“+AI”多是基于现有模式的优化，而“AI+”则是从根本上重塑行业生态。企业不应局限于“+AI”的修修补补，而应积极探索如何在当下实现“AI+”的创新，方能在未来变革中抢占先机。
【正文】
人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个领域。企业的人力资源管理涉及到从决策层、管理层到普通员工的全体人员，其应用场景丰富，无论是员工体验、共享服务、流程自动化，还是招聘、培训、绩效、人才发展，以及数据分析等，均是率先拥抱并与AI深度融合的重要细分领域。人工智能在企业中的应用，已经从最初的人力资源工作中的辅助应用，到如今逐渐展现出颠覆和重构整个管理体系的潜力，AI的影响力正不断深化。可以说，AI不仅改变了人力资源管理的方式和方法，更推动着管理理念和体系架构的革新。
一、AI在人力资源管理中的创新应用崭露头角
2024年10月，先后公布的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖，人工智能（AI）成为绝对赢家。DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）因其成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构，以及通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明，帮助计算机以更接近人脑的方式学习，为AI的发展奠定了基础的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），均获得了殊荣。
同时，2024年OpenAI先后发布的O1预览版和O3，这不仅是技术的胜利，也是人类的首次创造出比自己更智慧的事物。2025年1月20日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司正式发布了其最新研发的高性能AI推理模型——DeepSeek R1。该模型在数学、代码和自然语言推理等任务上表现卓越，性能直接对标OpenAI的o1正式版，标志着国产人工智能的成就。因此，机器学习和人工智能不仅仅是在体力上超越人类，而是会在智力上超过人类。人工智能对未来工作方式的深远影响,辛顿教授认为："人们在未来可以借助智能助手在更短时间内完成与之前相同的工作量，这将大大提高生产力。"
同时，小红书低调上线了AI搜索新产品且日均搜索量达到6亿次。AI不仅仅是个人工作效率提升工具，原有的商业格局也将变化，也揭示了人工智能技术可能带来的巨大社会变革。
微软领英发布的2024年工作趋势指数报告指出，人工智能技术在工作领域的应用正迅速增长，对提升工作效率、创造力和职场竞争力起到关键作用，同时对人才需求和工作方式带来变革。
在人力资源领域，人工智能（AI）的应用逐渐深入，从基础的效率提升、应用增强，逐渐升级为数据分析和管理变革（如图1所示）。
图1、人工智能在人力资源领域中的应用示例
二、 AI Agent重塑人力资源管理应用的实践
类似智能手机的发展历程，早期的智能手机是功能手机的功能升级，加上操作界面的可视化改进，真正占领用户体验巅峰的恰恰是完全重构用户体验和应用生态的智能手机。因此，AI在人力资源领域的应用，也从原有的对功能的AI化延展，升级为AI重构人力资源管理体系。仍然以招聘场景为例，当前借助 AI 优化招聘职位描述、自动和智能化筛选简历、自动生成面试问题、自动安排面试、智能面试，直至自动发放录用通知，本质上都是对传统招聘管理流程与功能的增强拓展，仍未脱离传统招聘管理的流程和应用范畴，这就是典型的原有功能的AI化，或者原有功能+AI。但在未来，随着数据互联互通与区块链等技术应用，AI 能全方位呈现个人职业经历、潜能特长、过往绩效乃至性格特质，精准匹配岗位。届时，简历投递、筛选、面试等环节要么可以自动化简化，要么根本不复存在，现有招聘管理系统（ATS）厂商也将转型为数据服务提供商，这便是 AI+招聘带来的颠覆性变革。
1、AI Agent实现HR+AI到AI+HR的转变
以智能体为代表的人工智能应用，改变了原有的作业方式和企业管理范式，是对企业经营管理体系的颠覆与重构。企业的组织架构、管理模式、业务流程等都将发生深刻的变革。传统的层级式组织架构逐渐向扁平化、网络化的组织架构转变，以适应人工智能时代快速响应和协同工作的需求。管理模式也从以人为主的管理向以数据和算法为主的智能管理转变，企业更加注重数据的收集、分析和应用，通过数据驱动决策，实现精细化管理。业务流程则在人工智能的驱动下进行优化和再造，去除繁琐的环节，提高流程的效率和灵活性。
