问题分类
通过定义分类描述，问题分类器能够根据用户输入，使用 LLM 推理与之相匹配的分类并输出分类结果，向下游节点提供更加精确的信息。
场景
常见的使用情景包括：
客服对话意图分类 产品评价分类 邮件批量分类
在一个典型的产品客服问答场景中，问题分类器可作为知识库检索的前置步骤，对用户输入问题意图进行分类处理，分类后导向下游不同的知识库查询相关的内容，以精确回复用户的问题。
示例工作流模板
下图为产品客服场景的示例工作流模板：
分类 1：与售后相关的问题 分类 2：与产品操作使用相关的问题 分类 3：其他问题
应用示例
当用户输入不同问题时，分类器会根据已设置的分类标签/描述自动完成分类：
“iPhone 14 如何设置通讯录联系人？” → “与产品操作使用相关的问题” “保修期限是多久？” → “与售后相关的问题” “今天天气怎么样？” → “其他问题”
如何配置
选择输入变量：指用于分类的输入内容，支持输入文件变量。客服问答场景下一般为用户输入的问题 sys.query。选择推理模型：基于大语言模型的自然语言分类和推理能力，选择合适的模型以提升分类效果。 编写分类标签/描述：手动添加多个分类，通过编写关键词或描述语句帮助大语言模型理解分类依据。 选择下游节点：根据分类结果与下游节点的关系，选择后续流程路径。
高级设置
指令：在高级设置中补充附加指令（如更丰富的分类依据），增强分类能力。 记忆：开启后，输入将包含聊天历史以提升对话交互中的问题理解能力。 图片分析：仅适用于具备图片识别能力的LLM，允许输入图片变量。 记忆窗口：关闭时，系统根据模型上下文窗口动态过滤聊天历史；开启时可精确控制传递数量（对数）。
输出变量
class_name：存储分类模型的预测结果。分类完成后，此变量包含具体类别标签，可在后续处理节点中引用以执行相应逻辑。
定义
根据 If/else/elif 条件将 Chatflow / Workflow 流程拆分成多个分支。
节点功能
条件分支的运行机制包含以下六个路径：
IF 条件：选择变量，设置条件和满足条件的值； IF 条件判断为 True，执行 IF 路径；IF 条件判断为 False，执行 ELSE 路径；ELIF 条件判断为 True，执行 ELIF 路径；ELIF 条件判断为 False，继续判断下一个 ELIF 路径或执行最后的 ELSE 路径；
条件类型
支持设置以下条件类型：
包含（Contains） 不包含（Not contains） 开始是（Start with） 结束是（End with） 是（Is） 不是（Is not） 为空（Is empty） 不为空（Is not empty）
场景
以文本总结工作流作为示例说明各个条件：
IF 条件： 选择开始节点中的 summarystyle变量，条件为包含技术；IF 条件判断为 True，执行 IF 路径，通过知识检索节点查询技术相关知识再到 LLM 节点回复（图中上半部分）；IF 条件判断为 False，但添加了ELIF条件，即summarystyle变量输入不包含技术，但ELIF条件内包含科技，会检查ELIF内的条件是否为True，然后执行路径内定义的步骤；ELIF内的条件为False，即输入变量既不不包含技术，也不包含科技，继续判断下一个 ELIF 路径或执行最后的 ELSE 路径；IF 条件判断为 False，即summarystyle变量输入不包含技术，执行 ELSE 路径，通过 LLM2 节点进行回复（图中下半部分）；
多重条件判断
涉及复杂的条件判断时，可以设置多重条件判断，在条件之间设置 AND 或者 OR，即在条件之间取交集或者并集。
