春节前，字节低调发布了全新的AI IDE：Trae。最初我只是出于好奇随手试了试，谁知道这一试，直接上头了！几个月下来，它几乎周周更新，功能一个接一个地补齐，体验也越来越丝滑。不得不说，这次的更新，我真觉得它可以"封神"了。
这波更新，根本不是简单打补丁，而是一次系统级的进化。它从模型、上下文理解、执行能力，到智能体的全面登场，彻底突破了"AI工具"的范畴，成为了一个能和你并肩作战的搭档。就像从雇了个会写代码的实习生，一下升级成了能独当一面的技术专家！
这篇文章分为三个主要部分：
1. 上下文（包括规则）- AI终于能"读懂"你了
2. MCP - 让AI真正"动"起来
3. 最重磅的智能体！- 这才是压轴大戏
先从第一个升级点开始讲起——
如果说以前的 Trae 是“看你怎么写”，现在的 Trae 是“懂你为什么这么写”。
这次升级最让我惊喜的，是它真正具备了“上下文理解能力”。不是那种浅层的“看到就记住”，而是能把你正在做的事、你查过的资料、你写过的代码、你发给它的链接、甚至你上传的一堆文档，全部串起来，形成一个完整的语境：
更关键的是，它支持“Trae Rules”——你可以直接告诉它你的工作习惯，比如“变量名要用 camelCase”“注释要写在函数上方”“每次提交代码前要跑测试”，它会照着你的方式来配合你，而不是反过来让你适应它：
想象一下，你终于不用再适应每个工具的"脾气"了，而是所有工具都来适应你！（我已经开始期待全世界所有产品都这么懂事的那一天了?）
这次 Trae 加了个狠角色——MCP 模块，终于上线了。
简单说，MCP就像是AI的"外挂接口"，让Trae不再局限于默认功能，而是可以自由调用各种外部工具。你可以接入搜索、数据库、自动化脚本，甚至你自己写的小工具——只要你想，几乎都能接进来。
以前我们说 AI 是“聪明的大脑”，但光有脑子不够，它得有“手”才能干活。MCP 就是它的手，能点按钮、跑命令、调接口、写入数据，真正把“想法”变成“动作”。
黄叔之前写了不少文章，怎么说呢，环境安装和MCP配置，还是挺麻烦的（我自己都折腾得够呛?）。这次Trae玩了个大招：内置了MCP市场，大幅简化了安装：
拿Github MCP来说，添加起来特别方便：点击加号，把API Key填进去，再点击确认就好了。API Key去哪拿？看输入框上方有个"here"链接，点一下就会自动跳转到Github相关页面，直接生成即可。
除了内置的，也可以随意添加第三方MCP Server：
同时，点击手动配置里的原始配置（JSON），在mcp.json界面，也可以把你原本配置好的JSON代码全部粘贴过来，一次就全部迁移了：
添加之后，完全不需要复杂的环境安装，Trae会自己帮我们搞定一切。我的一大堆常用MCP就这样装好了，真的只能用两个字形容：丝！滑！
现在，它不再只是"懂你"，而是真的能"替你干活"。
怎么用？在聊天界面，点一下@智能体，选中Builder with MCP，然后就可以愉快地看它工作了：
我测了一下，通过Github MCP，一句话就把仓库克隆到了本地：
再来个复杂案例，看它如何调用多个MCP，再把生成的结果做成网页：
整个过程中间无需我干预，Trae自己就全部跑完了，最后生成了一个完整可用的网站：
网站访问地址：https://backtthefuture.github.io/yantai/
说实话，看着AI自动完成这些任务，我有点担心自己的饭碗了。。。（开个玩笑，工具越强，能做的事才越多嘛！）
如果说上下文和MCP是在给AI装上"眼睛"和"手"，那智能体，就是它真正拥有"大脑"的那一刻。
这是Trae的首创，其他竞品包括Cursor、WIndsurf都完全没有，Trae走出了自己的路，我们来看下如何配置：
设置入口：
（上左）右上角我的---AI功能管理---智能体
（上右）AI对话框---@智能体---创建智能体
