强烈推荐：AI在人力资源的应用指南（全文）

“人工智能有潜力彻底改变人力资源的运作方式，但这不仅仅是引入新技术就能立竿见影的。人工智能在人力资源中的应用最有效的方式是明确目标——识别它能真正产生影响的领域，确保组织做好准备，并让人力资源团队掌握相关技能。”AIHR 专家 Marna解释道。人力资源已经见证了这种变革。

从最初的申请人跟踪系统和简历筛选软件等基础工具，到如今支持人力资源几乎所有方面的高级人工智能解决方案，人工智能的应用范围不断扩大。

随着人工智能的不断发展，它为人力资源带来了令人兴奋的机遇，也带来了新的挑战——重塑了人力资源职能本身，也改变了人力资源从业者所需的技能。

本文涵盖以下十一个主题：

 1. 什么是 AI in HR

人力资源中的人工智能（AI）是指利用机器学习（ML）、预测分析和自然语言处理（NLP）等技术，自动执行或辅助完成通常需要人类判断的人力资源任务。

例如，人力资源从业者和团队可以利用人工智能优化招聘、薪资和福利管理，起草政策文件和合同，并为员工提供实时人力资源支持。它还能通过数据驱动的方式支持培训、员工保留和劳动力规划决策，同时有助于减少偏见，提升候选人和员工的体验。

人工智能可以在多个层面应用，包括个人、人力资源团队和整个组织，不同的层面有不同的益处和风险水平。例如，在个人层面，AI 可以节省时间并提高质量，风险较低；在团队层面，AI 可以补充现有技能，协作改进工作流程和流程，风险较为复杂但可控；在企业层面，AI 支持影响业务战略的大规模决策，但风险和潜在影响也更大。

2. 人力资源中的AI类型

• 生成式人工智能：生成式 AI 使用大型数据集创建新内容，如文本、图像和视频。人力资源从业者可以利用它生成个性化的候选人沟通内容、撰写职位描述、创建学习材料，并通过提供复杂数据集的见解来协助人力规划。广泛使用的生成式 AI 工具包括 DeepSeek、ChatGPT、Copilot 和 Perplexity。

• 对话式人工智能：由自然语言处理（NLP）驱动的人力资源聊天机器人和虚拟助手可以帮助人力资源团队为员工和候选人提供即时的 24/7 支持。这些 AI 工具可以回答人力资源政策问题，指导员工完成福利登记，提供个性化学习建议，并通过使人力资源更易于获取来增强员工参与度。

• AI 语音技术：像 Grace 这样的虚拟人力资源助手利用 AI 语音技术提供 24/7 支持，管理咨询，并将更严重的问题升级给真人处理，从而提高整体响应速度和可访问性。

• 机器学习：机器学习使 AI 能够从数据中学习并随着时间推移不断改进。在人力资源领域，它可以预测哪些员工可能会离职，将候选人与职位匹配，并推荐公平的薪资范围。一些机器学习模型通过特定示例（监督学习）进行训练以进行预测，例如判断候选人是否适合某个职位。还有一些模型可以在没有事先指导的情况下从大型数据集中发现模式（无监督学习），帮助人力资源团队发现趋势，例如某些团队离职率较高的原因。

• 自然语言处理（NLP）：这是一种能够帮助解释书面和口头语言的人工智能类型，可用于分析员工调查、反馈中的情绪、绩效评估甚至面试记录中的情绪。通过识别员工情绪趋势，人力资源团队可以主动解决工作场所的问题。

• 自动化 AI：自动化 AI 帮助人力资源团队外包重复性行政任务，如筛选简历、处理薪酬和跟踪合规性。这可以减少人为错误的风险，提高准确性和效率。

• AI Agents：这是一种新兴的人工智能类型，其中自主系统可以在最少的人工干预下采取行动、做出决策并执行人力资源任务。在人力资源中，AI 代理可以主动监控员工绩效，建议职业发展机会，安排学习计划，甚至指导新员工完成入职流程。

