当生成式AI浪潮席卷B端市场，企业数据分析领域正上演着一场没有硝烟的江湖争霸。大厂派系携资源优势“跑马圈地”，传统BI厂商匆忙披上大模型外衣，而新锐势力却在模型幻觉的沼泽中越陷越深。
在数据分析江湖中有一家企业突破了大模型数据分析桎梏，以"天下武功无快不破"的方式最早实现从数据分析到决策闭环的进化，“比对手更快洞察需求，比行业更早解决痛点，比技术迭代更懂业务闭环”。
2020年行业首发指标平台，21年获得产品软著，为数据应用打好基础；
2023年行业首个大模型智能分析Agent产品SwiftAgent1.0，以大模型+指标语义层+Agent架构实现自然语言精准问数；
2024年5月，数势科技正式发布SwiftAgent 2.0，升级持续学习、数据加速引擎等亮点功能，加速企业智能分析范式变革；
2025年4月，数势科技发布SwiftAgent 3.0，从精准取数升级为决策分析，让数据价值立即可见！
我们一起来看看，数势科技这家企业是如何进行布局！
行业首开先河：数势科技2023年底发布SwiftAgent重构数据分析范式
1.1大模型数据分析：破局与困境交织
大模型在数据分析领域的底层逻辑，在于其强大的语言生成与推理能力，能显著降低业务人员使用数据的门槛。然而，其核心痛点也尤为突出：由于训练数据多源于公域，缺乏企业私域知识，同时数据提取逻辑是基于大模型，通过自然语言转化成SQL语句的形式，导致模型易产生“幻觉”，生成与企业实际业务脱节的内容。此外，传统数据分析模式存在响应滞后、灵活性不足、技术门槛高等问题，而依赖大模型的分析工具往往缺乏闭环，使洞察难以直接驱动业务。同时，数据孤岛与语义鸿沟进一步削弱了分析的可信度，跨部门数据口径差异和非结构化数据整合难题，加剧了业务语义与底层数据的脱节。
因此，在生成式AI与传统BI的碰撞中，数势科技以"四步走"战略重构企业级数据分析范式，打造出一套"攻防兼备"的智能决策体系：
第一步：指标平台奠基数据信任
面对大模型的"认知幻觉"，数势选择从数据治理根基入手，2020年首推行业首款"管研用一体化"智能指标平台。不同于传统数仓的"手工业模式"，该平台通过动态业务逻辑计算，实现原子指标一次定义、派生指标实时生成，让业务团队告别SQL依赖，需求响应从天级压缩至分钟级。这一创新不仅终结了跨部门"数据打架"乱象，更成为后续SwiftAgent的核心引擎。
第二步：加速引擎破解流量洪峰
针对电商、零售、金融等场景下，瞬时查询请求激增导致的系统崩溃或响应延迟痛点，数势科技自主研发"指标加速引擎"，虚拟化逻辑计算与物化预计算动态融合技术，即使面临海量并发查询，也能保障秒级性能。较传统数仓承载能力跃升数倍以上，同时，避免了传统数仓因瞬时流量过大导致的系统崩溃。真正让系统"扛得住、算得快"。
第三步：SwiftAgent智能分析平台顺势而生
2023年随着生成AI为代表的新技术给软件产业带来新的冲击，同时，指标平台通过指标高效开发、以及提供灵活高性能指标服务，逐渐成为企业数据基础设施的重要组成部分。在大模型加持下的指标平台与指标分析正迎来新一轮升级变革，为企业提供新的增量价值——SwiftAgent智能分析助手正式登场。
SwiftAgent的登场标志着从"被动问数"到"主动决策"的范式革命。通过大模型+企业级语义平台+Agent架构，系统既能精准识别自然语言意图，还可以基于大模型推理能力调用企业私域知识库，如历史经营策略、行业分析范式，自动生成包含归因分析和建议的智能报告，当前阶段虽聚焦于“建议生成”，但已为“智能决策”埋下关键技术种子。
第四步：叠加DeepSeek，多Agents架构赋能深度分析
