前排叠甲，目前我也没有Manus邀请码，以下是根据实际体验者的口述以及现有的资料总结，自己做了一些更方便理解的阐释。
如果有不妥当之处，欢迎指正。
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Q：Manus AI 是什么？
A：3 月 6 日 Monica.im 团队发布的一款通用型 AI Agent 的演示版产品。官网为Manus.im。
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Q：啥是 Agent？
A：Agent，原意代理人，国内也翻译成「智能体」。简单说，它就是一种「不需要你太多掺合，就能办好复杂事情的高级 AI」。
它跟传统的计算机程序不同的是，它不是按照被输入的代码来机械执行任务，而是更像人，会去理解和拆分任务。
Agent会理解你对它说的话，然后像人一样去调用 其他 AI 工具，高级的Agent可以直接在电脑、网页上操作鼠标来执行任务。
同样，Agent也有像人一样的犯错的可能。
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Q：Agent 炒作很久了，国内也有很多「智能体」，为啥偏偏 Manus 到处刷屏？
A：首先，Manus AI 强就强在它是一个通用型 AI Agent。通用型的意思是，只要是你对它提出清晰合理的要求，并且是它能通过操作电脑实现的工作，它不分领域、不分需求，什么都可以为你做。
而目前市面上泛滥的很多所谓智能体，实际上只能实现比较单一的功能。比方说，你可能用过那种通过扣子制作的智能体小程序——可以一句话生成春节红包封面之类的。这类智能体实际上只是把几道 AI 工序连接在一起，然后打包给你用而已。这种级别的 Agent 只是早期的 Agent，和 Manus 相差不止一个层次。
其次，Manus AI 当前测试版呈现出来的实际产品力确实够强，因此才会引起很多人的关注。目前它虽然只推出了个 Demo 版本，但是演示出来的效果非常好，特别是命令执行的成果很好。从跑分评测上，它在执行一些任务时已经达到或不分超越了国际最顶级竞品的水平，比如 OpenAI、Gemini 和 Grok 3 的 Deep research。
如果这些说了你依然没概念，那就这么理解好了……Manus 好像那个带着一台便宜笔记本电脑来你们公司实习的大学生。虽然不一定水平很高，但好在大多数活只要教一下他就能吭哧吭哧地干，有的时候，他还能干的很不错。
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Q：到处都在求 Manus 邀请码，却没几个人用上，是不是火的不太正常？
A：凭心而论，Manus 是由国人的几十人团队做的产品，所以大家还是会更偏爱一些。
此外也必须要提一嘴。这个产品前期发布的效果太好，也有不少大 V 背书，而团队的服务器准备太少，导致关注度远超承载能力，所以目前的邀请码数量很稀缺。这也是导致了现在全网求码的病毒式传播的客观原因。
而等到正式版推出，大多数人可以用上之后，才会有比较客观和整体的评价。
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Q：Manus AI，它用起来到底是什么感觉？
A：我打个比方，你可以想象一下。
今天早上到公司，老板让你在公司公众号上发一篇关于 AI 前沿新闻的文章。
拿到命令的你打开电脑，登录 Manus，输入给 Manus 一个命令：【帮我写一篇关于今天发生了哪些 AI 大新闻的汇总文章。你记得参考一下我们公司过去的文章风格。】接下来，你就只需要等着你的 AI 实习生帮你完成这个任务，你自己则可以悠哉悠哉地慢慢泡晨间咖啡了。
在你面前的电脑屏幕上，Manus AI 的网页中的一个虚拟屏幕里，Manus AI 控制的小鼠标正开始像你本人一样在各大网站上搜索今天的 AI 新闻。
