今天凌晨，微软在西雅图召开“Build 2025”全球开发者大会，Agent智能体成为本次大会的重中之重。
微软首席执行官Satya Nadella在2个小时的开幕式演讲中，有1个半小时都在介绍与智能体相关的内容，几乎在开发、商业、服务等所有产品矩阵中，都增加或增强了智能体功能。
这也足以看出智能体对微软的重要性，以及要大力发展该赛道的决心。
Satya与Sam Altman讨论代码智能体
下面「AIGC开放社区」就为大家介绍一下微软在“Build 2025”大会上发布了哪些与智能体相关的内容。其实如果算上新增功能、新产品等超过了10个，非常非常多。后续也会为大家深度介绍单个好用的智能体产品。
微软智能体工厂——Azure AI Foundry
微软仅用了两年的时间就将Azure AI Foundry从最早的大模型开发平台，发展成智能体工厂。目前，支持超过7万家企业客户，上个季度就处理了 100 万亿token的数据，并为每天20亿次搜索查询提供服务。为了进一步提升Azure AI Foundry性能，微软又新增了大量功能。
开发智能体服务
Azure AI Foundry 智能体服务现在已全面可用，能够帮助用户轻松设计、部署和扩展生产级人工智能智能体。包括喜力、Carvana 和富士通等行业领袖在内的超过1万家组织已经使用 Azure AI Foundry，利用自己的数据和知识实现复杂业务流程的自动化。
这项完全托管的服务负责基础设施和编排，并提供现成的模板、操作以及与 1400 多个企业数据源（如SharePoint、Microsoft Fabric 和第三方系统）的连接器，加速了上下文感知智能体的开发。只需点击几下，就可以将智能体部署到Microsoft 365（Microsoft Teams 和Office应用程序）或 Slack和Twilio等其他平台 —— 将智能体直接带入员工每天使用的工具中。
多智能体编排
现实世界中的工作流程通常需要多个智能体协同工作。Azure AI Foundry 现在支持跨任何云的多智能体协作，可以作为工具相互调用，将任务传递给专业智能体，以协作解决复杂问题。新的多智能体工作流提供了一个有状态的层，用于管理上下文、处理错误以及维护长期运行的流程，非常适合金融审批或供应链运营等场景。
此外，Azure AI Foundry 还支持A2A和MCP协议，以确保不同智能体能够在 Azure、AWS、Google Cloud 和本地环境中无缝协作。在底层，Azure AI Foundry 正在统一其语义内核和 AutoGen 框架，以支持这种无缝的智能体编排。
智能体检索
为了支持这些先进的智能体，Azure AI Foundry 在 Azure AI 搜索中引入了 智能体检索，这是一种新的多轮查询引擎，专为复杂问题设计。它利用对话上下文和嵌入式大模型将用户查询分解为子查询，同时运行多次搜索，并最终编译出一个包含引用的全面答案。
在早期测试中，这种方法将复杂多部分问题的答案相关性提高了约 40%。智能体检索现已公开预览，可以让智能体更有效地连接到企业数据，使用先进的检索技术获取准确、有根据的答案。
智能体可观察性
为了确保智能体在生产中的表现，需要对其性能进行可视化监控。Azure AI Foundry 正在预览新的可观察性功能，提供端到端的监控和诊断。开发者将获得关于延迟、吞吐量、使用量和质量的内置指标，以及每个智能体推理步骤和工具调用的详细跟踪日志。
在开发过程中，智能体Playground现在可以显示评估基准和跟踪记录，帮助开发者优化提示和逻辑。在CI/CD 阶段，Azure AI Foundry 提供与GitHub 和 Azure DevOps 的集成，以便纳入测试和防护栏。在生产环境中，与 Azure Monitor 集成的统一仪表板将为模型和智能体提供实时洞察和警报。
企业级智能体身份
Microsoft Entra Agent ID 是管理组织中智能体身份的第一步，它为开发者提供了对 AI 智能体可以执行的操作的完全可见性和控制权。Microsoft Entra Agent ID 为使用 Azure AI Foundry 或Microsoft Copilot Studio 构建的每个智能体分配了一个独特的、一等的身份。
