在亚马逊创始人贝索斯的身边，曾有一位誉为“影子幕僚”的关键人物——安迪·贾西，即后来亚马逊的继任CEO。
在决定亚马逊命运的每一次关键会议上，在贝索斯与全球政要、商界巨擘的重要会谈中，甚至在他无数次改变世界的思考中，都有一个身影如影随形。这个人，不仅是旁听者，更是贝索斯的“思维替身”和“认知回声”。
据说，贾西拥有与贝索斯同等的信息权限，能快速调阅、整合、分析公司内部海量复杂的数据。他能在贝索斯提出构想时，预见挑战与机遇；在权衡利弊时，提供独立客观、基于数据的反馈；甚至在决策前，洞察其思考盲点，提出关键“异议”。二十余载的深度参与，让贾西最终得以引领这家科技巨头。这一“影子幕僚”的传奇，已是商业管理的经典。
作为一位身处竞争洪流中的CEO，每想到这样的故事，我内心总会涌起强烈的渴望：身边也有一位“影子”——一个无所不知、反应迅速、绝对忠诚且能洞察秋毫的“数字高参”。他能从堆积如山的邮件、报告、会议纪要中迅速提炼回答；在复杂决策时，提供全面的数据支撑与多视角分析；在灵感闪现时，快速验证其可行性并推演影响。
现实中，培养一位安迪·贾西式的人类“影子幕僚”，其难度几何，需要极致的信任、超凡的能力和长期的默契。
在AI浪潮席卷一切的今天，我们是否可以期待另一种可能？“AI影子幕僚”，成为CEO的“第二大脑”？
CEO的“不眠之夜”：
面对数据的“丰饶性贫困
在公司内部，我们常感到一种“丰饶性贫困”。信息爆炸的时代，CEO最缺的不是数据，而是缺少从数据海洋中快速打捞“真金”的罗盘。这种焦虑，相信很多管理者都有同感。
对于知识型公司来说，最大的财富之一是多年沉淀的经验、know-how和海量业务数据。但这些组织智慧，很大一部分都处于沉睡状态，或者在各小团队、个人手中低效流转，无法形成合力。跨部门信息壁垒高耸，A项目的宝贵经验，B项目可能还在重复踩坑。
而大模型再强，也隔着一层“行业纱”。企业专属的AI知识大脑，才能真正切中痛点，对症下药。
我常想，是否应有一个面向CEO需求的AI工具，它像贝索斯的“影子”一样，深度融入我们企业内部的知识体系，能随时调取，精准回答每一个疑问，辅助洞察秋毫、做出更明智决策。就在为此焦虑时，飞书团队推出了“飞书知识问答”，宣称“最懂企业知识”，我决定亲自体验一番。
飞书知识问答：
我的“数字高参”初体验
今天大模型最重要的能力是它能“读懂”各种结构化（如数据库、表格）和非结构化（如飞书文档、聊天记录、会议纪要）的语言信息。这就像给一个聪明的大脑喂饱了我们公司特有的、且经过权限过滤的“内部资料”，让它变成专属的“企业大脑”。
作为CEO，怎么用好这一“企业大脑”？我试着对它进行了一系列“实战拷问”，来看看它的能力和边界。
最近我们在海外刚刚发布了全球首款Agent硬件「TicNote」，市场表现不错，针对接下来在国内发布的版本，想与产品前端负责人讨论一下设计细节。
于是我问，“TicNote的前端负责人是谁？”，几秒钟内，飞书就从海量的文档和聊天记录中精准找到了答案，并追溯了不同阶段、不同版本（国内/海外）的负责人信息，列出不同文档来源的佐证。
这类看似简单的信息问题对于快速对接工作、了解项目组织非常关键。而过去，可能需要我打好几个电话问人、翻半天历史文档才能搞清楚。
在深度思考过程中，它展示了查询基础信息（通讯录），看是否有明确的组织架构标注，更重要的是，它能深入到过程数据（OKR、周报、会议记录等）中去寻找线索并自我检查。它既有单篇信息读取能力，也结合了多篇文档进行信息交叉验证和汇总，体现了飞书知识问答完备的信息整合和溯源能力。
