前不久dify升级到了1.3.1的版本，等待了几天看样子这个版本还是比较稳定的，于是着手将我们的版本升级到1.3.1。由于在1.3.0版本中，Dify的包管理工具Poetry 迁移到 了uv，因此和以往的升级略有不同。本文将详细介绍将Dify的版本从1.1.13升级到1.3.1。
?️ Enhancements
Python Package Manager Upgrade: We made a significant switch from poetry to uv as our Python package manager. This speeds up operations, minimizes merge conflicts, and streamlines our development process. Huge thanks to@bowenliang123for leading this transition in#16317.
源码拉取
cd /your_dify_project/
## 拉取最新的源码
git pull
## 暂存当前分支
git stash
## 切换到1.3.1版本
git checkout tags/1.3.1
修改API服务的源码及配置文件
在《在Dify中使用MinerU提取PDF》中，我们为了能够在沙箱节点中读取到本地文件，修改了api/services/file_service.py中的源码，因此需要自己源码构建api服务镜像。本次升级的基本步骤与之前文章一致，但是新版本的包管理工具由Poetry 改成了uv，需要在api/pyproject.toml中添加uv的镜像地址，来替代之前的Poetry的镜像地址。
[[tool.uv.index]]
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
default = true
在宿主机中执行以下命令：
cd /api
uv lock
同时为了提升nltk数据的下载速度，也可以配置阿里源：修改api/Dockerfile
# Download nltk data
RUN python -c "import nltk; nltk.set_proxy('http://mirrors.aliyun.com/nltk_data/'); nltk.download('punkt'); nltk.download('averaged_perceptron_tagger')"
Docker启动服务
修改 docker/docker-compose.ymal文件：
修改api服务的配置，注释掉 image新增build
api:
build: ../api
restart: always
修改sandbox服务的volumes参数
volumes:
- ./volumes/sandbox/dependencies:/dependencies
- ./volumes/sandbox/conf:/conf
- ./volumes/app/storage:/var/sandbox/sandbox-python/usr/local/storage # 此行为新增
删除1.1.13版本的自建api镜像
## 查看镜像的ID
docker images
## 备份以下
docker tag 镜像ID docker-api-1.1.13
## 删除镜像
docker rmi 镜像ID
重新启动服务
cd docker/
docker compose -f docker-compose.yaml up -d
工作流测试
再次登录Dify，看下我们的工作流和知识库内的文件是否都在，选择一个RAG的工作流，进行测试。以公司制度助手为例，看样子工作流能够正常运行。