这意味着 AI 智能体将获得与人类用户相同的身份管理，出现在 Microsoft Entra 目录中，以便为每个智能体设置访问控制和权限。
很快，安全管理员将能够为智能体应用条件访问策略、多因素身份验证和最小权限角色，并监控其登录活动。如果智能体不应访问某个资源，它将像普通用户一样被阻止。
智能体评估器
对于微软及其客户来说，负责任的AI是必不可少的。智能体评估器 现在可以自动检查智能体是否按照用户意图行事以及是否正确使用工具，为开发者标记问题。AI红队智能体，能不断探测智能体的漏洞或偏见，以便在部署前修复弱点。
内容过滤功能也得到了增强通过“Spotlighting”（对 Prompt Shields 的改进）更好地检测和缓解恶意提示注入，无论是来自用户还是传入数据。Azure AI Foundry 还增强了防护栏，防止智能体泄露敏感信息或偏离批准的任务。
Microsoft 365 Copilot Tuning
这是一个具有微调功能的智能体，可以保证用户通过Microsoft 365 Copilot开发的智能体的数据，是基于公司内部可信、高质量数据。
例如，一家律师事务所可以创建一个智能体，为法律专业人士生成文档，包含他们之前工作的风格、结构和专业知识；金融、会计等行业，可以按照监管部门要求，使用内部文档数据建立一个问答智能体，以帮助用户解决特定领域的问题。
而这些智能体所使用的数据都是公司提供的内部数据，以保证智能体回答的信息可靠、准确，Copilot Tuning将于今年6月推出。
Azure AI Foundry Local
Azure AI Foundry Local将可在 Windows 11 和 MacOS 上使用，并将包括模型推理、模型和智能体作为服务以及模型游乐场，以实现快速高效的本地 AI 开发。Foundry Local 将把 Azure AI Foundry 中开源模型的强大功能带到客户端设备上。
在预览版中，无论是 Windows 11 还是 MacOS，Foundry Local 都能轻松地直接在设备上运行人工智能模型、工具和智能体。
Foundry Local将包含在Windows Al Foundry中，并将在Windows上提供同类最佳的Al功能，具有卓越的跨硅性能，并可在数百万Windows设备上使用。
Foundry Local利用ONNX Runtime，专为用户节省互联网数据用量、优先保护隐私和降低成本而设计。它将非常适合特定行业的使用案例，因为在这些案例中，现在可以使用持续的云连接。
Azure Cosmos DB
设计和定制人工智能应用程序和智能体的开发人员现在可以使用 Azure Cosmos DB 账户在 Azure AI Foundry 中支持人工智能解决方案。
客户现在可以使用 Azure AI Foundry SDK 在其 Azure Cosmos DB 账户中安全地存储和管理用户与 AI 智能体之间的对话线程。这使智能体能够调用以前的线程对话和消息内容，并从中断的地方继续进行对话。线程存储现在已普遍可用。
在接下来的几周内，开发人员将能够使用存储在其 Azure Cosmos DB 账户中的数据来支持 Azure AI Foundry 中的人工智能解决方案。
客户将能够在应用程序代码中使用 Azure AI Foundry 连接和访问其 Azure Cosmos DB 数据，Azure Cosmos DB 将成为第一个能够利用实时操作数据为 Azure AI Foundry 中的智能体和模型提供支持的 Azure 数据库。
Microsoft Teams支持A2A协议
Microsoft Teams的高级开发工具将包括对 Agent2Agent (A2A) 协议的支持、更新的Teams AI 库和智能体内存，并将支持创建更智能的协作智能体，以提高生产力和企业效率，亮点功能如下。
支持A2A协议：开发人员将能够使用A2A协议为 Teams 构建智能体，该协议可实现智能体之间更安全的点对点通信。这些智能体将交换信息、数据和凭证，而无需依赖集中式中介，因此它们可以更有效、更高效地处理复杂的企业任务。
