JManus - 面向 Java 开发者的开源通用智能体

正是在这样的大背景下，Spring AI Alibaba JManus 应运而生。它是一个完全以 Java 语言为核心、彻底开源的 OpenManus 实现。

JManus 产生的初心就是 “让Java程序员距离AI更近一点”。希望能够构建一个以 Java 语言为根基，基于 Spring AI Alibaba 的通用 AI Agent 框架/平台，让 Java 程序员朋友们能够更简单容易地使用 Agent 满足自己的工作、日常生活需求。

作为一个 Spring AI Alibaba 项目的子项目，整个项目在 GitHub 上获得接近 3k star，并且在快速增加中。在大语言模型构成方面，JManus 可以无缝集成包括 Claude 3.5、Qwen3 等在内的多个顶级大模型，使得开发者能充分利用各个模型的优势。

经过几个月的发展，JManus 已经是一个比较完善的系统，有如下系统特征：

• 完美实现了 OpenManus 多 Agent 框架
  借助 Spring AI 和 Java 的深度结合，开发者可以轻松构建和管理多个智能体，让复杂任务的分工与协作变得高效且可控。
• 支持通过网页界面配置 Agent
  开发者和运维人员无需修改底层代码，只需在直观的 Web 管理界面上进行简单操作，就能灵活调整 Agent 的参数、模型和工具，大大提升了易用性和运维效率。
• JManus 无缝支持 MCP（Model Context Protocol）协议
  这意味着 Agent 不仅可以调用本地或云端的大语言模型，还能与各类外部服务、API、数据库等进行深度交互，极大拓展了应用场景和能力边界。
• JManus 原生支持 PLAN-ACT 模式
  能够让 Agent 具备复杂推理、分步执行和动态调整的能力，适用于多轮对话、复杂决策、自动化流程等高阶AI应用场景。

这些功能特性共同构筑了 JManus 强大的 AI Agent 开发平台，希望使得广大 Java 开发者能够以极低的门槛，快速搭建、扩展和落地面向实际业务的智能体系统。

• 下载软件源码

git clone https://github.com/alibaba/spring-ai-alibabacd spring-ai-alibaba/spring-ai-alibaba-jmanus

• 确保安装了 JDK 17 或更新版本

• 设置 DashScope API Key
  
  

export AI_DASHSCOPE_API_KEY=xxxx

• 使用 IDE 运行

• 使用 Maven 运行

程序启动后，会自动打开一个本地 http 页面。

在页面下方输入框中输入：“通过百度查询阿里巴巴最新股价，将结果保存到用户目录本地文件”。

点击“发送”，即可体验多智能体协作带来的智能问答与工具调用能力。

点击输入框旁边的计划模式

然后在需求输入位置输入： “通过百度查询阿里巴巴最新股价，将结果保存到用户目录本地文件”。

选生成计划，就可以看到详细的执行计划。把里面详细执行计划里面的阿里巴巴都改成 $companyName，然后在附加额外参数部分增加配置 $companyName=百度。 

然后就可以点击执行计划运行任务了。