什么是毕昇
毕昇是一款LLMs开发应用平台。致力企业为LLM应用提供一个便捷、灵活、可靠的开发环境。正如其项目介绍所言：“‘毕昇’是活字印刷术的发明人，活字印刷术为人类知识的传递起到了巨大的推动作用。我们希望‘毕昇’同样能够为智能应用的广泛落地提供有力的支撑。”毕昇平台的功能设计围绕着LLM应用开发的全生命周期，提供了一系列强大而全面的模块。以下平台其架构图。
与dify的功能对比
| 功能 | BiSheng (毕昇) | Dify（开源社区） |
|---|---|---|
| 定位/性质 | 开源的企业级 LLM 应用开发、平台 ，高度开源可无限商用 | 开源的 LLM 应用开发平台；提供云服务和社区版，限制修改logo，限制商用，限制多租户 |
| 模型支持 | 支持主流模型厂商提供的模型，支持本地部署模型 | 支持主流模型厂商提供的模型，支持本地部署模型 |
| 应用构建 | 提供直观Workflow工作流编排框架，支持多Agent并行、循环、人工介入等高级逻辑 ；可视化界面直观易用，支持拖拽节点等 | 提供图形界面和声明式配置构建应用：有直观的Prompt 流程编排界面和灵活的工作流功能 |
| 知识库(RAG) | 支持文档知识库和QA知识库两种类型知识库，支持大部分文档格式 | 支持大部分文档格式；文档分块支持父子召回策略 |
| 工具/插件 | 提供功能调用(FunctionCalling)：Workflow 中可调用内部/外部系统；支持扩展能力（如插件）以对接企业现有系统，批量处理业务数据（批量审核等） | 内置工具调用框架：支持标准 OpenAI Plugins，以及直接导入 OpenAPI 文档生成工具 ；插件生态活跃，可开发自定义插件扩展功能 |
| 多模态支持 | 以文本应用为主（对话、分析、生成）；可通过工具拓展实现图像、语音等功能（暂无官方多模态模型） | 支持多模态输出：最新版支持图片等富媒体内容输出；可通过插件调用图像生成等外部AI服务 |
| 团队协作 | 企业用户可协同使用；提供权限管理等企业管理功能 | 开源版不支持多租户 |
| 监控与评估 | 提供日志和审核机制；提供测试功能 | 提供基本日志记录和用户反收集，支持对话结果标注优化 ；开发者可通过API获取指标，将Dify接入自有监测体系 |
系统部署
参考官方的飞书文档 飞书文档地址
系统要求
根据官方文档和社区经验，推荐的软硬件配置如下：
1️⃣操作系统： CentOS/RedHat Enterprise Linux 7.x 或 8.x版本，银河麒麟高级服务器操作系统V10，或Ubuntu Server
2️⃣硬件（推荐）： CPU >= 18 虚拟核心, 内存 >= 48 GB。如果需要本地部署模型服务(bisheng-rt)，则需要NVIDIA GPU（如A10, 3090或更佳）或其他兼容计算卡
3️⃣基础软件： Docker 19.03.9+，Docker Compose 1.25.1+
4️⃣浏览器： 建议使用最新版Chrome (v92+)，以确保文件溯源、Word在线编辑等高级功能的正常使用
部署操作流程
毕昇的部署主要依赖Docker和Docker Compose，简化了环境配置的复杂性。
1️⃣下载代码：
通过Git克隆项目仓库：
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
2️⃣启动核心服务：
在bisheng/docker目录下，执行以下命令启动毕昇核心服务（包括MySQL, Redis, Elasticsearch, OnlyOffice, Milvus, bisheng-backend, bisheng-frontend等）：
cd bisheng/docker
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
3️⃣访问平台：
启动完成后，在浏览器中访问 http://[服务器IP]:3001。首次注册的用户将自动成为系统管理员
知识问答应用搭建
模型配置
在 模型 页面，点击 添加模型， 选择厂商添加具体的模型。
添加完后回到 模型 页面，可以查看自己添加的模型。我们添加了硅基流动的模型作为测试。
知识库创建
在 知识 页面，选择 文档知识库，点击 创建，依次输入知识库名称、知识库描述以及选择嵌入模型，即可创建一个空的知识库。
在知识库界面，点击上传文件，传入需要解析的文档，配置好文档分块策略，点击 提交，等待文档解析。
回到知识库界面，查看文档解析是否完成
应用搭建
在 **构建 **页面， 点击 新建应用 -> 工作流 -> 自定义工作流。在画布里，拖动各个功能节点，打造一个知识问答工作流。
创建完成后，点击 上线，一个LLM应用就构建完成了
问答对话
在 会话 界面，找到刚刚上线的应用，点击进行对话测试。
问个问题进行测试
