AI技术浪潮奔涌而来，以摧枯拉朽之势重构产业格局，以DeepSeek为代表的大模型不仅在推理精度、训练效率、交互方式等维度实现跨越式突破，更以全栈自主的技术架构为企业智能化转型提供新的契机，企业如何从 “效率工具” 的使用者，向 “智能引擎” 进行跃迁，是每一位决策者必须破解的难题。
2025年4月15日，华为云“企业快成长DeepSeek行业深度应用创新论坛”在北京拉开帷幕。来自金融、医疗、传媒、教育等领域的行业领袖与科技专家齐聚一堂，共同探讨大模型技术在企业智能化转型中的创新与实践路径。
企业快成长DeepSeek行业深度应用创新论坛
01
AI创新生态共建，推动产业价值持续提升
在本次会议上，华为云专家作了精彩致辞，阐述了大模型技术产业化发展的关键路径。他表示，当前大模型发展已从技术突破期进入生产力转化阶段，昇腾与DeepSeek的深度融合正是推动技术落地的重要实践。
他认为，当前阶段的核心命题是如何将大模型转化为优质生产力。对此他提出两个核心路径：其一是技术突破，强调从底层算力到模型架构的全栈自研；其二是价值创造，构建整个AI的联盟生态，通过整合行业伙伴的垂直场景经验，与华为云的基础算力、DeepSeek模型能力，为企业提供端到端的解决方案。
02
大模型技术新纪元，企业如何顺势破局？
企业级的AI应用，分成哪些阶段？我们又将如何应对企业AI落地的挑战？中国科学院计算技术研究所专家李明宇，给大家带来《深入解读DeepSeek R1给企业带来的新机遇与挑战》的精彩分享。他指出，DeepSeek R1的问世标志着大模型技术进入新纪元，其在训练方法上的突破正重塑企业智能化转型路径。
中国科学院计算技术研究所专家 李明宇
李明宇阐述了企业DeepSeek应用的五个阶段：基础部署、知识库建设/RAG、智能体应用、思维链蒸馏/强化学习、行业大模型构建。他强调，当前大部分企业仍处在初级部署阶段，而真正价值在于后三个阶段的能力升级。李明宇还饶有兴致地对DeepSeek的微调训练、模型迭代、算力需求指标等方面作了详细介绍，以及AI在企业工作流，智能化建设上，如何解决企业痛点问题。
李明宇强调，企业当前拥抱AI最有效的方法论就是先上车AI，再利用好工具和解决方案针对实际问题进行解决，对AI要有包容试错的土壤。他还透露，在华为等产业伙伴支持下，中科院计算所正持续探索大模型在制造、政务等场景的深度应用。
03
为企业AI落地“第一步”，保驾护航
为了确保企业先上车AI不踩坑，选择一个靠谱的技术底座以及经验丰富的服务商是非常重要的。华为云专家作了《一智多模：智算融合模型引擎介绍》主题分享。他指出，AI是战略级的机遇，同时由于面临一些现实的落地挑战，企业容易出现错失机遇四部曲：看不见、看不起、看不懂、来不及。
随着DeepSeek等自主创新大模型的突破，AI使用门槛显著降低，企业内每个部门都能拥有专属模型的“AI平权时代”正在到来。但机遇背后，企业面临四大核心挑战：业务价值不清、技术路径不明、创新成本高企及数据安全隐忧。一些企业坦言“不能花几百万买个玩具”，这反映出技术与业务场景的衔接仍是关键。
针对行业痛点，华为云智算融合模型引擎应运而生，该引擎具备：一智多模、服务化算力、模型可升级三大优势。一智多模，持续给业务带来价值增量；服务化算力，确保用户始终得到最优质算力；而且可以无缝对接最新模型的能力。
华为云联合生态上下游合作伙伴，在行业智能体开发方面为客户提供咨询服务、数据治理、应用开发、持续运营等全生命周期的专业服务。在场景化应用方面，区分为行业公共能力与行业化能力，垂直场景包括：医疗、教育、金融、传媒、政务、制造等行业场景；行业公共能力方面，如OA、知识管理等，在某三甲医院核心流程改造、母婴电商精准营销等场景，都有着非常深入地应用和成功实践。