3. AI如何应用于人力资源？

人工智能正在通过使流程更智能、更快速地重塑人力资源。从分析劳动力数据趋势到改进人才管理和员工发展，人工智能正在帮助人力资源团队更高效地工作，同时增强员工体验。无论是自动化日常任务还是支持业务决策，人工智能正在成为整个员工生命周期中的必备工具。

以下是人力资源部门如何在实践中应用人工智能：

招聘与录用

招聘和录用是人工智能最早被应用以改进流程的领域之一。随后，人工智能被纳入招聘流程的各个部分，从寻找和初步筛选候选人到面试和制定公平薪酬。例如，人工智能驱动的申请人跟踪系统（ATS）可以用于扫描简历以识别关键资质并将候选人与职位描述匹配。

ChatGPT 在招聘中也非常有用。招聘人员和人才招聘专业人士可以在招聘流程的各个阶段使用 ChatGPT，包括撰写职位描述和职位发布、生成布尔字符串、撰写领英帖子、为候选人提供面试前简报等。

入职与离职

良好的员工入职体验可以将留存率提高 82%。人工智能驱动的入职平台可以通过确保填写必要表格、分享相关政策和安排培训课程，为组织和人力资源团队创造引人入胜的体验。例如，Levity 利用人工智能帮助组织自动化整个入职工作流程。

离职也是如此。当员工离开公司时，人工智能驱动的解决方案可以发送离职调查、与公司资产归还有关的文件以及撤销员工对各种系统的访问权限的邮件。Introist 提供自动化的员工离职体验，包括通知、个性化沟通和安排离职面谈。

将人工智能转化为人力资源优势

人工智能并不会取代人力资源专业人士——它旨在增强他们的影响力。无论是自动化行政任务、优化招聘还是改进人力规划，将人工智能应用于人力资源可以帮助你更高效、更有影响力地工作。

AIHR 的人工智能在人力资源证书课程教你如何将人工智能应用于现实世界的人力资源场景。通过实践学习生成式人工智能，并制定能够带来成果的人工智能战略。

人力规划

人工智能在人力规划中也非常有用。配备人工智能功能的分析平台可以处理大量员工数据，以发现趋势、预测员工离职并突出潜在的技能缺口。这反过来又使人力资源专业人士能够开发针对性的培训计划和健全的继任计划，使劳动力能够满足未来的业务需求。

例如，Quinix 创建了一个人工智能驱动的预测和自动化解决方案，让公司能够分析数千个数据点，以预测需求的高峰期和低谷期，并自动安排所需的确切员工数量。

HR聊天机器人和虚拟助手

聊天机器人和虚拟助手是人工智能在人力资源中较为知名的类型之一。作为人力资源助手的聊天机器人可以 24/7 回应员工关于休假政策和福利等问题的咨询。

这些简单的工具可以改善组织的整体员工体验，同时使人力资源团队免于回答常见问题或提供常用信息。

DRUID 开发了对话式、人工智能驱动的代理，可以支持人力资源团队的各种流程，包括招聘和入职、薪酬与福利以及行政任务。

学习与发展

人工智能在学习与发展领域也有多种应用。例如，人工智能可以为每位员工提供个性化学习体验。人工智能工具可以分析学习者的绩效，并根据他们的需求和偏好调整课程或内容。

其他示例包括自动化学习内容创建、预测分析和智能辅导系统。Novoed 创建了一个能够为团队提供个性化学习体验的人工智能系统。它分析学习者的个人资料、偏好和活动，并为员工提供量身定制的课程推荐，以满足他们的独特需求和兴趣。该工具还配备了人工智能驱动的聊天机器人，提供学习支持。

人工智能在人力资源分析中的应用

人工智能在人力资源分析中的应用使组织能够收集和分析大量关于员工绩效、参与度、离职率和文化的员工数据，识别需要改进的关键领域。这使企业能够就管理劳动力做出更明智的数据驱动决策。

例如，人工智能可以通过分析过去的离职情况、绩效趋势和情绪数据来预测员工离职。如果模式表明缺乏导师指导的员工更有可能离职，人力资源团队可以通过引入结构化的导师计划或职业发展计划来完善留存策略。

