前言
“0基础学AI医疗特辑”每篇文章都分为基础版和幼儿园宝宝版，幼儿园宝宝版在后面哦
基础版
Anaconda安装与使用
写Python代码需要：
1、编辑器
完成代码书写的工具
2、解释器
解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件
3、包管理工具
管理python的第三方工具包的管理工具，例如anaconda
下载的工具：
1、anaconda
被称为Python全家桶，包含了编辑器(页面不太好看），解释器，以及conda包管理工具，一应俱全，缺点就是太占地方！
2、miniconda
Anaconda的阁割版本，只保留了解释器，以及conda包管理工具，体积大大减小，可以满足绝大多数的开发需求
国内镜像站：
1、anaconda/miniconda都是国外软件，如果国内直接下载可能速度会很
慢，这时可以在我们国内的镜像站进行下载，可以极大的提高下载效率
2、常用的镜像站
（1）清华大学镜像站
（2）中科大镜像站
（3）阿里镜像站
安装miniconda：
1、注意勾选添加环境变量这个选项
2、在cmd/终端中输入 conda 如果出现下面内容，则表示安装成功
python的虚拟环境是什么：
1、python有针对不同应用程序的各种模块和包。在我们的项目开发中，可能需要一些三方库，那么就需要安装这个库，而另一个项目可能不需要任何其他第三方包，或者是需要其中某些三方包的其他的版本。当不同的Pvthon项且需要相同插件的竞争或不兼容版本时，就会出现问题，导致程序莫名的异常。
2、python的虚拟环境可以很好的隔离不同项目之间依赖包冲突的问题
3、本质上来说，一个虚拟环境就是一个新的带有完整第三方依赖的python
4、conda可以很好的完成虚拟环境的管理
用大白话解释python的虚拟环境：
1、Python项目就像做饭
每个菜谱（项目）需要不同的调料（第三方库）。有的菜要生抽1.0版本，有的要生抽2.0版本。如果你把所有调料都堆在一个厨房里，做番茄炒蛋时可能不小心用了老干妈，或者生抽新旧版本混在一起，菜就做砸了。
2、虚拟环境就是单独的小厨房
每个菜谱（项目）都有自己的独立厨房（虚拟环境）。做番茄炒蛋用小厨房A（生抽1.0+鸡蛋），做麻辣香锅用小厨房B（生抽2.0+辣椒）。两个厨房互不干扰，调料不会串味。
3、虚拟环境其实是复制了一套工具
每个小厨房都自带全套工具：新锅铲（Python解释器）、新案板（依赖库）。哪怕你在小厨房里把锅烧糊了，也不会影响外面的大厨房。
4、Conda就像万能厨房管理员
它能帮你快速搭小厨房（`conda create`）、切换厨房（`conda activate`）、还能智能配调料（自动解决依赖冲突）。比如你说"我要做佛跳墙"，它能立刻配齐鲍鱼海参，不会和蛋炒饭的食材搞混。
5、总结
用虚拟环境就像给每个项目发个独立工具箱，conda就是帮你管理这些工具箱的管家，从此再也不怕工具乱套了。
配置conda国内镜像：
1、让conda在安装相关包的时候从国内镜像下载
2、添加清华镜像
创建虚拟环境：
conda create -n deepshare python=3.9
创建一个名字为deepshare的python版本为3.9的虚拟环境
查看已有虚拟环境：
1、conda info --envs
激活虚拟环境：
1、conde activate 环境名
如何安装第三方工具包
在线安装
1、conda install 包名
（1）conda安装包会自动安装这个包需要的依赖，这会导致使用conda安装包速度会比较慢
2、pip install 包名
（1）pip安装包速度很快，但是有的依赖包不会自动安装
离线安装
1、当有些工具包在线安装之后，安装时缺少其他编译环境的时候，可以直接在pypi上下载编译好的wh|文件离线安装
2、conda install whl文件
3、pip install whl文件
批量安装
1、当需要安装的包很多的时候，可以把需要安装的包写在txt文件里面，使用pip/eonda一次性安装
2、conda install --file requirements. txt
3、pip install -r requirements. txt
幼儿园宝宝版
简单说：Python 编程需要三样东西
写字板 (编辑器)： 就像你写作文的 Word 或记事本，用来写 Python 代码。
翻译官 (解释器)： 电脑看不懂你写的英文代码，需要这个“翻译官”（就是
python.exe或python这个程序）把它变成电脑能懂的语言。超市采购员 (包管理工具)： Python 有很多别人写好的、现成的“工具包”（比如做数学计算的、画图的）。这个“采购员”帮你快速找到、下载并安装这些工具包。
conda就是一个很厉害的采购员。
下载哪个“工具套装”？
Anaconda (全家桶套餐)：
优点：上面说的写字板、翻译官、采购员 (
conda) 全都有了！开箱即用，省心。缺点：太大太胖了！ 因为它预装了很多你可能用不着的工具包，非常占硬盘空间。它自带的写字板界面也有点老土。
Miniconda (轻量精简版)：