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药品流通领域：AI赋能企业管理创新实践
药品流通领域已经具备了一定的数字化基础，这为AI场景落地提供了保障，具体而言又有怎样的独特实践呢？上药辽宁医贸党委副书记、信息总监李赞分享了《服务为荣，Deepseek赋能企业管理创新》。通过与华为云合作，上药辽宁医贸于2022年完成业务、开发、运维全量上云，2024年打造了全球首例异构数据库迁移至GaussDB的行业标杆。
上药辽宁医贸党委副书记、信息总监 李赞
针对当前企业对AI技术的应用焦虑，李赞提出一个重要准则，就是捕捉“真需求”。他以辽宁社区医院药品采购场景为例，传统人工对码存在效率低、维护难等痛点，通过将DeepSeeK技术嵌入采购系统，实现药品多名称智能匹配。
通过对接ERP、CRM等40余套业务系统，他们构建了自动盘库、合同审查智能体、IT客服、规划路径、AI知识库、发票号捕捉等智能体矩阵，这种方式对数据权限进行有效隔离。
李赞还分享了一个观点：工具是有边界的，就像能力有边界一样，企业落地DeepSeek应用的时候要考虑隐性成本，尤其关注电力支持、网络安全防护、硬件容灾等方面，同时也指出合作是无界的，通过与华为云合作，一起攻克企业智能化转型难题，为行业提供可复制的数字化样本。
05
金融行业：新客户经营AI应用创新实践
对于金融行业而言，数字平台是企业经营的基石，如何将数字平台与AI结合，激发业务模式创新？北京易诚互动AI方案中心总经理毛伟华，发表了《金融行业新客户经营AI应用创新实践》主题分享。面对银行业普遍存在的“亿级用户、百万月活”困局，毛伟华指出传统私域运营已进入瓶颈期，多数银行APP月活不足用户总量的10%，用户停留时长持续压缩。
对此，易诚互动提出双轮驱动方案：通过大模型实现“LUI智能体”自然语言交互，结合用户画像、行为数据构建千人千面的智能推荐系统；同时打造“展业助手”，为客户经理提供智能筛选、策略优化、话术生成等全流程赋能。
北京易诚互动AI方案中心总经理 毛伟华
针对银行业“重投入、低感知”的数字化痛点，毛伟华展示了下一代APP的三大特征：朋友式陪伴、顾问式服务、无菜单化交互。通过自然语言处理与深度推理能力，系统可解析“活钱是否够还信用卡”等复杂语义，联动多个金融场景生成解决方案。为客户经理打造的智能助手深度嵌入工作台，系统可自动生成营销策略、解析客户潜在需求，甚至完成会后纪要与工作日志分析。
正如毛伟华所述，金融业正从“功能APP”向“智能体APP”时代演进，虽然传统模式与AI新形态将长期共存，但以用户为中心的服务重构已不可逆转。
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教育行业：教务管理体系AI转型
AI正在深刻改变教育行业的各个方面，金智教育教学产品事业部解决方案总监鲁江川围绕《教务管理体系AI转型》发表主题分享。他指出，当前AI技术已深度渗透教育领域，AI正从教学辅助向管理核心延伸。
金智教育教学产品事业部解决方案总监 鲁江川
针对高校教务管理，手工处理数据报表工作压力大、资源调度依赖人工判断等实际问题，他提出三个解决路径：构建精准化服务、精细化管理和前瞻性决策体系，并强调需破解AI幻觉、权限管理、学科适配三大融合难题。并且，金智教育形成“方法论+工具链”解决方案：通过建立本地知识图谱实现制度精准推荐，运用业务流程编排技术保障权限管控，结合历史数据训练排课模型优化资源调度。目前该方案已在国内多所头部高校实践。
鲁江川强调，教务AI化不是替代人力，而是构建人机协同的新管理模式。通过五步走战略推进算力基建、平台搭建、场景落地，最终将实现“一人一模型”，助力高校教务体系向智慧化、精准化转型升级。