比如我最近给自己设了一个"需求头脑风暴智能体"，专门帮我在项目初期梳理功能点。作为程序员，我们通常更关注代码结构和实现细节，但产品需求这块往往缺个视角。
这个智能体根据项目背景、行业案例和已有功能，自动生成一组可行的功能建议，还会提出一些我没想到的边界场景。更妙的是，我给它加了sequential-thinking这个MCP，它就会一步一步思考，不急着给答案，而是先问清楚问题，再推演可能性，最后才输出方案。思考深度提升得非常明显，就像从"应付作业"升级到了"认真做研究"：
我随手测试了一下，让它帮我做一个AR相机的需求分析。它首先调用了exa MCP进行联网搜索，然后用sequential-thinking MCP进行多轮思考：
最终给出了一份相当不错的PRD：
AR星瞳特效相机
给了几个场景：
场景1：闺蜜星空联机（社交裂变）
场景2：情绪彩虹眼（情感互动）
场景3：城市星空地标（地理探索）
。。。
这些场景不仅考虑了功能，还融入了用户心理和运营角度，比我自己随便想想要全面得多。
接着，我又添加了"技术选型智能体"，帮我确定详细的技术方案，这次它更加聚焦在技术实现的维度上。
智能体的强大，不只是它能做什么，而是它"怎么做"。你用@召唤它，用#给它上下文，它就能自动理解、规划、执行，整个过程都在对话框里完成。你不需要跳出IDE，不需要写流程图，不需要开工单，它就是一个超级搭档，随叫随到，永不摸鱼。（不像我们人类同事，时不时就要摸会儿鱼?）
对我来说，这才是AI真正有生命力的时刻——不是你在用它，而是你和它一起，把复杂的事变简单，把重复的事变自动，把创意变成现实。
如果用一句话来概括Trae的这次升级，那就是：从"我用AI工具"，到"我和AI一起工作"。这背后不只是功能的堆叠，而是工作方式的彻底变革。
先说说这个名字。Trae，全称The Real AI Engineer，可不是随便叫的。它的目标很明确：不仅帮你写点代码，而是成为真正能理解上下文、能主动执行任务的AI工程师。不管你是开发老手，还是刚接触智能体的新人，都能感受到它的"懂"和"动"。
这次更新最重磅的，是MCP和Agent模式的上线。MCP让AI不再只会聊天，而是真正"动起来"；而全新的智能体模式，则让你只需要@一下它，再用#给它一些上下文，它就能自动理解你的意图，规划执行路径，最后把结果发回来让你review。整个体验就像有了一个不用发工资的助手，而且永远不会喊累。
更厉害的是模型能力。国内版内置了DeepSeek R1、V3、v3-0324和豆包1.5 pro，海外版则包含Claude 3.5、3.7，Gemini 2.5 pro、GPT-4.1、GPT-4o。不管你在哪，Trae都能接入最强大脑。还支持自定义模型接入，比如OpenRouter可以接入几乎所有全世界的大模型，包括在国内版也是可以的。
Trae的定位也在升级。原本的MarsCode编程助手和Trae IDE已经合并，现在统一归属于Trae品牌。它不再只是一个AI代码生成器，而是一个全面提升开发效率的智能生产力平台。
Trae旗下包含两款产品：AI IDE和AI开发插件。插件适合深度集成VSCode、JetBrains等主流IDE的用户，不改工作流就能体验AI；而AI IDE则是为追求极致AI融合体验的开发者准备的，从代码到执行，AI深度理解IDE全局，体验一气呵成。你可以根据自己的习惯选择其中之一，或者组合使用，真正让AI成为你工作流的一部分。
别忘了，Trae插件在4月16日还上线了Builder模式（目前已支持VSCode，月底预计支持JetBrains）。这是一个从0到1搭建项目的AI编码伙伴。它不仅能在Chat中回答问题，更可以帮你一步步构建完整项目，自动生成结构、配置、代码，甚至文档。
最重要的是，这一切都免费。Trae由字节出品，如果你还没有试过，赶紧去官网下载体验吧！
Trae的进化，是一次关于"人机共创"的深度实验。它不只是工具的升级，而是工作关系的重构。未来的开发，不是你一个人在写代码，而是你和AI一起，把事情做得又快又好。
