N8N 与 Dify 的核心区别与应用场景对比

本节缪斯带大家系统性对比 N8N 与 Dify 两款工具的产品定位、技术特性与适用场景。

N8N 是一款主打工作流自动化的开源工具，其核心优势在于跨系统集成与数据流转，适用于构建复杂的系统联动逻辑。

Dify 则是一款 AI 原生应用开发平台，专注于基于大语言模型（LLM）构建智能系统，赋予应用“智能决策”和“自然语言理解”的能力。

总结来说，N8N 更像是“数字世界的连接器”，而 Dify 则是“大模型的外挂大脑”。

• • N8N 采用可视化拖拽式节点配置，拥有超过 400 个内置节点，适合开发跨系统的流程自动化，如 HTTP 请求、数据库操作、云服务集成等。

• • Dify 也采用流程式的节点拼接模式，但其侧重点在于 AI 任务流的配置，如 Prompt 管理、知识库接入、RAG（检索增强生成）流程配置等。

两者在“节点式可视化”这一层相似，但 Dify 的工作流本质是围绕 AI 推理和语义任务展开。

N8N

• • 核心基于 Node.js 实现，支持 JavaScript 与 Python 脚本扩展。

• • 通过内置或第三方节点可调用如 OpenAI API 等，实现 AI 能力的接入。

• • 更注重数据处理、格式转换、定时执行、系统对接等“自动化脚本逻辑”。

Dify

• • 深度集成多种大语言模型（如 GPT、DeepSeek、千问 TIGRM 等）。

• • 原生支持知识库、RAG、提示词配置、上下文记忆、多模型切换等。

• • 更适合开发具备“语义理解、智能问答、内容生成”等能力的 AI 应用。

Dify 是面向 AI 驱动的，而 N8N 则更偏向于传统逻辑驱动的“流程引擎”。

举例：

• • 如果你要实现一个“跨境电商”的七国语言智能客服系统，Dify 更适合；

• • 如果你要完成“ERP 系统与数据库之间的数据同步与报警通知”，N8N 是首选。

• • 两者均支持私有化部署，适合企业内部系统落地，无需访问公网。

• • 均提供开源版本，可自主部署；也提供企业版，提供商用支持与扩展功能。

二者并非互斥，可组合使用。例如：

• • 用 N8N 搭建后端自动化调度逻辑；

• • 用 Dify 实现前端的智能交互系统，如用户提问、内容推荐等。