在上一篇文章中，介绍了如何通过fastgpt智能体开发平台开发一个通过自然语言来管理数据库的智能体助手1、初始化设置环境变量(南瓜树中台能力接口)、上下文变量（整个对话中共享的变量）2、当上下文变量token为空时，调用登录能力获取token3、调用获取数据库能力接口，获取到权限内的所有数据库信息，并存储在上下文变量中4、根据用户问题，判断用户是需要做数据库信息的查询统计、库表信息的查询、还是sql语句的执行5、如果是需要查询数据库信息，则直接通过LLM节点，根据用户的问题将结果返回6、如果用户是需要对数据库表信息进行查询，则根据用户描述的问题，调用能力接口，获取到对应的库表字段信息和描述7、如果用户需要执行sql语句，则调用执行执行能力接口，执行sql语句，并返回结果或者统计图表
1、帮我统计一下我注册了多少个数据源在南瓜树数据中台上2、帮我统计一下lowcode_person数据库中有多少个表SELECT COUNT(*) AS table_countFROM information_schema.tablesWHERE table_schema = 'lowcode_person';
帮我在datasource_id=1的数据库中执行以下sql语句，并输出结果：SELECT COUNT(*) AS table_countFROM information_schema.tablesWHERE table_schema = 'lowcode_person';
3、帮我查一下lowcode_person表中的sys_user表的字段信息，以表格的形式展示4、单表统计分析：帮我统计一下sys_user表中，没有删除的用户在各个部门中的占比，并以柱状图的形式展示但是智能体他可以根据字段的描述过滤掉了没有被删除的用户5、帮我从lowcode_person 数据库中的sys_user表和sys_dept表中，根据dept_id为关联条件查询用户的账号、部门名称信息6、联表查询：帮我从lowcode_person 数据库中的sys_user表和sys_dept表中，根据dept_id为关联条件查询用户的账号、部门名称信息。并将SQL语句的执行结果用饼图展示各部门的人数占比帮我在tatasource_id=1的数据库中执行如下sql，统计每个菜单的访问次数，并将结果以柱状图的形式展示：SELECT l.title,COUNT(1) AS numbers FROM sys_oper_log l GROUP BY l.title
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