人工智能还可以通过分析行业薪资数据和内部薪酬结构来帮助进行薪酬基准测试，以确保具有竞争力和公平性的薪资。通过这种方式，人力资源团队可以解决薪酬差距问题，并通过提供更好的薪酬方案来提高留存率。

ChatGPT 作为一种生成式人工智能工具，也已成为人力资源人员分析的有用工具。它使人力资源团队能够处理数据、总结趋势并提出关键见解，而无需编码或高级技术技能。借助 ChatGPT 和其他生成式人工智能工具，人力资源专业人士可以根据数据识别模式并做出决策，而无需依赖数据科学家或复杂的分析工具。

人工智能在人才管理中的应用

人工智能正在通过使绩效跟踪、职业发展、继任计划和留存策略更加精确和数据驱动，从而改进人才管理。

例如，人工智能可以衡量关键绩效指标（KPI），如任务完成率、响应时间和同事反馈，以实时提供有关员工优势和改进领域的见解。

职业发展和内部流动也是人工智能在人力资源中的绝佳用例。像 Gloat 和 Eightfold AI 这样的平台根据个人的经验和职业抱负推荐内部工作机会、导师配对或提升技能计划。这有助于人力资源将员工与符合个人职业目标和公司需求的增长机会相匹配。

通过将人工智能整合到人才管理中，人力资源部门可以实时跟踪绩效，个性化职业发展，识别未来领导者，并主动解决留存风险——所有这些都导致一个更具参与度和战略管理的劳动力。

人工智能驱动的辅导

人工智能驱动的辅导是一种利用人工智能提供个性化反馈、指导和发展支持的技术辅助辅导过程。

• 人工智能支持的辅导 使用基于人工智能的评估测试技能和知识，并利用人工智能驱动的工具为真实教练提供信息，以改善辅导关系。这使教练更有效，并提高了辅导会议的质量。

• 人工智能增强的辅导 使受训者能够在与人类教练的会议之间使用基于人工智能的工具，促进进一步发展，提供持续辅导，并使辅导过程比传统模式更具可扩展性。
  

• 在 “人工智能作为教练” 的实践中，受训者仅与人工智能互动，与人类教练的互动有限或不存在。这一过程使得辅导更加易于获取且更具可扩展性。

  
  

人工智能在HR业务伙伴中的应用

随着生成式人工智能的发展，它将使人力资源专业人士能够成功地将人力资源目标与企业的战略目标对齐。尽管人工智能主要用于自动化重复性的人力资源任务，但其潜力远远超出了基本的自动化，能够支持更复杂、更具战略性的职能。

为了最大化人工智能的影响，人力资源专业人士需要培养分析能力和数字技能，以解读人工智能驱动的洞察，并将其融入业务讨论中。人工智能增强了决策能力，但人力资源在确保战略以人员为中心且与组织目标一致方面仍然至关重要。人工智能的有效利用使人力资源能够成为真正的业务合作伙伴，直接塑造推动成功的劳动力战略。

4. AI in HR收益

人工智能在人力资源中的应用提供了许多机会，以提高效率、改善决策制定，并创造更具个性化的员工体验。让我们来探讨一下人工智能为人力资源带来的主要益处。

提高效率和生产力

随着人工智能承担起重复性的行政任务，人力资源团队有更多时间专注于更具战略性的任务，从而为业务创造更多价值。联合利华（Unilever）就是一个很好的例子。该公司每年需要筛选超过一百万份申请。通过使用机器学习工具分析申请人的视频和回复，联合利华优化了招聘流程。其招聘时间缩短了75%，并且报告称候选人的多样性显著增加。

人工智能在人力资源中的应用还可以提高员工的效率和生产力。例如，管理者能够获取更多数据来了解员工的成就，并提供更有帮助、更详细的反馈，从而培养持续改进的文化。

通用电气（GE）与微软合作开发了一款名为“Wingmate”的人工智能工具，以提升员工绩效和生产力。Wingmate通过总结手册、解决质量问题以及起草沟通文件等方式为员工提供协助。自推出后的三个月内，Wingmate被查询超过五十万次，显示出员工的高度参与。