优点：只包含最核心的“翻译官”和超级采购员
conda。体积小很多！ 够绝大多数人用了。缺点：写字板需要你自己另外装（比如 VS Code, PyCharm 这些更好用的），工具包也需要你自己按需安装。
如果你硬盘空间大，想省事，可以试试 Anaconda。
强烈推荐 Miniconda！ 它小巧灵活，不占地方，需要啥工具包再让
conda去装就行。这些东西的老家在国外，直接下载可能像蜗牛爬。
好在国内有“快递中转站”(镜像站)，下载速度飞快！推荐去这几个地方下：
清华大学镜像站
中国科学技术大学镜像站
阿里云镜像站
(搜索 “Miniconda 清华镜像” 之类的就能找到)运行下载好的安装程序，一路点 “Next” 就行。
超级重要的一步： 看到一个叫 “Add Miniconda to my PATH environment variable” 的选项，一定要打勾✔️！ 不打勾，电脑就找不到
conda命令在哪。装完后，打开电脑的“命令提示符”(Windows 搜索
cmd或powershell) 或者“终端”(Mac/Linux 里叫Terminal)。在里面输入
conda，然后按回车。如果蹦出来一大堆帮助信息（不是报错说找不到命令），恭喜你！安装成功了！想象一下： 你要做两道菜。
菜谱A (项目A) 需要盐1.0版和老抽。
菜谱B (项目B) 需要盐2.0版和生抽。
问题来了： 如果你只有一个大厨房（电脑系统环境），调料都混在一起。做菜谱A时，可能不小心用成了盐2.0版，或者老抽和生抽串味了，菜就做砸了！
解决方案 - 虚拟环境： 给每个菜谱（项目）配一个独立的小厨房！
小厨房A：专门放盐1.0 + 老抽 (项目A需要的工具包)。
小厨房B：专门放盐2.0 + 生抽 (项目B需要的工具包)。
好处： 两个厨房完全隔开，调料（工具包）不会互相干扰！你在小厨房B里把锅烧糊了（装错包了），也不会影响小厨房A和大厨房。
本质： 虚拟环境就是复制了一套干净的“翻译官”(Python) 和它需要的“调料架”，专供某个项目使用。
Conda 是万能厨房管理员：
conda命令可以轻松帮你：建新小厨房 (
conda create)进某个小厨房干活 (
conda activate)给小厨房配齐需要的调料（自动安装工具包和它依赖的其他包）
默认
conda去国外“超市”买东西（下载包）很慢。告诉它去国内的“超市”（镜像站）买，速度飞起！常用的是清华大学镜像站。配置方法网上搜“conda 清华源”很容易找到教程（通常就是复制粘贴几行命令）。
建新小厨房 (创建虚拟环境):
conda create -n 小厨房名字 python=3.9例如：
conda create -n myproject python=3.9创建一个叫myproject的小厨房，里面用 Python 3.9 当翻译官。看看有哪些小厨房 (列出环境):
conda info --envs或conda env list会显示所有小厨房的名字，前面带
*号的是你现在正在用的。进入某个小厨房干活 (激活环境):
conda activate 小厨房名字例如：
conda activate myproject进入myproject这个小厨房。这时你的命令提示符前面通常会显示(myproject)，表示你在这个环境里了。在小厨房里安装“调料”(安装包):
方法1 (用 conda 采购员):
conda install 包名字优点：它会自动把这个包需要的其他“配料”（依赖包）也一起装好，省心。
缺点：有时候找包慢一点，或者某些小众包它那里没有。
方法2 (用 pip 采购员):
pip install 包名字优点：包非常多，速度通常快一点。
缺点：有时候不会自动装齐所有依赖，可能需要你自己手动补装。
批量安装 (照着购物清单买):
把需要安装的包名字都写在一个叫
requirements.txt的文本文件里（一行一个包名）。用 pip 安装：
pip install -r requirements.txt用 conda 安装：
conda install --file requirements.txt(注意 conda 对这个文件格式要求更严格些)安装、创建环境等操作，最好在你想用的那个小厨房里 (
conda activate 环境名之后) 进行，这样包就装到这个小厨房了。不用某个小厨房了，记得
conda deactivate退出来。用完的小厨房想拆掉：
conda remove -n 环境名 --all(谨慎操作！)
推荐下载哪个？
去哪下载？网速太慢怎么办？
安装 Miniconda (划重点！)
Python 的“独立小厨房”(虚拟环境) 是啥？为啥需要它？
总结虚拟环境： 就像给每个项目发一个专属工具箱，conda 就是帮你管这些工具箱的管家，再也不怕工具乱套了！
让采购员 (conda) 跑快点 - 配置国内镜像
怎么用 Conda 管家干活？(常用命令)
重要提示：
这下是不是清楚多啦？就像搭积木一样，先建好独立的小格子（虚拟环境），然后在里面放你需要的东西（Python版本和工具包），让 conda 这个好管家帮你打理，编程就不容易乱套了！
