一觉醒来，Qwen3 果然如期而至！并且从来不像某CloseAI，雷声大雨点小！
01 Qwen3发布
Qwen3这次推出了两大系列模型，让我眼前一亮：Dense模型（常见的GPT风格）和MoE模型（混合专家模型，效率更高）。
旗舰型号Qwen3-235B-A22B（2350亿总参数，220亿激活参数）表现惊艳！在代码、数学、通用能力等测试中，它能与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3、Gemini-2.5-Pro这些顶尖模型平起平坐，不得不佩服国产大模型的进步速度。
小型MoE模型Qwen3-30B-A3B同样实力强劲，激活参数只有Qwen2.5-32B的十分之一，性能却更胜一筹。还得是Qwen，能打hh
更让人惊艳的是，连超小模型Qwen3-4B都能媲美上一代Qwen2.5-72B-Instruct！这意味着在普通电脑上，我们也能获得以前只有云端才有的体验。
开源方面，他们这次真是放了大招：两个MoE模型Qwen3-235B-A22B（2350亿总参数，220亿激活参数）和Qwen3-30B-A3B（300亿总参数，30亿激活参数），外加六个Dense模型Qwen3-32B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B。这基本上覆盖了从手机到服务器的全部应用场景。
从应用角度看，Qwen3提供了全谱系的选择：
Qwen3-0.6B：完美适合手机部署 Qwen3-4B、8B：适合个人PC使用 Qwen3-14B、32B：适合企业本地化部署 更大的模型：适合云端部署使用
最让人振奋的是，所有模型均在Apache 2.0许可下开源，使用协议宽松，商用无压力！这对开发者和创业者来说简直是福音。
02 比Claude还自由的混合推理
Qwen3最大的亮点是它比Claude还灵活自由的混合推理能力。
什么是混合推理？简单来说，就是同时支持两种思考模式：
像ChatGPT-4一样直接回答 像DeepSeek-R1一样：先思考，后回答
为什么混合推理如此重要？因为AI研究发现，模型思考得越多，解决问题的能力就越强，就像下图中蓝线展示的那样：
但思考多了也有代价：耗时大幅增加！在许多场景下，不思考的表现已经足够好，没必要画蛇添足，直接回答更为高效。
混合推理最早是Claude推出的，但Claude要求用户手动选择模式，体验不够流畅。而Qwen3更进一步，直接支持在提示词中指定是否思考，随心切换，真正做到了用户体验至上！
比如下图，即使在思考模式下，提示词中指定"请不要思考"，模型就会立刻切换到直接回答模式，灵活度令人赞叹：
当然，通过界面手动调节思考选项也很简单。你还可以精确控制思考的长度，避免模型过度思考浪费时间。默认是拉满的，拉到0就相当于关闭思考功能：
03 AI自由新时代
Qwen3发布后，Ollama第一时间支持了本地部署，8B的模型仅需5.2G空间就能运行。这意味着，普通笔记本电脑也能轻松驾驭强大的AI能力，实现随时随地的AI自由！
将Qwen3与Cherry Studio搭配使用，体验简直爽歪歪！用8B的模型（qwen3:latest）在本地就能实现以前只有云端模型才能达到的效果，这种自由感真是令人兴奋。
我让本地部署的qwen3:latest写了一篇6000字的科幻小说，质量之高远超同类7B模型，差距不是一点半点：
想象一下，以后出差遇到网络不稳定的情况，文档校对、格式调整等日常工作都可以交给本地模型来完成，不再受网络限制，工作效率将大大提升！
04 DeepResearch 调研利器
阿里千问的官方网站 https://chat.qwen.ai/ 还上线了一系列宝藏功能，DeepResearch就是其中之一，它彻底改变了我们获取信息的方式：
只需选择"深入研究"，就能体验阿里版DeepResearch功能。悄咪咪提一嘴，它背后接的搜索引擎内容质量相当高，据说是某歌的搜索能力。
令人惊喜的是，今天刚发布的Qwen3，甚至能精准搜索到4月的最新内容！国内秘塔在这方面也做得不错，但有时因内容源限制无法获取某些信息，而Qwen的DeepResearch则完全不存在这个问题：
更贴心的是，DeepResearch还能一键生成PDF并下载使用，这种无缝体验让研究和资料收集变得如此轻松：