更加合理的流程

人力资源中的人工智能是优化和规范流程的有力工具，例如帮助为新员工提供个性化、无缝的入职体验。这包括：

• 自动创建、发送和管理数字文档

• 提供全天候的即时通讯系统以解答问题

• 利用分析工具评估新员工的绩效

• 实时监控合规情况，确保完成必要的培训并提交相关文件

• 根据新员工的技能和角色提供定制化的培训路径

• 制作有价值的报告，以识别入职流程中的趋势

一家全球专业服务公司与JIFFY.ai合作，实现了其80%入职活动的自动化。这种自动化使入职流程更加迅速和顺畅，改善了新员工的整体体验，并使人力资源团队能够专注于战略任务。

降低成本

重复性、常规任务的自动化以及改进的人力规划可以显著节约成本。例如，一家领先的快餐连锁品牌与Intelmatix合作，优化了其员工排班流程。这一由人工智能驱动的劳动力排班解决方案将员工加班费用和闲置时间减少了25%。这种优化确保了按需分配适当数量的员工，从而提高了客户服务质量和减少了不必要的劳动力成本。

Manipal Health Enterprises实施了MiPAL——一款能够自动回复员工关于休假、工资单及其他问题的虚拟助手，这使得新员工的离职率每年降低了5%，并且为员工和人力资源团队节省了超过6万小时的时间。最终，这为公司带来了可观的成本节约。

减少重复性和耗时任务，助力人力资源团队

人工智能可以充当出色的人力资源数字助手，负责处理手动、耗时的任务（如帮助台支持、安排会议、创建文件等），从而为团队腾出宝贵的时间，以便他们能够专注于推动业务发展的更重要的工作。人力资源专业人士可以借此专注于营造一个更加积极、友好的工作场所，让每个人都感受到被倾听和被重视，从而提高工作效率，打造一个充满活力、富有凝聚力且注重人际联系的企业文化。

例如，Ambassador Cruise Line 使用 SageHR 自动化了报告、轮班安排和请假预订等任务，以便人力资源团队能够专注于更具战略意义的工作。与此同时，万事达卡（Mastercard）通过与 Phenom 合作并使用人工智能排程，减少了面试安排中的摩擦，使得面试安排速度提高了 85%，88% 的面试能够在请求后的 24 小时内完成安排。

更多的数据驱动的决策制定

人工智能帮助人力资源部门识别顶尖人才，填补技能缺口，预测离职风险，并有效管理未来的人才。凭借这些知识，人力资源可以为可能出现的结果做好准备并制定计划，根据组织当前的需求和长期目标调整人才管理策略。

例如，RingCentral 与 Findem 的人才搜索解决方案合作，将数万亿外部数据点与他们自己的内部数据相结合，以自动化候选人匹配、外联以及其他各种招聘流程。这使得他们的招聘渠道增加了 40%，候选人质量提高了 22%，来自代表性不足群体的兴趣增加了 40%。

5.日常应用示例：ChatGPT 应用

ChatGPT 是一种流行的由人工智能驱动的工具，能够生成文本和其他内容格式，已被证明在人力资源的许多任务中非常有用。

以下是人力资源从业者可以在日常工作中使用 ChatGPT 的一些示例：

处理日常人力资源问题：人力资源专业人士经常收到员工关于政策、福利、带薪休假和薪酬等方面的重复性询问。他们可以使用 ChatGPT 起草标准化回答，或者创建一个内部聊天机器人，自动解答常见的人力资源问题，从而节省处理需要更多人性化操作的其他任务的时间。

更高效地撰写人力资源文件：ChatGPT 可以帮助人力资源专业人士快速起草职位描述、录用信、绩效评估模板、政策更新和内部沟通文件。例如，人力资源从业者无需从头开始撰写，而是输入一些关键信息，让 ChatGPT 生成结构良好的职位描述，然后他们可以进行审阅和定制。