你惊讶的发现，它中间会用到一些小爬虫工具和自动化的大模型信息收集工具，就像你之前从 AI 课上学到的一样。它还会汇总整理各个网站的信息，结合你们公司公众号的历史文章，形成一份有深度又有可读性的报告（就和各大 AI 厂商的 Deep research 产品类似）
你中间看了一下报告，觉得他写的太正式了，于是你就中途插进去对他嘱咐：「实际写文章的时候要活泼一点，不要有 AI 味道，要注意搜索新闻事例，并且把新闻来源一句一句标注起来」，他在干活的时候把你的命令记在小本本里，迅速把你的要求修改到了草稿中，这并没有打断他手头进行的工作，一切都是无缝的，你就像在跟真人实习生交代任务一样顺滑。
就这么吭哧吭哧过了半个小时，到了发布公号的时候，AI 问你，公号后台要扫码，你来帮我扫一下码呗？于是你用手机帮他扫完码，点击继续，它就又开始自动写文章了。最后，它用 markdown 排版工具生成美观的 html，复制粘贴到公号后台——这个流程也是你事先嘱咐他的。
40 分钟后，叮——文章被 Manus 发布出去了。
而你所做的，仅仅是输入两三次命令，以及端着咖啡在电脑前看着而已。……
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Q：这东西和我有啥关系？
A：比如说你是企业的自媒体岗，正是每天发布公众号的文章的那个人，当这个 Agent 出来，你是不是有可能被优化掉？因为，老板为什么不直接这个Agent的月订阅套餐？它可比你的工资便宜多了。
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Q：这么一说，似乎是挺可怕的。那我该咋办？
A：凉拌……
好吧，开个玩笑，其实还没有那么糟。比方说，假如你原来所做的工作就是在线下，需要大量进行实地业务的工作，比如田野调研，比如体力劳动，或者是与人面对面打交道的推销、服务业工作，那么你其实不需要担心会被 Agent 冲击到。
积极点想，就算你之前的工作就是低级白领，比方说容易被替代的新人文案，怎么办？
在未来你要说服公司继续雇佣你，你就必须尽快掌握 Agent 工具的用法，并且大幅度提高你的效率。
又或者，你可以再主动一点，你可以说服你的老板——原来你一天可能只能运营两个公众号发布两篇文章，现在你可以一天做八个、十六个账号，管理一个内容矩阵，甚至同时维护几个平台。
这样，你就实际成为了管理着一堆 「AI 实习生」的公司自媒体部长，这么一看，是不是应该给你涨薪才对？
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Q：但是，Agent 真的有这么神奇吗？他们也会犯错吧？他们不可能所有的需求都能一键满足吧？这也太科幻了吧？
A：理性地说，的确没有那么夸张。如果说什么都能做，是有些夸大了。
实际上 AI Agent 的能力还有很多局限，有用户反映说 Manus 在执行过程中也可能会卡死、出错，并且之后没法回到出错的位置继续，又比如说有太多的工作流程内部依然需要人类的监督或插手调整。
但是 Manus 也还只是一个初期实验版本。但越来越多的简单流程工作，比如调查-总结-报告，又比如相对简单的编程任务，正在被 AI Agent 替代，大趋势是不可逆的。
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Q：那我们该怎么适应 Agent 的时代？
A：既然有了Agent，可以想象，在未来的职场上，人类员工所需要做的更多是洞察需求——提出问题——布置给Agent任务——监督交付，而非实际执行。
所以，我们普通人与其继续在这种工作上去和 AI 卷，不如尽快转换身份、转换思维模式。
换句话说，我们越来越需要「老板意识」，而不是员工意识。
当然，老板也不是那么好当的。
具体来说，需要我们培养：
更好的品味（能一眼看出 AI 交付的产品好坏优劣，能看出该向什么样的方向进行改进）
更高的认知（能够理解市场、理解需求所在，提出好问题比解决问题更重要）
更清晰的结构化意识（知道如何管理 AI、命令 AI、优化 AI 的工作流程）
与人打交道的意识（在摸索真实的市场需求，并且与他人协作完成任务的过程中，人与人的交流仍然是 AI 无法替代的关键环节）