2025年初DeepSeek横空出世，数势科技再次抢一步，在春节期间将DeepSeek模型全面接入SwiftAgent，利用新一代大模型思维链能力将智能分析产品推向新高度。这个阶段的产品在可视化呈现、智能报告生成、归因解读、决策建议四大维度实现跃迁，为“智能决策”埋下技术种子。
代际领先优势：SwiftAgent 3.0重磅升级，智能决策让数据价值立即可见
2025年4月，当众多ChatBI类产品仍深陷于基础分析和数据准确性层面的探索时，数势科技在全球机器学习大会上发布SwiftAgent 3.0，从数据洞察深度、数据分析响应速度和决策建议闭环三方面升级，通过六大核心突破构建起"数据-洞察-决策-行动"的全链路闭环体系，使企业级智能决策能力实现质的飞跃。
2.1 语言理解能力全面增强
SwiftAgent 3.0在增强语言理解能力方面取得了显著突破。新版本采用了更先进的深度学习模型DeepSeek R1/V3，使得平台能够更准确地理解用户的意图和语义，实现更加自然流畅的人机对话。无论是企业管理者还是一线业务人员，都能通过简单的自然语言指令，快速获取所需的数据分析和决策支持。
2.2 增强数据提取的准确性与效率
在数据提取方面，SwiftAgent 3.0通过行业指标库与大模型自动化生成业务语义层，实现了数据处理与语义层构建的高效、准确。在语义工厂选择任意数据表即可开启“智能推理过程”，并生成可用指标，用户可以根据所需要的场景和指标进行勾选，并应用相关模型。这一创新技术大大提升了数据分析的效率和准确性，使企业能够更快地获取关键业务指标，为决策提供有力支持。
2.3 数据呈现直观性大幅提升
SwiftAgent 3.0在数据呈现方面也进行了全面升级，这一升级极大地提升了数据分析的直观性和易用性。平台支持13+种主流图表类型（折线图、柱状图、雷达图、面积图、漏斗图等等），这些图表类型可以根据数据情况按需使用，为用户提供更加丰富、灵活的数据可视化选择。并提供了自动化图表推荐与零代码编辑功能，这一升级降低了团队协作门槛，使得数据分析结果更加易于理解和分享。无论是数据报告还是决策建议，都能以直观、清晰的方式呈现给相关人员。
2.4 异构数据源全面接入
在数据源整合方面，SwiftAgent 3.0实现了异构数据源的全面接入，无论是结构化数据还是非结构化数据，无论是内部数据还是外部数据，都能被高效整合和利用。例如数据湖仓Hive（HMS）、腾讯云DLC等；事务型数据库，MySQL、Oracle及达梦等；分析型数据库StarRocks、Doris、Clickhouse等；同时也可以上传本地Excel、CSV等文件。这一升级显著提升了数据的可用性，确保了决策的准确性和全面性。
2.5 洞察报告能力深度提升
SwiftAgent 3.0在数据洞察能力与报告生成方面也进行了深度提升。思维链的展现更加白盒化，用户可以完整并详细的了解大模型的思考过程，数据收集维度、数据清洗逻辑、异常及归因分析等等。在分析结束后，还可以将推理模型发给相关负责人进行人工校验，进一步提升数据的准确性，减少大模型幻觉带来的相关问题。同时，SwiftAgent 3.0能够深度推理并生成专业洞察报告，自动沉淀行业黑话与Know-how，减少对微调的依赖。这使得企业能够更快地获取有价值的洞察和决策建议，为业务发展提供有力支持。
2.6 洞察与决策路径全面打通
在打通洞察与决策路径方面，极大地提升了数据分析与洞察的实时性和准确性，更确保了决策能够迅速转化为行动，从而显著提升了企业的响应速度和执行力。在生成深度洞察报告的同时，及时发现指标异动。一旦检测到关键指标出现异常波动，平台会立即触发预警机制，第一时间通知相应的负责人进行处理与反馈。