支持招聘流程：人力资源从业者可以使用 ChatGPT 分析职位描述中的偏见语言，根据职位要求生成面试问题，甚至总结候选人的简历以加快筛选速度。这可以帮助招聘人员专注于评估人才，而不是花费过多时间在行政任务上。

简化人力资源数据分析：人力资源专业人士可以使用 ChatGPT 总结员工调查、绩效评估或离职面谈中的关键见解，而无需手动筛选大量文本。例如，人力资源部门无需阅读数十份离职面谈记录，而是可以要求 ChatGPT 突出显示员工离职的常见原因，并提出潜在的改进建议。

改善员工沟通和参与度：人力资源专业人士可以使用 ChatGPT 起草关于公司计划、政策变更或员工参与计划的清晰且引人入胜的电子邮件。它还可以协助提出新的方法来提高员工满意度，例如提出表彰计划的想法或起草脉搏调查问题以收集反馈。

ChatGPT 的局限性

需要指出的是，ChatGPT 确实存在一些局限性，您在使用该工具时必须牢记这些局限性：

• 提供看似正确但实际上可能有误的信息。

• 由于主要使用英语/西方数据进行训练，可能会给出文化不敏感或存在偏见的答案。

• 缺乏来源和参考资料，难以验证所提供信息的准确性。

• 通过 ChatGPT 共享机密信息可能存在潜在的安全风险。

以下是一些可供HR使用的效果良好的 ChatGPT 提示词：

• “为一家 [公司所在行业] 的公司创建一个 [职位名称] 的职位描述。包括 [A、B、C、D 和 E] 职责。”

• “列出 3 个用于测试 [职位名称] 角色候选人沟通能力的面试问题。对于每个问题，分别指出低技能候选人和高技能候选人可能会给出的答案。”

• “列出新入职员工在 [职位名称] 角色中经常问到的 4 个问题。”

• “列出人力资源在为一家位于 [地点]、规模为 [公司规模] 的公司制定 [职级] 竞争性薪酬策略时应采取的 5 个步骤。”

• “为人力资源创建一份员工离职检查清单。”

6. AI在HR应用的挑战与最佳实践

人工智能在人力资源中的挑战

尽管人工智能在人力资源领域具有不可否认的变革潜力，但它也带来了不容忽视的挑战。理解这些挑战是负责任且有效地在工作场所使用人工智能的关键。让我们更深入地探讨一下。

人工智能的固有风险

人工智能技术本身存在直接风险，这些风险源于其工作原理、能力以及局限性。如果人工智能技术是基于带有偏见的数据进行训练的，那么可能会出现偏见和公平性风险。这可能导致招聘过程和绩效评估中的不公平决策，进而引发法律风险以及一个不够包容的工作环境。

一些人工智能系统在决策方面缺乏透明度，这可能会导致候选人、员工与人力资源之间缺乏信任，而且在法律环境中很难对这些决策进行合理解释。当人工智能被允许自主运行时，它可能会表现出不可预测的行为，这可能会导致错误的招聘决策以及人才管理的失误。

应用相关风险

应用相关风险来自于人工智能系统的使用和应用，换句话说，就是人们在工作中如何使用和管理人工智能技术。这包括当人工智能做出的决策与公司的价值观或道德准则不一致时，可能会对公司的文化产生负面影响，降低员工的士气和信任。

例如，使用人工智能来管理大规模裁员，或者在没有考虑必要背景的情况下采取行动（就像优步的算法在市场中断的情况下提高车费），可能会严重损害公司的声誉和公众信任。

最后，需要在使用人工智能工具和运用人类的洞察力、同理心以及情商之间找到微妙的平衡。在人力资源领域过度依赖人工智能可能会损害企业与员工之间的关系，并导致决策失误。

合规相关风险

合规相关风险来自于公司必须遵守的法律标准，尤其是在数据保护和就业法律方面。人工智能带来了诸多风险，包括在收集、使用和存储敏感个人员工数据时违反数据隐私，产生歧视性结果（基于年龄、性别、种族等因素偏袒某一人群），以及遵守某些要求组织正确记录其人工智能系统的工作原理和决策过程并确保这些决策公平合法的法律。

