此外，Suna 还集成了强大的工具集，包括用于网页浏览与数据提取的浏览器自动化、文档创建与编辑的文件管理功能、网页爬取与增强的搜索能力、网站部署功能，以及与多种 API 和服务集成的能力。
这些功能高度协同，使得 Suna 能够通过简单对话解决复杂问题，并实现各类工作流程的自动化！
既然免费用，机器之心也上手体验了一下，提示词为：「帮我整理一份世界各地的咖啡品牌。」
Suna 先进行了规划，并按国家或地区进行了整理。
然后，Suna 根据待办事项，使用网络搜索来收集不同地区咖啡品牌的全面信息，期间它会搜索各种网页内容。
最后，Suna 把所有这些信息整理成一份关于世界各地咖啡品牌的综合文档，并按地区对咖啡品牌进行了分类。
除了亲自体验外，官方也放出了很多 demo。
首先让它分析一下美国股市。
用户只需输入一句话：「就过去两周美国股市发生的情况给我写一份详细报告。分析标准普尔 500 指数的走势，并告诉我市场对未来几周的预期，这份报告是为银行首席财务官撰写的分析报告。」
只见 Suna 边思考边输出，中间执行了大约一分钟，完整的可读报告就出来了：
接着，考验 Suna 对网站内容的分析能力。
输入提示：「访问 Crunchbase、Dealroom 和 TechCrunch，根据 SaaS 金融领域的 A 轮融资情况进行筛选，并为对外销售建立一份包含公司数据、创始人和联系信息的报告。」
同样的，Suna 出色的完成了任务。
我们再看一个示例：「请帮我研究一下 B2C 人工智能市场，并向我展示一些你发现的有趣数据图表，请使用浏览器浏览网页。」
各种展示看下来，Suna 真的是一位出色的 AI 助手。
目前，该项目刚上线没多久，星标量快速上涨。
项目地址：https://github.com/kortix-ai/suna
根据项目介绍，Suna 由四个主要组件构成：
后端 API：基于 Python/FastAPI 的服务，负责处理 REST 端点、线程管理以及通过 LiteLLM 与 OpenAI、Anthropic 等大语言模型（LLM）的集成。
前端：使用 Next.js/React 构建的应用程序，提供响应式用户界面，包括聊天界面、仪表板等。
Agent Docker：每个智能体的隔离执行环境，具备浏览器自动化、代码解释器、文件系统访问、工具集成以及安全功能。
Supabase 数据库：负责数据持久化，包括用户认证、用户管理、对话历史、文件存储、智能体状态、分析以及实时订阅等功能。
最后，根据公开资料显示，Kortix 成立于 2024 年，首席执行官是 Marko O. Kraemer。这家公司专注于开发 AI Agents，旨在通过自然对话完成现实世界的复杂任务。