除了实时洞察与异动预警外，SwiftAgent 3.0还具备智能策略建议生成的能力。平台基于数据洞察和企业知识库，能够自动生成针对性的智能策略建议。这些建议不仅考虑了当前的数据情况，还结合了企业的历史数据和行业经验，因此更加具有前瞻性和可操作性。企业可以根据这些建议，快速制定决策方案，推动业务发展。
为了确保决策的科学性和可靠性，SwiftAgent 3.0还提供了参考文献可追溯及呈现的功能。在生成智能策略建议的同时，平台会列出相关的参考文献和数据来源，方便用户进行查阅和验证。这种透明化的决策支持方式，使得企业能够更加放心地采纳和执行平台生成的策略建议，进一步避免了大模型所带来的幻觉影响。
同时，在分析报告模板上也将进行智能化主题推荐，自动解析数据特征并匹配对应的场景化模板，既保障专业内容的精准呈现。不仅如此，通过构建模块化组件库，将支持用户像搭建积木般自由组合图表、结论模块与数据看板，既可快速复用标准模块提升效率，又能通过拖拽式布局设计满足个性化表达需求，使报告生成兼具规范性与创意灵活性。
商业落地标杆：从金融到零售连锁 驱动商业分析与决策发展
金融行业是 SwiftAgent 展现价值的重要舞台。某头部城商行借助该平台，赋能数十位分支行行长及部门主管。以往，他们获取业务洞察和生成决策报告需要耗费大量时间和精力，且数据准确性难以保证。如今，SwiftAgent 3.0 让他们能够高效获取动态业务洞察，自动生成嵌入标准操作程序（SOP）的决策报告。从数据查询到智能归因再到报告生成，响应速度大幅提升，使管理者能够迅速做出精准决策，把握市场机遇。
连锁餐饮行业同样受益于 SwiftAgent 。某头部品牌利用该平台构建起“总部战略 - 门店执行”的实时协同机制。系统深度融合结构化运营数据与非结构化政策文档，为管理者生成智能数据分析报告与动态决策建议。店长通过手机端智能助手，可实时接收门店异常预警、总部政策解读及分时段营销建议等，实现了总部与门店之间的高效沟通与协同，提升了整体运营效率。
值得一提的是，近期有茶饮企业传来上市喜讯，而该公司在早期就使用了数势科技的相关产品。SwiftAgent 3.0 为其内部数据分析和督导工作提供了实质性指导，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
另外，制造行业也是数势科技SwiftAgent实现数智化转型的标杆领域。某全球高科技制造领军企业为应对国内市场发展需求，依托SwiftAgent全系列产品构建用户数智化中心。面对千万级用户数据分散的挑战，该企业通过统一全渠道数据资产池，成功整合近1600万活跃用户信息；基于大模型驱动的智能分析平台，实现业务人员零门槛自助式洞察分析。如今，团队不仅能够实时追踪用户行为动态，更可自动生成嵌入标准化流程的智能决策方案。从数据融合到智能诊断再到策略输出，运营效率实现跨越式提升——5人团队即可高效运营千万级用户体系，数智化中心临时性IT支持成本较传统模式缩减60%以上，为传统制造业数字化转型树立了"小团队驱动大生态"的创新范式。
结语：以快制胜 精准布局普惠价值
在当下的商业环境里，“快”是制胜关键，但数势科技更明白精准布局与普惠价值的重要性。据了解，数势科技始终秉持普惠化理念，将数据智能能力下沉至业务一线。通过技术创新与行业深耕，打破数据与业务壁垒，实现“数据民主化”与“决策敏捷化”。无论是企业管理者还是一线人员，都能轻松获取数据支持，让数据智能惠及各业务场景，推动企业数字化转型迈向新高度。