未能妥善管理这些风险可能导致法律罚款和挑战、声誉受损以及候选人、员工与组织之间的信任流失。

AIHR 人工智能风险管理框架

以下是我们的人工智能风险管理框架的图示，该框架有助于企业在各个层面管理这些风险。它由四个相互关联的部分组成，每一部分都针对最显著的人工智能风险。

框架的前两部分——内部环境和外部环境——侧重于组织内部和外部的风险。数据治理是第三部分，对于应对这两种风险是必要的。框架的第四部分概述了必须管理这些风险的层面——政策和理念、实践流程和系统以及个人行为。

人力资源的应对措施

• 对团队中的人力资源专业人士进行培训，使他们能够有效地在其日常工作中使用人工智能，并确保他们了解在哪些情况下人类的输入是必不可少的。

• 使用多样化的数据来训练人工智能模型，调整算法，减少偏见。

• 监控并定期对人工智能的决策、伦理和数据处理进行审计。

• 确保由人类审查人工智能驱动的决策，以检查错误，特别是在招聘和绩效评估等关键领域。

• 尽可能选择可解释的人工智能模型。

• 对候选人和员工保持开放和诚实，告知他们你如何使用人工智能来做出决策。

• 制定数据保护政策，并对员工进行这些政策的培训。

• 只收集和使用你需要的数据。

• 使用加密和安全访问控制来保护敏感数据。

• 与法律专家合作，确保符合相关法律法规。

• 保留详细记录，说明你的人工智能系统如何使用，以满足法律要求。

• 确保人工智能工具与公司价值观和道德准则保持一致。

• 在使用人工智能时要谨慎，并确保在需要同理心或复杂判断的更敏感决策中有人类参与。

四种AI应用人格类型

人力资源专业人士应用AI可以被归类为以下四种人格之一。每种人格都有不同的行为特征和采用（或不采用）人工智能的动机，这使得人力资源能够采取有针对性的行动，以加速整个团队的采用，并作为他们自身学习的一部分。

• 怀疑论者：这种人格类型不积极使用人工智能，因为他们不认为它在其角色中有价值或必要。因此，他们缺乏为人工智能在人力资源领域广泛采用的未来做好准备的动力，可能对人力资源中的人工智能持负面看法，并有被落下的风险。怀疑论者可以从看到人工智能在实际用例和应用中的价值中受益，并被鼓励在低风险的日常任务中采用人工智能。

• 不情愿的使用者：这种人格类型通常处于一个积极在日常人力资源流程中使用人工智能的工作场所，但他们不情愿且很少使用它，通常是因为他们不理解它或难以将其整合。人力资源领导者应该提高这些用户对使用人工智能的好处的认识，并从低风险、高影响的人工智能应用开始，以建立信任。

• 积极的探索者：这种人格类型利用人工智能进行研究、内容创作和任务自动化等任务。尽管他们看到了全面采用的好处，但他们在实验人工智能方面缺乏机会，并且主要依靠自学来加深他们的知识。这些用户需要更多实践使用人工智能的机会，并在解决任何导致犹豫的担忧的同时，展示由此产生的效率提升。

• AI应用达人：最后这种人格类型积极在多个人力资源实践中使用人工智能，包括提高个人生产力和更好的决策，并且渴望并愿意尝试新的技术和工具。他们通常出现在对人工智能进行重大投资的公司中，并帮助在其组织中推广人工智能的使用。人力资源应该利用这些用户的热情，推动公司更广泛地采用人工智能，突出任何引人注目的成功案例，并征求他们对新技术早期采用的建议。

7. AI在人力资源中的未来

人工智能在人力资源领域的未来不仅充满巨大潜力，还不可避免地将带来人力资源职业本身的变革。随着人工智能持续重塑人力资源专业人士的工作方式，他们将不得不发展新技能，以保持相关性并推动业务价值。

鉴于 76% 的人力资源领导者表示，未来几年未能采用人工智能的组织将不如采用人工智能的组织成功，人工智能正在改变人力资源领域已成不争的事实。以下是人力资源专业人士在未来由人工智能驱动的环境中需要扮演的关键角色及其对人力资源职业的影响：

