coze空间，功能详细解析。
前言（本文结构）： |
1.coze空间功能介绍
2.coze空间与coze工作台的区别，及发展方向。
3.项目实战（图片研究分析；系统架构撰写；AIGC--游戏UGC创作；）
coze空间如何进入：网址：https://space.coze.cn/
网址：https://space.coze.cn/
一、coze空间功能介绍：
1.上传附件
上传附件可以上传图片，不过图片中仅能识别文字，如果上传一个架构图，箭头和方向，序号也能识别。
但无法识别：人像和环境。
2.扩展（MCP）
（1）MCP扩展的MCP Server不是coze自己的，而是MCP或者公司自己开发的。如：notion的MCP server，Github的MCP Server是社区开发的。所以在使用MCP扩展的时候，调用github和别的平台调用github是一样的规则，在将来，如果COZE允许搭建Agent和workflow，那么大家就没有因不同平台做的tools不同而导致无法后续迭代的问题了。
（2）飞书云文档调用：如果你是首次调用飞书，会显示“无权限“，这是正常的！
解决方案：扣子空间 - 飞书扩展使用说明
需要给你的飞书下载一个tools插件。
（3）coze空间的调用因为是MCP调用，所有不允许，也不能自己制作MCP Client和MCP Server；除非你能代表你调用的软件是自己公司，有话语权。
3.探索模式和规划模式
探索模式：短对话模式。
特点：token限制，输出字数非常短，响应时间非常快。无逻辑思考，简简单单从知识库回答你的问题。总结：”毫无软用“
规划模式：deep research。
类似于gemini deep research功能。一个可以输出3万字的xxx调研报告或者prd文档。
（1）有一个”开始任务“和”修改任务“。
他是agent模块中的planning和action模块。用户提问之后，agent的planning模块会采用COT(思维链)来依据你提问的提示词和系统提示词（搜索，知识库和模型上下文）进行整合，然后给action（执行模块）一个执行命令。你可以”修改任务“，也就是修改命令，比如在这个过程中，我需要交付，执行的任务就少了”搭建与交付“中的交付项。
（2）在规划模式中，你可以看到agent的整体执行逻辑。
同时你也可以看到，agent在执行某一个任务，所进行的”思考“；”搜索的网址“；”react（循环）的行为“；
当某一个结果不满足的想法；你可以直接从任务的思考及执行中获取问题所在。
比如：（1）我输出的调研报告为什么没有数据？原因：coze空间无权查询”神策数据‘在内的一些有权限网站。
（2）我输出的游戏UGC创作，为什么没有查询到xx社区。原因：coze空间无权查询“小黑盒”“王者阵地”
（3）AI项目管理工具为什么输出AI项目的项目管理工具，而不是项目管理的AI项目管理工具？原因：coze空间理解错了。
输出结果：
Coze 的大部分输出结果都是 md（markdown，jsx）的形式。不管是md还是jsx，coze的输出都是以输出代码的方式，进而输出md和jsx的。这其实是一个缺点，如果是普通用户的话，用户仅仅需要的是能“打开”。但是coze空间并没有这方面的功能。
二、coze空间与coze工作台的区别，及发展方向。
coze工作台
coze工作台的任务：搭建agent，workflow。
缺点：在搭建agent过程中，coze工作台无法调用mcp来调用tools，只能通过function calling调用字节自己研发的tools插件。（如果要修改，要修改之前的策略，因为在调用llm api的时候，会涉及到非function调用的llm，所有要修改之前llm的调用规则；且如果加上mcp调用，老用户搭建的agent，规则会混乱，用户大脑混论，不知道哪个是mcp哪个是function；且MCP只是agent中的一个统一协议，现在还有A2A，将来还会有更多的agent统一协议，所以为了适配将来的协议，coze空间应运而生）
coze空间：
目前来看coze空间是一个写研究报告的（AI Agent）并不涉及agent搭建和workflow搭建。
发展方向：以AI工作者的视角来看，未来COZE工作台将会内置到COZE空间当中去；coze空间的规划模型，也仅仅是一个多agent智能体罢了。
