AI重塑IT！TB级数据已成过去，PB级数据时代来临。开发者需掌握AI、云计算、数据分析等技能，构建AI原生网络，应对网络威胁，优化用户体验。拥抱云原生，驱动业务价值，医疗行业已率先受益！
译自：AI Is Quickly Making IT Teams and Developers From Invisible to Indispensable[1]
作者：Neil McRae
曾经被认为是难以想象的数据量的 TB 级数据，与当今 IT 团队及其开发人员管理的 PB 级数据相比，现在显得苍白无力。在 AI 的推动下，这种数据爆炸迎来了一个新时代，大量的信息重塑了各行各业。开发人员站在这一转型的最前沿，构建使之成为可能的系统。
这不再仅仅是维持 IT 系统的正常运行。而是要利用 AI、云计算和数据分析来推动新的技术进步[2]和有效的决策。这是关于加强数字世界以抵御不断演变的网络威胁。这是关于以几年前无法想象的方式优化每个行业和用例中的用户体验。今天的开发人员与十年前的同行几乎无法辨认 —— 让我们深入研究一下原因和方式。
从支持角色到战略影响力
IT 格局经历了彻底的转变。该行业已经从 IT 早期“蛮荒西部”时代走了很长一段路，当时开发人员搜寻代码、即时试验，并依靠自己的聪明才智来解决资源有限的问题。
但 IT 世界并没有长期保持静态。在互联网的兴起、数据的爆炸式增长以及对更快、更可靠、更安全、无处不在的网络的持续需求的推动下，它经历了快速发展。重点从构建基本的 LAN 网络转移到连接全球[3]企业，从管理本地服务器到利用云的力量。
然后是疫情，突显了 IT 基础设施对于现代生活各个方面的重要性[4]。企业、教育机构、在线零售、医疗保健等关键服务，甚至个人社交沟通，突然变得依赖于强大、安全的网络才能运作。
这种转变揭示了 IT 团队及其开发人员的本质以及对更高技能的需求。今天的 IT 领导者需要的不仅仅是技术专长。这种新的现实要求有抱负的开发人员掌握更广泛的技能，包括沟通、战略思维以及对创新技术如何驱动业务价值的深刻理解。那些拥抱这种进化的人将最适合带领他们的组织进入数据驱动的未来。
AI 原生网络：自然进化
以医疗保健等行业中产生的前所未有的数据量为例 —— 病历、医学图像、治疗计划、研究数据 —— 与以前遇到的任何情况都不同。传统的网络模型根本无法处理这种数据爆炸，也无法满足现代数据密集型领域对速度、安全性、实时分析和无缝用户体验的强烈需求。这些限制直接影响用户，他们对缓慢的性能、安全漏洞和缺乏响应感到沮丧。
这就是 AI 原生网络出现的原因，它不仅仅是一种升级，而是行业快速扩展其数据处理和网络[5]需求的唯一可行途径。AI 驱动的网络不仅仅传输数据 —— 它们还会从中学习。想象一下，一个可以实时预测和适应网络拥塞的网络，从而确保全球团队的无缝视频会议。或者，一个可以在潜在安全威胁破坏运营之前主动识别和缓解这些威胁的网络。在医院中，这可能意味着创建一个可以识别和隔离受损输液泵功能的网络，以防止其发生故障，从而保护患者免受可能危及生命的错误。这就是 AI 原生基础设施的潜力 —— 适应、预测和优化性能，无论行业、用例、设备或数据量如何。
人的影响
在代码[6]、网络和服务器的复杂性中，很容易忽视这项工作对人类的影响。但至关重要的是要记住，技术最终是一种旨在为人类服务的工具，其影响最深刻地体现在它如何改善生活。
AI驱动的网络在医疗保健领域所能取得的成就仅仅触及了表面。这些网络强大的数据处理能力使AI算法能够分析大量的医疗数据集，从而可能实现更早的疾病检测、个性化的治疗方案，甚至加速拯救生命的疗法的开发。
Juniper Networks对此深有体会。通过与已建立的医疗保健组织合作，Juniper通过采用AI原生网络，改变了遍布医院和设施的庞大产业中的患者和临床医生体验。结果不言而喻：改善了患者护理，提高了员工效率，并建立了一个更具弹性和响应能力的医疗保健生态系统。
开发人员正在帮助塑造这个未来——在这个未来中，技术使人类能够解决复杂的问题，优化效率，并最终改善所有行业和生活中的人类体验。
前进的道路
IT领域的变化速度，尤其是在AI的无情发展下，有时会让人感到不知所措。但与其害怕它，不如拥抱它是关键。持续学习、尝试新技术以及适度的“庆祝失败”是IT领域进步的标志。通过建立强大的同行和导师网络，开发人员可以相互学习，分享知识，并共同探索这个激动人心、不断发展的世界。