1. 人力资源在人工智能采用中的角色

人工智能不仅将在员工全生命周期中无处不在，还将成为人力资源需要管理的劳动力的一部分。目前，劳动力由传统员工、零工、供应商或承包商组成，他们负责完成工作。在未来，人力资源还将需要管理与员工并肩工作的协作机器人（co - bots）。

生成式人工智能将能够承担特定任务和活动的全部责任，这将影响工作设计以及人力资源未来如何开展能力规划。为了管理未来的劳动力，人力资源专业人士需要了解人工智能机器人带来的价值，并确定如何将其纳入劳动力规划。

2. 人力资源角色的转变

随着人工智能消除了大部分重复性和操作性工作，人力资源将把重点转向支持整个组织采用人工智能，并为业务提供更具战略性的价值。

这可能意味着以行政工作为主的职位将面临岗位调整。企业必须考虑创建再培训和提升技能项目，帮助这些员工顺利过渡到新职位，这些新职位将包含利用人类创造力、同理心、战略性思维和情商的任务和职责。将出现新的、更广泛的角色，将业务知识与技术专长相结合。

人力资源专业人士需要发展新技能以适应这一变化。关键技能包括：

• 商业敏锐度：真正理解业务是使人力资源解决方案与业务需求保持一致的起点。

• 沟通技巧：人力资源专业人士必须能够与各种人建立良好的联系，并留下专业且积极的印象。

• 通过技术交付：能够有效地将技术整合到人力资源解决方案中，以提高效率、实现规模化并产生业务影响。

• 积极倾听：积极倾听与同理心相辅相成，即能够从所有利益相关者的角度看待问题。在推动整个企业采用人工智能时，这是一种重要的技能。

• 生成式人工智能技能：能够将人工智能融入日常工作，并了解如何与负责相关任务的人工智能技术合作。

• 解决问题能力：在数字化劳动力中寻找新的解决方案，帮助企业在市场上取得成功。

• 好奇心：提出问题，保持开放心态，渴望学习，充满好奇心。

并非所有人力资源专业人士都需要相同的 AI 技能，具体需求取决于他们的角色以及他们与 AI 的互动方式。

3. 推动负责任地使用人工智能

人力资源部门需要成为组织内负责任地使用人工智能的“守门人”，无论是在当下还是未来。除了上述提到的行动之外，人力资源从业者还可以通过以下几种方式为负责任地采用人工智能做出贡献：

• 组建任务团队，制定防护栏和指导方针：组织一个跨部门的团队，共同制定关于人工智能使用的规范和指导原则，确保其应用符合伦理和法律标准。

• 逐步试验人工智能的使用：在组织内逐步引入人工智能技术，从小规模试点开始，逐步扩大应用范围。这样可以在控制风险的同时，积累经验并优化应用效果。

• 建立对技术的信任和透明度，同时了解其局限性：通过透明的沟通和教育，帮助员工理解人工智能的工作原理及其带来的好处，同时也要诚实地讨论其可能存在的局限性和风险。

• 参与关于人工智能未来的更大讨论：积极参与行业内的讨论和研究，关注人工智能发展的最新趋势和挑战，为组织在人工智能战略规划中提供前瞻性的见解和建议。

9. AI是否替代人类？

根据 Personio 的研究，61% 的商业领袖认为人力资源在未来将被人工智能取代，许多从事这些角色的员工也表达了他们的担忧。但这些观点是基于事实的吗，还是仅仅因为商业领袖对人力资源团队的工作内容以及他们所提供的价值缺乏清晰的了解呢？

正如我们已经讨论过的，人力资源已经在发生变化，并且随着人工智能工具的发展以及在人力资源流程中更广泛的应用，这种变化将持续下去。人工智能无疑将作为一种资产，减少重复性任务，但它无法复制人力资源团队所培养的真实关系和面对面的联系。仅由大量简单、重复的行政任务组成的工作很可能会被自动化，但那些需要更多解决问题能力和人际交往能力的角色——也就是大多数人力资源角色——被自动化的可能性要小得多。