更新了 Teams AI 库：这将使开发人员能够为 Teams 构建更强大的协作智能体。有了 JavaScript 和 C# 的增强预览版，该库能简化自定义智能体的创建，并提供对最新功能的访问。
团队中的智能体记忆：智能体将能有效地回忆起用户在团队中的互动，从而促进更加个性化和情境感知的体验。
自动智能体验证：开发人员将能够自动进行合规性检查，以确保其智能体符合存储策略，并为实现高质量性能而进行优化。
采用和参与情况洞察：开发人员门户网站将提供分析功能，帮助开发人员通过实时洞察来跟踪采用和参与情况，提供关键指标来完善和优化智能体性能。
团队会议中的智能体：开发人员将能够直接从会议表面构建供私人和小组使用的智能体。此外，开发人员还能通过新的 Insights API 构建可访问会议 AI 笔记的智能体。
Microsoft Copilot Studio/Copilot新增大量Agent实用功能
Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studio通过集成 Microsoft 365 Agents SDK 和 Azure AI Foundry等AI工具，以及Visual Studio中的简易项目脚手架、测试和发布，简化了企业级智能体的开发。Copilot 的 TypeSpec 现在也原生集成到了工具包中。目前，该工具包已普遍可用。
Microsoft 365 Agents SDK可构建企业级、可扩展的多渠道智能体，并为高级需求提供灵活性，可通过 Azure AI Foundry 进行定制，可与 Copilot Studio 和 Visual Studio 轻松集成，并可通过 10 多个消息渠道在多个平台上发布。该产品已全面上市。
Agent Store拥有来自微软、合作伙伴和客户组织的智能体。它在包括 Copilot Chat 在内的 Microsoft 365 Copilot 端点上提供身临其境的个性化发现和参与，并根据使用信号推荐智能体。用户可以快速查找和使用智能体，进行搜索并与同事分享，从而提高协作和工作效率，最终完成更多工作。此功能已普遍提供。
增强型 Microsoft Power Platform 连接器 SDK将使开发人员能够利用新的 SDK 比以前更快地构建增强型 Power Platform 连接器。这些增强型Power Platform 连接器以结构化格式消耗结构化数据，便于智能体读取、理解和推理企业数据源。目前为预览版。
Azure AI Foundry 的自带模型将使制造商能够在使用 Copilot Studio 构建的智能体中使用 Azure AI Foundry Models 中的 1,900 多个模型，从而能够在Copilot Studio 构建的智能体中使用特定行业的微调模型，无论是用于特定场景的提示还是汇总。目前处于预览阶段。
Copilot Studio支持MCP协议，可帮助确保智能体在外部系统中对数据和模型进行一致、规范的访问。这一功能已普遍提供。此外，用于 Microsoft Dataverse 和 Microsoft Dynamics 365 的新 MCP 服务器将使智能体能够使用Dynamics 365 和 Dataverse 工具。这些服务处于私人预览阶段。
Computer Use将使智能体能够在桌面和网络应用程序的用户界面上执行企业任务。借助AI视觉和理解能力，用户将能够让计算机使用智能体自动执行重复性任务，例如，数据传输、文档处理、市场研究和合规性监控等任务。
用户将能够在自己的虚拟机或微软托管的虚拟机上大规模运行它们，以加快部署、简化管理并降低成本。
GitHub Copilot新智能体开发功能
在过去，软件开发是一个漫长且复杂的过程，需要数周时间规划、数月时间开发和调试才能发布。如今，通过GitHub Copilot的智能体开发功能，可以将想法在数小时内变成软件原型，并在数天内投入生产应用。
为了进一步提升GitHub Copilot的智能体开发能力，微软进行了以下功能增强。
