你身边的AI产品经理，陪你解决每一个真实问题。
有个朋友问我：“你最近在用什么AI工具？”
“我在用一个AI终端。”
“终端还能AI？!不是都靠ChatGPT、Cursor 这类聊着玩吗？”
我就举了个例子：我对终端说了一句——
“帮我整理分类一下这个文件夹下的研报文件。”
几秒钟之后，它自动：
读取了所有文件内容；
新建了分类文件夹；
把每个文件按主题归好了类。
整个过程我一句话没补充，也没点鼠标，它自己全明白了。
这就是我最近上头的工具：Amazon Q Developer。
来自于 AWS 厂商的工具，很低调，你可以把它理解成：AI + 命令行的新物种，AI 终端这词，可能有些朋友还不太熟。它不是传统意义上的 IDE 插件，也不是网页聊天工具，而是一个：能直接在命令行里帮你动手干活的AI。
它能：
帮你部署项目；
装依赖、跑服务；
生成网页或脚本；
自动补全命令、理解目录；
和你的本地开发环境配合起来用。
...
你不需要懂大模型，不需要会写复杂 prompt，甚至不一定要是开发者——只要你知道你想让它做什么，就行。
那么让它自己来介绍一下自己吧：
“读取我的Prompt.md文件，，然后介绍一下 Amazon Q 的能力，生成一个网页。”
Amazon Q的背后驱动的模型根据我测试效果，应该是 Claude，同时 AWS 和 Anthropic这家公司也有深入的合作。
我只是需要随口一说，就能实现这样的结果，别被看上去很极客风格的命令行吓住。它设计得其实非常“对话式”：你只要说一句“我要什么”，它就一步步带你往下做。
比如你可以说：
“帮我整理这个文件夹的PDF。”
“我有个旧项目，你帮我运行一下。”
“我想部署个博客，帮我搞起来。”
“我不会写代码，你帮我生成一个简单的留言板。”
它就会开始一步步完成。如果你是开发者，它就像个效率加速器，如果你是产品、运营、学生，只要你敢问，它就能搞定。
下面就手把手教你一点一点安装并搭建起来，咱们也会在下面的直播活动中带着大家一起实践和玩起来，欢迎预约！
当然了，如果你已经迫不及待，可以先看下面的内容：
我们从如何安装 Amazon Q 手把手教会大家一起体验起来！
首先我们可以选择终端命令行版本的下载地址：https://aws.amazon.com/cn/q/developer/
安装好后，我们选择“Shell integrations”的“Install”选项。
赋予Amazon Q相关权限。
跟着引导打开Amazon Q的辅助功能权限。
安装好后，我们进入Amazon Q的界面，完成 aws 帐号注册登陆。
在咱们注册完成和配置登陆之后，我们接下来就可以正式开始使用了，打开终端输入以下内容：
“q chat”
就可以看到这个非常酷的界面，很有极客风了。
我们可以使用“ / help ”可以看看它都有哪些能力，当然你也可以直接问它有哪些功能。
一句话构建一个基础网页
比如说，我就随口说了一句“帮我生成一个AI的网站”，于是它就开始干活了。
很快的它就帮我们把这个界面的网页快速创建好了。
也可以用一句话让他运行起来：
“帮我把这个页面打开。”
就是这么的简单，是不是非常的快？我们用一句话的能力就可以实现这个效果，如果我们把我们的表达更清晰更具体，并且如果再给予更丰富的上下文信息的话，那么页面的效果一定会越来越棒。
如果需要退出对话模式，我们也可以直接输入下面的命令提示词即可退回到基础的对话框内：
“/quit”
当然Amazon Q 的能力不仅仅是这些，让我们再一步一步的往下看更多的场景案例，它还能够直接给予你下一步的建议操作，自动帮你补全信息。
咱们需要重启一下terminal，下次进入之后就可以看到自动建议的提示符了，比如只要输入一个"q"，然后一个空格，就可以看到它的提示信息：
也可以直接输入一个"cd"加上空格，就可以看到你的目录
让Amazon Q自动帮我们运行项目
之前咱们也说过（吩咐 AI 帮我一键运行万星 Github 项目）现在我们刚刚下载了一个github项目，我也不知道怎么运行，我可以试试看看能不能让Amazon Q让他自动帮我去运行起来，我们进入到这个项目的目录下，或者直接告诉Amazon q我们的文件在哪里，直接告诉它一句话：
“帮我把这个项目运行起来”
注意看，它这边会让你去授权，这个你也要注意看哈哈，也要谨慎在自己的本地或者服务器上直接自动使用，万一出现了啥“rm -rf *”的类似操作，那就“删库跑路了”，所以我个人建议是可以在测试机器上自动运行，或者咱们一步一步看完它给我们的提示，然后我们输入"y"\"n"来执行结果。
可以看到Amazon Q已经自动的帮我们安装了相关的项目依赖环境信息，同时它还给我们启动了本地服务，我们可以直接访问打开。
这个项目部署好之后，我也不知道它的登陆密码是什么，我就可以直接问它：“项目中提到的默认登陆密码是什么”
这下咱们的项目就正式运行完成了，是不是一行代码都没有写，甚至都不需要自己去读取项目的具体文件信息，它就能够帮我一键安装好相关的依赖信息并且运行好项目了。
当然了，除了我们很酷的终端模式以外，我们一样也可以选择插件模式，我们也可以在Jetbrains、VsCode的插件市场中搜索“Amazon Q”，这个安装就和别的拓展插件比较类似了，这里就不细节阐述。
正好我有个番茄闹钟的需求模版，让他帮我们完成一个项目试试看效果：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line帮我构建一个基于 Html\css\js 的前端项目并且实现以下的需求功能，请你完整的按照组件化形式生成所有功能，项目使用3000端口进行预览，页面请使用简体中文显示。
番茄钟应用具有以下功能：
1. 三种工作模式： • 工作模式（25分钟） • 短休息（5分钟） • 长休息（15分钟）
2. 计时功能： • 显示剩余时间 • 开始/暂停/重置按钮 • 自动在工作和休息模式之间切换，并自动倒计时 • 每完成4个番茄钟后自动进入长休息
3. 任务管理： • 添加任务 • 标记任务完成 • 删除任务
4. 其他功能： • 请下载一个提示音到本地，在计时结束后应用该提示 • 显示已完成的番茄钟数量 • 响应式设计，适配不同屏幕尺寸
其他:整体显示在屏幕中间
它一样在全自动的生成代码，并安装相关的环境依赖，解决呈现样式问题。
运行后的演示效果：
同时，最近 AWS x InfoQ x WaytoAGI 一起搞了个“1000 Aldea 应用计划”，听名字很宏大，但其实本质就是鼓励大家：用 Amazon Q 做点做点有有意思的事儿。