“我上周开会主要关心什么问题？”
这类信息总结问题对CEO来说价值巨大，能帮我快速回顾和聚焦。飞书知识问答的总结相当到位，甚至能把我不同会议上关于相似主题的讨论点串联起来，非常惊喜。这不仅仅是关键词的堆砌，而是有一定逻辑性的归纳。如果会议纪要是由飞书妙记等工具生成，包含了发言人识别，它的总结更加精准。
当AI能帮你回顾上周的焦点，甚至串联起不同会议的讨论脉络，你才真正拥有了一个不知疲倦的“思维替身”，组织的集体智慧才真正开始被“唤醒”。
甚至，我让他帮我写一份上周的周报，它也近乎完整地高质量呈现。它不仅仅是“搜索引擎”的升级版，更是通往“组织记忆体”和“辅助决策系统”的雏形。
关于辅助制定战略，它也颇有心得。比如我让它分析我们Agent硬件产品「TicNote」与竞品的差异化优势。
它可以通过多篇信息（过程数据）的分析与总结抽象，梳理出我们的产品亮点，提出包括“Aha Moment”和“Deep Research”等差异化功能。这不仅需要它从过往数据中充分地理解、挖掘产品亮点和细节，还需要能联网查询并分析出“竞品”是谁，“竞品”的特点，从而对比提炼差异化优势。
这比过去需要与产品经理、市场、PM等开会讨论半天，要高效得多，并给出更具全局视野和洞察力的见解，我想以后可以经常与它讨论更多的产品战略与设计细节。
比如我问：“Data Agent最近有什么关键进展？”，这类问题关乎公司核心项目和战略举措的进展，信息透明和及时非常重要。飞书的细节回答，让我对复杂项目的进展一目了然。
这类问题的回答质量高度依赖于企业内部数据的规范性和完整性。如果项目进展、战略推进都有及时的文档记录和OKR更新，飞书知识问答就能给出相当不错的总结。
进一步，我对它提了一个更有挑战的问题：“CEO战略与一线员工的执行相一致么？如果不一致，请具体指出？”
这是我作为CEO最为关注的核心问题之一，也是对AI能力的一大考验。
飞书的回答让我看到了难度挑战。比如它的推理和总结有不一致的地方，复杂推理能力有限，需要人工辅助。
它能提出一个验证的框架（目标一致性、资源分配），这本身就是有价值的。但要真正洞察战略执行的细微偏差和深层原因，目前AI还难以胜任。例如，战略的理解本身就可能存在多重解读，执行过程中的资源调配、优先级排序更是动态和复杂的。它目前能做的更多是基于文本层面的匹配和初步的逻辑关联，对于那些需要深度业务理解和管理经验的判断，还有很长的路要走。不过，它能坦诚指出自身的局限性，并尝试从公开信息中寻找辅助线索，这态度是值得肯定的。
进一步，我尝试用它来做绩效管理。
比如问到“公司哪些工程师的工作比较饱和，哪些比较轻松？”，它坦诚因为数据权限的问题，员工绩效这类敏感数据通常不会在知识库中。这体现了飞书对于数据隐私保护的高度重视。但它能做到的是“查阅每位工程师的工作情况和工作量（OKR、周报、会议记录、出勤、工作时长、代码质量）”，虽然缺乏直接的绩效评价数据，但建议是合理的，引导我去找正确的信息渠道。
以上两个问题触及企业管理的难点，也考验着AI的边界。通过这一系列的“拷问”，显然飞书知识问答在信息检索、初步归纳总结方面表现出色，确实能成为高效获取企业内部信息的得力助手。但在需要复杂推理、深度分析和主观判断的场景下，它还需要持续进化，且离不开人类的智慧和经验辅助。