Agent mode：强化了GitHub Copilot 的现有功能，应用于复杂的多步骤编码任务，提供无缝协作体验，能分析整个代码库、跨文件进行编辑、生成和运行测试、修复 bug，甚至建议终端命令，且在多个喜爱的代码编辑器中都可用。
新编码智能体：使 GitHub Copilot 从结对编程伙伴升级为同级伙伴，像团队的正式成员一样工作，可分配代码审查、编写测试、修复 bug 甚至实现完整规格等任务，还能与其他智能体协作应对开发和生产中的复杂挑战，且有内置审计日志和分支保护，每个提议的变更在发布前都会经过审查。
新应用现代化功能：生产环境部署不是终点，维护遗留代码不应拖慢脚步，GitHub Copilot 现在可帮助进行代码评估、依赖项更新和跨遗留 Java 和 .NET 应用的修复，大型机现代化也即将推出，能自动生成和执行更新计划，同时让开发者全面了解、控制变更并获得清晰的变更摘要，使应用更安全、易维护且成本效益更高。
Microsoft Discovery
Microsoft Discovery是一个企业级智能体平台，主要用于科学研究、科技创新领域。将工程师、科学家的高级知识推理、假设形成到实验模拟以及迭代学习实现自动化。
Microsoft Discovery 构建在微软 Azure 之上，具备高度的可扩展性，研究人员能够将微软的最新创新成果与自身的模型、工具和数据集，以及广泛的合作伙伴和开源解决方案相集成。作为一个企业级平台，其设计遵循信任、合规、透明和治理的关键原则，确保负责任的创新，同时让研究人员保持对整个过程的掌控。
该平台基于强大的图基知识引擎，不仅能够检索事实，还能构建专有数据与外部科学研究之间细微关系的图表，深入理解不同学科间相互矛盾的理论、多样的实验结果甚至潜在假设，同时通过详细的来源跟踪和推理保持透明度，让专家能够验证和理解每一步，并根据需要进行调整。
Microsoft Discovery 实现了持续迭代的研发周期，研究人员可以指导和协调一组专门的 AI 智能体，这些智能体通过自然语言定义，能够捕获领域知识和过程逻辑，并随着研究的进展不断学习和适应。研发团队能够根据特定流程和知识构建自定义的 AI 团队，无需计算专业知识即可推动创新。
例如，用户可以访问和定义各种智能体的专业领域，如 “分子特性模拟专家” 或 “文献综述专家”，甚至可以建议智能体使用或创建的工具和模型，以及它们之间的协作方式。
微软的研究人员已借助 Microsoft Discovery 中的高级 AI 模型和高性能计算模拟工具，在约 200 小时内发现了一种具有前景的新型冷却剂原型，可用于数据中心的浸没式冷却。而传统情况下，这一过程可能需要数月甚至数年时间。
目前，微软正与多个行业的知名客户开展合作，通过Microsoft Discovery智能体加速化学与材料、硅设计、能源、制造和制药等领域的技术创新。
全新SRE智能体
SRE 智能体将帮助云开发人员降低运营成本，同时改善应用程序的正常运行时间。目前，SRE 面临着多项挑战，包括警报疲劳、快速分析根本原因、手动工作流程以及确保应用程序满足严格的服务级别协议 (SLA)。SRE 智能体将自动响应生产警报、自主缓解问题并确定根本原因分析 (RCA)，从而将解决问题的时间从数小时缩短到数分钟。
SRE 智能体将持续监控 Azure 上生产应用程序（包括 Kubernetes、平台即服务 (PaaS)、无服务器和数据库服务）的应用程序健康状况和性能，以建立上下文并提供见解，从而更快地排除故障。SRE 智能体还将与 GitHub Copilot 中的 SWE 功能合作，主动识别应用程序问题，并将问题分配给 GitHub 中的智能体，以快速推动问题的解决。这将在未来几周内进行预览。
上面也只是介绍了微软在智能体的部分内容，因为还有很多分论坛会在接下来几天继续召开，还会有大量与智能体相关的产品发布。
微软、OpenAI、谷歌、腾讯、阿里、百度、字节跳动等国内外科技巨头，不止一次的说，2025将是智能体大年实现海量场景化落地，成为改变世界经济的重要数据化工具。
微软作为智能体赛道的领头羊，已经走在前沿开启智能自动化时代。
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