一、AI编程路线
目前主要有工程化编程与氛围编程，两种AI编程使用的流派
工程化编程：传统的严肃编程方式，注重代码的严谨性和工程化管理。
vibe coding 氛围编程：面向小白，不学代码，学思维，依赖模型能力，强调快速生成代码和应用。
前者，向着专业化进发，会颠覆现在有的开发管线，基于AI重新设计开发流程，在大厂的影响会更为显著
后者面向小白，可能只是模型 Coding 能力发展过程中的一个剪影
不学代码学思维，相信模型的能力
二、AI编程的核心理念
AI编程不只是编程
1. AI编程的核心在于解决问题和创造价值，而不仅仅是生成代码。 2. 代码生成容易，但创造真正有价值的产品很难。 3. Coding 不仅仅是代码，更是拥有类代码结构化的语言内容。场景不仅仅是web和app等通用开发任务，还有针对各个垂直场景的插件、语言、脚本等广阔空间。
三、AI编程小白的注意事项
根据需求选型，不要拿着锤子找钉子
避免盲目使用AI工具，而应根据具体需求选择合适的工具。
需求挖掘是关键，而不是单纯依赖技术。
制作自己需要的，而不是自己喜欢的
以自身需求为起点的产品开发，解决真实痛点，创造自己每天都会使用的产品。
上线后即使没有用户，自己需要这个产品，以自己的需求为动力持续迭代，只要产品在更新，就有遇到用户的一天。
保护注意力的壁垒
在信息过载和工具泛滥的时代，专注是关键。
减少项目数量，专注于长期有价值的事物。
这里的专注有两层
1. 专注于核心的几个项目，保证可以有精力维护 2. 专注于事物更本质的发展逻辑，不跟风，保持独立思考。
将军赶路，莫追小兔
产品成功的本质
产品成功的关键在于解决真实问题、满足持久需求。
在AI时代，产品成功的关键不再是技术能力，而是对问题的理解和解决问题的执着。当你真正爱上使用自己创造的产品，用户也会爱上它——这不是巧合，而是产品设计的第一原则。
做产品更多是从热爱开始的。
热爱生活、敏锐观察，是少数人拥有的稀缺技能。
四、AI编程的机会在哪里
AI IDE能力的外溢
AI IDE 能力在外溢，自身拥有强大的的Agent能力，集合MCP之后，使用场景不再局限于编程，从开发者工具，向AI原生工作台转变。
AI写作、AI可视化、AI风格改写、AI工作拆解…
有些时候我会把IDE中间的代码区域直接关掉，直接与AI进行交互。我们对AI IDE的玩法开发还远远不够。
产品需求挖掘、推广
产品变现中，最不重要的就是编程
更重要的是需求挖掘和推广，对于小白来讲，同时做两边太过困难，建议初始的方案如下：
1. 找到自己所在的圈子，并且自己确实在圈子之中 2. 发现圈子中的自己，痛点需求 3. 结合konw-how解决自己的需求 4. 围绕圈子进行产品推广
举例：
1. 有一个学员是宝妈，宝妈就是她个人的圈子、标签之一。她有很多宝妈群，线下一起交流的宝妈朋友，确实在圈子之中。 2. 她有一些痛点需求，例如记录母乳和奶粉喂养时间、测试孩子的一些发育指标等。 3. 目前使用手机备忘录记录，以及指标量表是在书籍上，测试完成后手动计算。结合自己的日常工作流，制作了宝宝母乳喂养记录的小程序，以及儿童发育指标计算小程序，解决了自己的需求 4. 将小程序通过线下和线上群聊进行推广，在宝妈圈子中实现“人传人”的自增长
第一个需求按照上面的流程进行练手，不要盲目进行商业化产品尝试，好猎手是子弹喂出来的，一名资深产品经理的职业生涯不知道要做死多少款产品
五、未来展望
未来已来，只是分布不均
AI编程仍处于非常初期的发展阶段。
AI编程能力的聚变将带来更高效“创世”的方法。
更早入局，从多方向思考AI编程的潜力。