亲自体验飞书知识问答后，我开始思考：这个工具的潜力究竟有多大？它仅仅是一个更聪明的企业内部搜索引擎吗？或者，它预示着一种全新的工作方式，甚至可能演化成心向往之的“CEO Agent”？
从“知识问答”到“CEO Agent”：
“数字高参”进化之路
飞书知识问答不仅仅是一个简单的“问答工具”，它更像是通往真正意义上的“CEO Agent”的第一块基石，是赋能AI驱动组织进化的一个关键起点。
目前的飞书知识问答，已经展现出成为CEO“数字高参”的雏形。它能在我需要的时候，快速、精准地从海量企业信息中提取我所关心的内容，辅助了解公司动态、追踪项目进展、回顾决策过程。对于CEO而言，时间是最宝贵的资产，而精准的信息获取，就是对时间的极致增效。
而成为真正的“CEO Agent”，它还需要在以下几个层面持续进化：
从“被动回答”到“主动洞察与预警”：畅想一下，如果针对我们刚刚海外发布的「TicNote」，它能主动告诉你“老板，根据最近一周的客服数据和社区反馈，用户对「Aha Moment」功能的热度正在快速增加，建议关注”，这将是怎样的体验？我希望它有更强的“主动性”，能主动洞察到可能存在的瓶颈，或者可能出现的影响公司战略的新趋势，并提供分析报告。
从“信息整合”到“理解意图与上下文”：未来的“CEO Agent”应该在信息总结的基础上，进行更深层的分析推理、辅助决策。比如，当CEO面临一个复杂的商业决策时，它能基于历史数据、市场情况、内部资源等，更深刻地理解真实意图和复杂的上下文，理解决策偏好和风格，提供更个性化的支持。
从“单一工具”到“协同智能中枢”： 信息孤岛是组织的“慢性病”，知识问答工具，更像激活组织信息流的“起搏器”。未来的“CEO Agent”不应是一个孤立的工具，而应成为企业内部各种Agent和数据系统的协同中枢。它能调动其他专业领域的Agent（如研发Agent、销售Agent）协同工作，共同提供全面的决策支持。
如果我们将Agent的进化类比为从L1到L5的五个层级：L1 秘书，L2 助理，L3 项目经理，L4 合伙人，L5 接班人，那么目前的飞书知识问答可能处于 L2 的早期阶段，它能辅助我获取信息、进行分析。而我们所期望的“CEO Agent”接近于L5，则能自主地定战略、调组织、追过程。
飞书知识问答的出现，让我对AI如何驱动组织进化有了更具体的想象。飞书知识问答这样的AI工具之所以能初显神威，其坚实的数字化基础功不可没——正是因为文档、沟通、会议等信息在飞书平台得以沉淀，AI才有“料”可学。
更深远地看，这类工具的普及，正悄然改变着组织的运作肌理：它通过激活沉睡的知识、弥补个体能力的不足，有效提升了组织的整体智慧和协作效率；同时，信息获取的极大便利，也为组织向更扁平、更敏捷的“AI原生”形态进化提供了可能，也将带来企业角色的转变。而未来的组织，核心竞争力或许就体现在其“AI知识大脑”的成熟度上。
贝索斯的“影子幕僚”之所以强大，在于其与贝索斯的高度信息同步和深度思考能力。飞书知识问答，或许就是我们每个CEO构建自己的“AI 影子幕僚”的开端。
工具的革新，终将引发组织管理和工作方式的深刻变革。飞书知识问答这类具有高潜力的AI工具，正是这场变革的催化剂之一。
而这仅仅是AI赋能组织的一角冰山。 出门问问正在打磨的「，就致力于成为在特定场景下更懂你、更能主动辅助你的「影子」。
这场AI驱动的效率革命和组织进化，才刚刚开始。