以下是一些常见的人力资源角色，按高风险到低风险分为三类：

• 高风险：人力资源管理员、多元化、公平性、包容性和归属感（DEIB）顾问以及薪酬团队负责人。

• 中等风险：学习与发展（L&D）专家、人力资源信息系统（HRIS）分析师以及人力资源业务合作伙伴（HRBP）。

• 低风险：高级人力资源业务合作伙伴、人力资源专家以及数据科学家。

对于那些属于高风险类别的专业人士来说，有一些措施可以帮助你们提升自身价值，包括提升技能、拓宽技能范围、学习如何在不同情境中应用技能，以及考虑转向需要更多批判性思维和解决问题能力的岗位。

但与许多人的观点相反，随着人工智能的采用不断增加，人力资源对企业的价值将变得更加重要。实际上，73% 的商业领袖都认同这一点。原因何在？因为一旦重复性、低价值的任务被处理好后，人力资源团队将能够专注于更具战略性的事务，包括营造良好的工作场所文化、提高员工留存率，以及直接与商业领袖合作以实现组织的长期目标。

因此，人力资源团队开始向商业领袖展示他们所带来的价值至关重要，而商业领袖花时间去理解人力资源所提供的价值也同样重要。每个组织都由其员工推动发展，这意味着人是你们最宝贵的资产，而人力资源的主要关注点就是与这些人建立和发展关系。

10. AIHR认证

AIHR 的认证人工智能在人力资源证书课程包括实践学习，帮助构建、练习和应用人力资源中的人工智能技能。该课程涵盖：

• 人工智能在人力资源中的应用简介

• 掌握提示设计

• 在人力资源中使用生成式人工智能

• 人力资源的人工智能战略

通过视频课程、实践练习和作业的结合，AIHR 满足了所有学习风格的需求。此外，所有课程都是100%在线和自主学习的，这意味着 AIHR 的会员可以根据现有的承诺以自己的速度进行学习。

AIHR 的资源库还包含现成的模板、剧本、指南和工具，这些是很好的起点，并包含在课程订阅中。我们的 AIHR Copilot 基于 AIHR 的1000+篇文章、500+小时的视频课程和100+可下载资源进行训练，能够快速、可靠地为您提供专家级别的答案，解答您关于人力资源的疑问。您还将成为我们全球范围内5000多名雄心勃勃的人力资源专业人士蓬勃发展的社区的一部分，在这里您可以进行深入的讨论，分享想法，并建立真正的联系。

完全访问会员还将获得一位个人教练，他将协助他们实现学习目标和职业潜力。

通过生成式AI、人力资源聊天机器人、人工智能语音技术、自然语言处理、自动化和人工智能代理，人工智能能够完成重复性的人力资源任务，协助决策制定，模拟人类创造力，按需理解问题并提供有帮助的答案，预测结果，以及解读书面和口头语言，所有这些都只需要极少的人工输入。这使得它在员工全生命周期中的人力资源职能中都有用武之地。

AI能如何帮助人力资源？

AI可以在许多方面帮助人力资源，随着技术的发展，这种能力只会不断增长。主要益处包括提高效率和生产力，优化和规范流程，减少耗时的任务和成本，以及促进更数据驱动的决策制定。

最适合人力资源的AI工具是什么？

最适合人力资源的AI工具取决于你的需求和目标。你会在所有人力资源职能中找到人工智能工具，包括人才获取、入职、绩效管理、学习与发展、员工参与度、人才分析、职业管理和通用生产力。许多人工智能工具提供试用，并能无缝集成到你现有的人力资源技术栈中。

生成式AI如何帮助人力资源？

生成式AI通过分析大型数据集并生成原创内容，帮助人力资源创建有价值的材料，包括文本、图像和视频。这项技术可用于起草引人注目的职位描述，创建个性化的候选人沟通邮件和拒信，充当虚拟入职助手，为员工提供定制化的学习与发展建议，揭示数据中的关键模式和见解等等。