作为一名创业者，我这两天充分体会到了 MCP 带来的种种便利。
墨问的定位是一款创作工具，过去几年时间，受限于资源限制，我们只有微信小程序，一直没有腾出精力开发手机客户端和 Web 端。现在，通过 MCP，我可以在各个支持 MCP 的 AI 产品中自由地使用墨问，这种感觉实在太爽了。墨问作为一个轻便的工具，我们可以借由 MCP 融入到不同的场景之中。
比如下面是我使用字节跳动的 IDE Trae ，写了一条墨问笔记。也许你是工程师，日常在 IDE 中噼里啪啦敲代码，但有时候，你需要记录点什么信息。以后碰到类似的情况，咱不需要再跳出 IDE，你只要配置好墨问的 MCP，就能够像我一样直接在 IDE 中把信息保存到墨问中。
MCP 是什么，已经无需过多解释，最近它成为圈内最火的概念。从我们团队实操的经验看，我觉得 MCP 最大的意义就是完成了 AI 接口的标准化。
就像吴恩达前两天在采访中说的，当我们有 N 个 Agent 和 M 个数据源集成时，它的工作量不应该是 N * M，而应该是 N + M。MCP 直接降低了集成的成本，所以它的重要性不言而喻。
虽然目前 MCP 还有很多问题，比如安全机制不健全，服务发现能力不健全，但这并不妨碍它的发展。其实就和创业一样，任何事物不可能一诞生就面面俱到，大家都是在发展的过程中不断地完善和纠偏。HTTP 协议这些年来，不也是这么发展过来的嘛。所以，我很看好 MCP 的未来。
如果你想详细了解 MCP 的话，推荐你看看吴恩达和 Anthropic 官方合作的 MCP 学习视频，可以说，它秒杀市面上 90% 的同类教程。关键是，人家这个免费。静下心来，打开视频，2 个小时，连看带记笔记，足够充分理解 MCP 的前因后果以及实操了。现在我越来越觉得，选择好内容精读，大于零散的看一堆劣质内容。
我不卖关子了，咱们继续。通过 MCP，我们还可以：
1. 上传一个文件让大模型分析后输出一篇格式优美的墨问笔记
2. 和大模型聊天之后，把聊天内容保存到墨问里
3. 上传一张照片让大模型分析后写一篇笔记存入墨问里
4. 想到一个创意或写作主题，让大模型丢到墨问里
5. 看到一篇文章，让大模型丢到墨问里
我们平时无论是和 Coze 这样的通用 Agent 交互，还是和 ChatBot 协同，都会遇到一个场景：想把 AI 输出的内容保存下来，方便未来某个时刻再查阅。也许，墨问在这时候可以作为一个轻便的内容容器。只要对应的 AI 客户端支持 MCP，那我们就能配置墨问 MCP，然后以自然语言的方式，快速把内容保存到墨问中。
这一切都不需要你打开微信和打开墨问小程序就能完成，你只需要一把墨问的 API Key。成为墨问的 Pro 会员之后，你就可以在“我->开发者”菜单中找到对应的 API 入口。
墨问最近在快速拥抱 MCP，我们希望每个人都能充分利用大模型的创作能力，提高自己的效率，创作自己的作品，形成自己的知识流转通道。MCP 在哪里呢？这次 MCP 是墨问里的一支烟花社区协助开发的，开发者是“江湖中人”，协作者有 Brad 强，不辣的皮皮和 PlayWithAI。社区版 MCP 的地址是：
https://github.com/z4656207/mowen-mcp-server
这个服务需要安装到本地，具体做法文档里写的很清楚。安装好 MCP 之后，就可以使用支持 MCP 的客户端产品了，比如 Trae 或 Cursor 等，以后字节的扣子空间等等产品中也能用。在 Trae 里配置也很简单，把 xxxx 替换成你的墨问 API Key 即可。
目前这个社区版 MCP 稍微有点门槛，需要安装到本地，本地需要 Python 环境。对此有畏难情绪的，可以等一下墨问的官方 MCP（很快就会发布），云端版本，不需要在本地安装，谁都可以使用。
最后安利一下墨问会员，只有会员才有 API Key 哈。我们的会员很便宜，一年 99 元。
自从去年 10 月 24 日墨问 Pro 会员发布之后，我们一直在马不停蹄的为大家做更多更好的功能，比如小红书切图工具、支持发布视频号内容、支持嵌入 PDF、笔记统计和双链图。
AI 时代，大的故事随处可见。墨问仍然是一艘小船，我们的念想很简单，就努力把墨问这款工具做到足够好用，让大家随时随地就可以记录，在小程序里打开墨问能记录，在 AI Agent 中也可以记录。
