好理解，就是AI Search的意思。但CRIC提供的不是普通的AI搜索，而是具备DeepSearch功能的搜索。
用过DeepSearch和普通AI Search的朋友应该知道，这2个产品他们的效果完全不同。DeepSearch由于加入了推理模型，会想得更深，搜得更多，答得更全；而普通的AI Search，基本只搜一轮就结束了，然后直接输出。
比如我们输入一个问题：
近三个月全国各城市出台了哪些新的房地产政策？
CRIC会先理解我们的问题。
并就问题进行任务推理。
最后，再输出结果。
具备DeepSearch的AI搜索，不仅能搜简单问题，也能搜复杂问题，对问题会想得更深，搜得更多，答得更全。
更关键是，CRIC的信息来源很可靠。在这里，克而瑞的20年行业数据派上了用场，他们整合了全国426个城市的专业数据、实时市场资讯和地产知识图谱。
比如，前面这个问题里的第5条信源。
正是来自克而瑞自己的研究报告《2025年第一季度中国房地产行业总结与展望-250403.pdf》。
其他信源，则要么来自中国房地产业协会、中指云等行业网站，要么来自新华网、中国经营网等官方媒体。这信源比各种营销号文章靠谱多了。
2）能写专业的文章
文章，就很好理解了。CRIC能直接写各种地产文章，比如楼盘测评、地块解读、政策分析、区域规划、楼盘风险、选房攻略、市场行情、企业动态、建材分析、装修建议、营销软文等。
使用起来，也很简单。CRIC已经提前设计好了workflow，我们只需要输入主题就行，不需要复杂的Prompt来命令模型。
比如，我们选择“楼盘测评”文章，输入关键词“静安玺樾”，CRIC自己就开始工作了。
它能直接生成公众号风格的文章，并且自动排版。
这篇软文写得还是挺不错的，就是这价格……有点难以企及了。
前段时间，我去上海出差，在地铁上看到一位大姐正在查房源，她手机里扫过的全是30~50w/平的房子。我看不懂，但我大受震撼，我还是回成都好好搬砖吧
。
3）直出靠谱的报告
相较前面的搜索和文章，「报告」是我体验后觉得他们家最牛的功能。当然，这个功能是需要收费的，按次收费（目前有优惠）。
使用方法，也是很简单。比如我们选择“城市房地产月报”报告，输入城市“杭州”，时间选择“2025年5月”，CRIC自己就开始工作了。
它先生成了一个报告大纲，等你确认（支持修改）。
确定大纲后，等待我们选择报告的色彩和风格，然后再撰写报告。
我们来看一个我已经跑出来的case——《成都房产市场2025年5月动态分析报告》。
这是CRIC Agent的思维链，跟Neo有点类似，都是采用画布式来展示思维链。
我的问题是“成都房产市场2025年月动态分析”，CRIC先拆解了我的报告制作需求，然后理出报告撰写思路，接着提取、扩写关键词进行搜索，然后将搜索结果与知识库进行结合，分拣出内容素材，最后再重构报告内容。
最终，生成了2份报告（word&可视化网页）。
这是word版报告。
这是网页版报告。
4）建立专属知识库
知识库，支持自建知识库，也支持提取CRIC库里已有的知识库。
创建知识库后，我们在写文章和出报告时，就可以调取这里的知识库来生成内容了。
何谓CRIC深度智联？
深度体验了一圈，「CRIC深度智联」其实是一款把地产行业的垂域数据和workflow做到极致的AI Agent产品。
CRIC深耕地产20余年，在住宅、土地、办公、商业、租赁、康养、产城等垂域积累了大量的一手数据，高度垂直、高度精准，且极具商业价值。
基于这些垂域数据和行业知识优势，CRIC深度智联打通了“数据整合-智能分析-内容生成”的链路，提供搜索、文章、报告和知识库四大功能模块，为地产人提供有专业、有深度、有数据支撑的AI Agnt产品。
5月29日，在一场不动产行业AI应用发展的研讨会上，「CRIC深度智联」展示了其从AI工具普通版到成果交付2.0版的迭代，并发布了在此阶段的首个不动产行业场景应用产品——新房楼盘AI智能体。
5月29日CRIC发布的「新房楼盘AI智能体」
相较于「CRIC深度智联」1.0普通版，2.0成果版在内容质量和呈现形式上都有了大幅提升，更专注交付质量。以同一主题“上海4月楼市月报”的两份输出成果为例（详见下方截图），从数据维度到分析深度的差异一目了然——这正是2.0版本“重结果、强落地”特性的直观体现。
《上海市场月报·4月》1.0普通版
《上海市场月报·4月》2.0成果版
可以发现，2.0成果版在克而瑞私域数据链接和细颗粒度结构化分析的专业上的自我升级。它构建了覆盖政策、土地、住宅、二手房及商办的全维度产业数据体系，针对不同业态（如住宅/商办）、区域（如核心区/郊区）、面积段（如刚需/改善）、价格段（如低总价/高总价）进行了深度分析与多维交叉对比。无论是土地供给量与商品房成交规模的关联拆解，还是商品住宅区域分布与面积段成交结构的细化匹配，其数据颗粒度均精细至行业底层逻辑，真正实现了从“数据罗列”到“洞见输出”的价值升级。
对于这款Agent，易居中国董事局主席周忻直言：“当大厂们‘在卷’通用能力时，我们选择了一条更艰难的路——把每个地产垂直场景做透。”
5月29日不动产行业AI应用发展研讨会现场
「CRIC深度智联」不是要做更“广”，而是要做更"深"，去深耕房地产业的业务场景。致力于让它成为地产人降本增效的“第二大脑”。
基于实体产业和AI的深度融合，「CRIC深度智联」深挖“专业数据+行业经验”。通过对房地产行业的深度理解，将行业内不同业务场景进行精细化划分、提炼、总结，并通过对业务场景细节的深度挖掘、对行业用户痛点的深入理解，最终实现“有用、好用、专业用”的AI服务。
另外，据沃垠AI了解，克而瑞团队还计划在2025年三季度推出更专业的版本，加入私域深层数据和行业知识库，支持企业定制化需求。
写在最后
作为AI从业者，很欣喜能够见到越来越多这样的垂类AI产品出现。
这意味着，GenAI技术已经进入了扩张期而非探索期。不是AI要去+一切，而是所有都可以+AI。所有行业，所有垂域，所有职业，都可以去+AI，提供更懂Know-How的服务，做出更适配行业的产品。
技术，只有在场景解决方案中才能发挥价值。在地产行业，「CRIC深度智联」无疑成了第一个“敢想敢干”的Agent产品。
《上海市场月报·4月》2.0成果版，报告部分截图
它肯定还有许多的不足，但第一步已经踏出，这就够了。
“将钢筋水泥背后的复杂逻辑，转化为可复用的决策智慧。”CRIC带着他们20年的经验，专为地产Agent而来。
