Claude发布MCP网页版本集成和Research，正式开启开挂模式。
全面基于远程 MCP 的集成现已面向所有付费 Claude.ai 方案开放（包括 Pro 版用户），提供将 Claude 连接到各种工具和数据源的能力。
远程 MCP 的集成分两种，一种是官方内置集成，一种是自定义集成。
目前Claude官方内置集成合作伙伴有 Asana、Atlassian、Cloudflare、Intercom、Linear、PayPal、Plaid、Sentry、Square、Zapier。
以Cloudflare为例子， 向 Claude.ai 添加集成的步骤。
首先，来到Cloudflare的 MCP Server的列表页：
https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare
Cloudflare MCP Server提供了各个模块的MCP server，极大的方便了开发者进行查询以及API的调用。
以文档MCP server为例，首先在列表项复制“文档MCP Server”地址。
打开Claude官网的设置页面，找到integrations选项，在右侧的最下面找到add integration按钮并点击。
填入远程MCP Server的地址，填入远程的MCP服务地址以及可选项名称。
增加完成后的效果
点击列表项的操作项可以对MCP Server进行查看和配置，比如操作Tools或者权限控制范围。
可以看到，目前这个 Documentation MCP server 仅仅是提供一个名叫search_cloudflare_documentation的方法，可以通过它来查询cloudflare的最新文档内容信息。
在实际使用时，记得勾选集成就行。
Claude20美金订阅费的含金量还在上升，本次发布的另一个大招就是Research。
Claude正式完成了最后一块功能上的拼图。
Claude的Research不姓Deep，但是仍然是我目前使用过的最Deep的Research。
以前面的‘Cloudflare MCP Server的使用’为例子进行深度搜索。Claude 的Research 展现了超越谷歌深度搜索的实力。
同Google 的DeepRearch一样采用先规划后执行的思路。在Plan计划制定完成之后 再开始进行全网的信息整合。
比Google DeepRearch更加深入的搜索，没有谷歌deep research的一堆车轱辘废话。
8分钟内跑了261个网页，而且不只是单纯的爬数据，按照搜索任务，按照搜索结果对资源内容进行了分门归类，整个的搜索过程有理有据，清清楚楚。
当然，最喜大普奔的还是整个Research环节看不到一个CSDN。
最终，Claude Reasearch生成近千字带引用的调查报告。
调查报告内容目测体感也比谷歌Deep Research强了：一句废话没有，提供了大量详细的代码步骤和演示，在重要信息上面附加了引用标注，保证了资料来源的可验证性。
相比较谷歌Deep Research废土论文风，Claude Search的内容只能够用清爽来形容。
