破茧成蝶：阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代

破茧成蝶：阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代

——十年代码无需重写，三步开启智能化跃迁

在杭州某科技园的会议室里，一场特殊的代码评审正在进行。屏幕上同时展示着 2005 年基于 WebLogic 开发的供应链系统和 2025 年接入 DeepSeek 大模型的智能调度方案——令人惊叹的是，二者的核心业务代码竟保持着惊人的一致性。"我们保住了 20 年积累的 238 个核心业务对象，就像修复传世名画时保留了每一笔历史痕迹。"企业 CTO 的感慨，揭开了阿里云应用服务器助力传统系统智能化转型的奥秘。

应用架构从信息化诞生以来，分别历经了单体、分布式、云原生现代化三代架构，到现在整个行业的应用架构正在往智能化演进，然而现在还有将近一半以上的应用仍然处在以 J2EE 为代表的单体架构时代，在智能化涌现的今天，传统架构往前演进时普遍会遇到以下的技术痛点：

• 协议鸿沟：EJB 组件与微服务间的通信需要复杂的协议转换层，协议的复杂度同时带来了技术与管理的复杂度。

• 资源冲突：大模型推理请求突发时，由于 GPU 资源的限制，推理效率的偏低导致诸多的请求被阻塞，进一步影响到了在线业务的可用性。

• 观测失明：现代的 APM 系统对于微服务友好，但是很多系统上不能追踪到 EJB 的调用，往下对于 AI 模型的访问失明，导致这一类应用成为了观测的信息孤岛，链路的断路导致故障定位耗时成倍上升。

// 传统J2EE应用的云原生唤醒示例@CloudEJBAdapter(name = "springcloud-provider-demo")public interface RemoteHello extends Serializable {
    @GetMapping("/hello")    String hello(String name);}

<!-- 智能服务声明式配置 --><Resource name="modelClient"  auth="Container"  type="com.alibaba.ai.ModelClient"  factory="com.alibaba.ai.ModelClientFactory"/>

// 老张（15年J2EE经验）与小李（AI工程师）的协作新范式public class HybridDeveloper {    @EJB // 传统技能    private OrderSystem legacySystem;
    @Resource(name="modelClient") // 新质生产力    private ModelClient client;
    @Prompt(name="orderProcessor")    private PromptMessage prompt;
    public Future<CompletionResponse> process(Order order) {        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {            // 经典逻辑            legacySystem.validate(order); 
            // 智能增强            return modelClient.chat().completions(prompt, order);         });    }}

<!-- 第一步：注销原有的 Tomcat 依赖<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>-->
<!--  第二步：新增 AliEE 依赖即可 --><dependency>    <groupId>io.cloudapp</groupId>    <artifactId>cloudapp-starter-aliee</artifactId></dependency>