不管是在日常工作还是生活中，我们总是要记录一些灵感，那么如何高效记录灵感、整理知识成为现代人的痛点。
笔记工具Flomo以其“轻量级”和“碎片化”特点深受用户喜爱，而随着MCP协议（Model Context Protocol）的普及，Flomo与AI的深度融合再次颠覆了知识管理方式——无需手动输入，仅需一句话，AI就能自动生成结构化笔记并同步至Flomo。
下面我们将深度解析Flomo MCP的技术原理、应用场景及实操指南，帮助大家成为真正的“笔记效率王者”。
MCP协议AI时代的“万能插头”
MCP协议由Anthropic提出，目的是为AI模型与外部工具建立标准化交互接口。传统AI调用工具需逐个适配API，而MCP通过统一数据格式，实现“一次配置，全局调用”。
例如，Flomo MCP将笔记功能封装为标准工具，任何支持MCP的AI客户端（如Claude、ChatWise）均可直接调用，无需重复开发。
MCP的核心优势：
即插即用：工具与AI模型解耦，开发者可独立扩展功能；
交互式上下文管理：支持多轮对话中持续调用工具，例如先查询天气再记录笔记；
安全可控：API密钥等敏感信息由本地环境变量管理，避免泄露。
Flomo MCP笔记工具全新体验
通过MCP协议，Flomo从被动记录工具升级为“智能助手”，用户可通过自然语言完成更丰富的操作，比如：
一键记录灵感：发送“将‘AI未来趋势’总结为3点存入Flomo”，AI自动生成内容并同步；
智能标签管理：指令中标注“#工作”“#灵感”，系统自动归类；
跨平台联动：结合Exa搜索、高德地图等MCP服务，实现“检索-分析-记录”全链路自动化。
这里我们举一个实操例子，当用户输入：“总结今天OpenAI发布会要点，标记为#AI新闻”，这个时候AI响应：
调用Exa MCP搜索最新发布会内容->提取关键信息生成摘要->通过Flomo MCP写入笔记并添加标签。
手把手配置Flomo MCP
步骤1：环境准备
安装依赖：确保已配置Node.js环境（官网下载安装包）及uv工具，并在终端执行如下命令：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
获取Flomo API：登录Flomo网页版 → 点击个人头像 → 选择“API” → 创建新Token并复制。
步骤2：配置MCP服务，以ChatWise客户端为例：
进入设置 → 工具 → 点击“+”添加新工具；
填写参数：
类型：Stdio
ID：自定义名称（如“Flomo-MCP”）
命令：
npx -y flomo-mcp-server --stdio --api-key=你的Flomo_API
环境变量：
FLOmo_API_KEY=你的API密钥
点击“调试”验证配置，绿点亮起表示已经成功！
步骤3：实战应用
在聊天窗口输入“开启Flomo MCP”，我们就可通过自然语言交互：
基础指令：“记录‘会议纪要：项目下周启动’到Flomo”；
高级用法：结合时间MCP（
uvx mcp-server-time --local-timezone Asia/Shanghai），实现定时提醒笔记。
Flomo MCP的扩展用法
企业知识库构建：通过Obsidian MCP同步Flomo笔记，利用AI自动生成知识图谱，解决信息孤岛问题。
个性化模板：预设“读书笔记”“会议记录”等Prompt模板，AI按固定格式输出内容。
自动化工作流：例如，“每天18点汇总Slack讨论热点，生成报告并存入Flomo”，结合Zapier实现全自动化。
写在最后
Flomo MCP不仅是一款工具，更代表着人机协作的新应用革命，随着Nacos等中间件支持“0代码”接入MCP协议。