AI Agent 在人力资源管理领域的应用，远不止是在原有业务基础上借助 AI 技术进行持续性的优化与升级。它意味着对传统人力资源管理流程大刀阔斧的改造，通过优化与裁剪，让部分冗余流程彻底退出历史舞台。甚至，它将引发业务模式的颠覆性重构，推动人力资源管理从 “HR+AI” 的简单融合，全面进化为 “AI+HR” 的全新协作模式。
2、AI+员工服务：数字员工逐渐成为职场重要力量
越来越多的企业利用人工智能打造数字员工，并大量引入到企业管理场景。麦肯锡的数据分析显示，企业持续视数字化劳动力为新的用工方式（第四种用工模式），有望在1-3年内将中、后台生产力提升40%-50%，员工离职率降低30%，并节省10%-20%的人工成本。
数字员工不仅仅在日常运营领域，在教学和课程培训场景、客户服务场景等也有深入和广泛的应用，因此，数字员工的应用，既是对原有人力资源员工服务的用户体验级的升级，更是用工模式的变化。
3、AI+知识管理：经验与业务融合闭环，提高效率、质量与获得感
借助 AI 工具实现知识的精准识别、高效萃取、有序沉淀，并构建起可复用、易推广的知识体系，正逐渐成为行业发展的关键方向。以某街道办事处为例，那里经验丰富的资深社区工作者充分利用 AI 技术，把每天处理的各类繁杂琐碎事务，以语音形式输入到知识管理智能体中。这个智能体依托强大的社区工作大模型，能够精准地对这些信息进行萃取、沉淀，并生成条理清晰、实用价值高的知识。
对于新入行的社区工作者以及经验不足的志愿者而言，知识管理智能体就像是一位随时在线的 “专业导师”。有了它的助力，这些工作人员可以轻松应对日常工作，更加高效、精准地处理那些自己原本并不擅长，甚至是全新未知的问题。这种创新模式巧妙地将社区工作经验与实际业务紧密融合，形成了一个高效的闭环。不仅显著提升了工作效率，还极大地提高了工作质量，让社区工作者在工作中更有成就感，也让社区居民作为服务对象，切实感受到更优质的服务，获得满满的幸福感（如图2所示）。
图2、基于AI Agent的知识管理，经验与业务融合形成闭环
4、AI+培训学习：颠覆传统培训模式的培训智能体
在企业将新产品推向市场的过程中，对销售人员的培训与认证工作至关重要。只有销售人员充分掌握新产品知识，才能在电话销售、面对面沟通等场景中，更好地与客户互动交流。即便如此，销售过程仍然还需要专业技术人员的支持，以有效推动新产品的推广。因此，传统的新产品培训与客户服务模式存在不少局限性，尽管线下培训成本高昂，效率和商机转化率仍然不尽人意，此类问题困扰已久。
图3、基于AI Agent的培训学习，重新定义培训
采用AI智能体不仅显著提升了培训效果，甚至有可能直接省去培训学习环节，在节约资源和时间投入的同时，大幅提高工作效率和精准度。展望未来，“AI + 培训学习”极有可能彻底颠覆原有的培训学习方式，为企业发展带来全新的机遇和变革。
5、AI+人才供应：利用数字技术实现用工的精准配置与供应预测
人工智能不再局限于传统的人力资源管理职能范畴，不少服务型连锁企业运用求解器实现用工的精准配置与供应预测。
某连锁餐饮企业依托大数据分析能力，预测业务需求基础上，精准估算劳动力需求，并制定出科学合理的排班计划。该企业通过深入分析历史订单数据、周边客流数据以及商品或服务的促销数据，同时结合天气、节假日、促销活动等日期标签因素，精确预测不同时段的业务量，从而有的放矢地安排员工工作时间。
值得一提的是，智能排班系统还具备强大的人性化管理功能。它能综合考量员工的技能水平、个人喜好以及可用工作时间，实现多规则、多资质的自动排班。这一创新不仅大幅提升了工作效率，还能有效平衡员工的工作疲劳度，显著提升员工的满意度。
图5、人工智能实现用工的精准、高效配置与供应预测
因此，AI Agent的实践探索提醒我们，企业应高度重视 AI 智能体的应用，将其融入到日常运营之中。在此基础上，持续优化内部流程，推动人力资源管理体系的重构与变革。
【小结】
人工智能在人力资源管理领域的应用进展迅速，从创新应用到体系变革，AI正逐步改变着人力资源管理的面貌。随着技术的不断发展，AI将在人力资源管理中发挥更加重要的作用。未来，企业需要积极拥抱AI技术，不断探索其在人力资源管理中的新应用和新模式，同时妥善应对面临的挑战。通过合理利用AI技术，企业能够优化人才管理，提升组织效能，在激烈的市场竞争中占据优势地位。人力资源管理也将在AI的推动下，迎来更加智能化、高效化和人性化的发展新时代。