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传媒行业：智能创作，体系赋能
传统媒体经历了互联网化、社交化、视频化的内容革命，在AI时代又将迸发出怎样的变革？四川日报报业集团特聘首席工程师、封面传媒科技数据研究部总监王子健分享了《智能创作·体系赋能·领域融合》，基于DeepSeek大模型的技术底座，封面传媒已实现采编全流程智能化重构，从线索抓取、选题策划到内容生产、审核传播形成完整闭环。“小封智作”智能创作系统通过AI辅助生成提纲、标题及多模态内容，有效提升采编效率。
四川日报报业集团特聘首席工程师、封面传媒科技
数据研究部总监 王子健
面对传播入口更迭，封面传媒提出“内容池”策略，通过大模型实现内容结构化生产，开发智能内容产品，并探索车机端、智能体等新兴传播场景。在文化IP数字化领域，团队正构建历史人物知识图谱，打造兼具文化传播与商业转化的交互式IP智能体。
值得关注的是，封面传媒联合昇腾推出一体机解决方案，将大模型能力与媒体工具集深度融合，包括公文写作、政府服务对话、审核相关能力，持续探索媒体与人工智能的深度融合。
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智能内容营销，让品牌更精准、
更高效地触达用户
企业的品牌、产品及服务的传播，都离不开营销，AI与营销场景的融合又将产生哪些独特的创新呢？在《智能内容营销解决方案》的分享中，阅客信息科技有限公司AI内容解决方案总监高晓飞表示，内容营销正从传统分发模式迈入AI驱动的智能化阶段。自2023年起，阅客启动AIGC中台建设，并实现与业务流程的深度融合，推动内容与商业效率双向提升。
上海阅客信息科技有限公司AI内容解决方案总监 高晓飞
当前，阅客整体业务布局涵盖四大方向：自然内容运营、商业化内容营销、广告变现服务以及出海内容解决方案。在本次分享中，高晓飞重点介绍了其中四个典型应用场景：自然内容运营、商业内容生成、达人营销矩阵与权威媒体传播。依托“趣推创作者平台”与“AIGC中台协同系统”，阅客打通了从内容创作到用户触达、从达人合作到数据回流的全链路营销路径
随着跨模态生成与智能分发能力的不断提升，阅客正加快打通从内容创作到品牌赋能、用户转化的全链路流程，持续推动智能内容营销体系的优化与进化。
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智能体，知识库，异构算力
富通东方科技有限公司助理副总裁魏显飞，围绕《智能体·知识库·异构算力——场景化方案新引擎》主题，分享了公司在AI场景化落地中的实践路径。作为拥有30年IT服务积淀的企业，富通东方从传统IT集成商向异构算力服务商转型，并基于DeepSeek等自主创新算力技术，在医疗、制造等领域验证了智能体与知识库协同落地的可行性。
富通东方科技有限公司助理副总裁 魏显飞
富通东方通过构建数据工坊体系，将知识库建设细化为数据标注、分类打标、向量库构建等标准化流程。魏显飞总结了三步走策略：首先诊断客户数据质量与业务痛点，其次通过AIGC轻量应用（如投标文件制作、合同审核、翻译等）验证价值，最终基于私有化一体机部署定制智能体。以数据治理驱动AI落地的模式或将成为企业智能化转型的新范式。
通过上述优秀企业AI应用案例，印证了DeepSeek技术与企业场景融合的无限可能。在这场智能化转型浪潮中，企业决策层亟需构建“第二曲线”战略思维，人工智能已不再是实验室里的技术符号，而是重构产业格局的战略新支点。
当全栈自主的算力技术、产业智慧与基础模型深度耦合，中国企业迎来的不仅是效率革命，更是一场关乎未来的全球产业大变局。此刻的选择，将决定企业未来十年是智能时代的领航者，还是转型浪潮中的沉没成本。这场认知突围战，已然拉开帷幕。
