在 2025 年 4 月 19 日，dify 的后端工程师周宇受邀参加了 AWS 云科技线下 User Group 活动，分享了主题为 “Dify 开放生态：推动企业智能化转型的AI应用创新”的演讲。此次分享中，周宇重点展示了如何通过 Dify 开放插件生态系统，帮助企业高效实现数字化转型，并结合自动化工作流与 Agent 策略，解放生产力。
Dify 的插件生态为企业用户带来了巨大价值，使得他们能够轻松构建和分发具有行业特色的定制化解决方案。长期维护的插件标准也极大地降低了企业基于 Dify 进行二次开发的难度和成本，保证了技术资产的可复用性。在本次活动中，我们介绍了以下几种插件使用场景：
模型： 插件模块化的设计便于快速接入和切换不同的大模型。
工具：企业用户可通过插件连接内外部系统或数据源，如 ElasticSearch、Notion、AWS S3 等。在 Dify 未来的 RAG 2.0 版本中，插件将支持自定义优化分块（Chunking）和解析多种数据格式。用户可以轻松替换插件提升效果，无需更改流程，灵活满足业务需求。
Agent 策略：Dify Agent 策略的插件化，使得企业能够根据不同的场景需求，自定义 Agent 的高级行为模式，优化 RAG 效果或实现特定任务逻辑。
为确保 Dify 插件生态的合规与安全，我们还建立了严格的审核与签名机制，采用 RSA 公钥密码体系保障插件的可信来源与内容安全。同时，我们接下来将构建分级分发市场，区分面向全球的“一级市场”和面向特定区域、行业或企业的“二级市场”，以满足不同场景和合规要求的插件管理与分发需求。
随着 Anthropic 推出的模型上下文协议（MCP: Model Context Protocol）正在成为行业内公认的标准，我们也正在积极拥抱这一协议。Dify 的插件生态与 MCP 之间是互补关系，而非竞争关系。你可以将 Dify 的插件机制可以视为 MCP 的一个强大超集，它不仅包含工具属性，还涵盖了模型、Endpoint、Agent 策略等更丰富的连接类型，旨在全面提升 Dify 平台的开放性和集成能力。
目前，Dify 社区已通过插件形式支持双向 MCP 集成，即可作为 Client 调用外部 MCP Server 工具，比如 Zapier 提供的 7000+ 集成。又能作为 MCP Server，将基于 Dify 构建的 AI 应用能力开放给其他系统，创造更多场景，为企业提供更加全面的解决方案。未来版本的 Dify 将内置 MCP 集成，让用户使用体验更加原生、丝滑。
Dify 认为，在未来，尤其是在要求高稳定性的生产环境中，Workflow 仍将扮演不可或缺的核心角色。特别是在像汽车、食品等传统行业，工作流的稳定性对运营效率至关重要，Workflow 恰能提供这种稳定、可控和持续优化的确定性。
而通用 Agent 的价值将更多体现在辅助 Workflow 的整个生命周期，并作为智能“组件”嵌入其中执行决策。例如，通过 Agent 与 Workflow 的结合，可以实现在多个场景下的自动化应用，如定时登录网站收集数据并进行汇总分析，或根据企业需求自动执行周期性任务，这不仅能减少人工操作，还能显著提高工作效率和准确度。
总的来说，Dify 的核心愿景正是构建并完善一个“Agent 辅助构建 -> Workflow 稳定执行 -> 数据/反馈驱动 -> 知识有效沉淀 -> Agent 智能优化 -> Workflow 持续迭代”的正向循环。这一 Agent 与企业生产流程深度融合的闭环系统，能够为企业提供真正稳定、可靠且能持续迭代的 AI 应用基础设施，最终解放生产力，创造更大价值。
