将Claude连接到外部工具和数据如何在多个数量级上改变AI生产力…
将Claude连接到外部工具和数据如何在多个数量级上改变AI生产力，超越以往的一切。
什么是模型上下文协议（MCP），为什么你应该关心？
如果你最近在使用Claude Desktop，可能注意到了界面底部角落出现了一个小而强大的锤子图标。这个不起眼的小符号代表了AI助手技术的一个重大进步：模型上下文协议（MCP）。
简单来说，MCP就像是给Claude赋予超能力的扩展。它们将你的AI助手连接到外部工具、数据源和服务——将Claude从一个仅限于你告诉它的信息的对话伙伴，转变为一个可以与你的数字世界互动的主动代理。
可以这样想：在MCP出现之前，Claude就像是一个聪明的同事，被困在一个只有你带进来的信息的房间里。现在，有了MCP，你给那个同事打开了门，能够访问文件、搜索网络，并与你最喜欢的工具和服务进行互动。
惊人的可能性范围
我通过Smithery.ai探索了MCP生态系统，目前该平台托管着超过1700个不同的MCP服务器供你安装。功能范围令人惊叹：
网络集成
• 使用Brave Search实时搜索互联网 • 从特定网站提取内容，使用Fetch • 自动化浏览器交互以进行测试和研究
文件系统访问
• 在你的计算机上读取和写入文件 • 搜索你的文档和代码 • 管理你的文件和目录
开发工具
• 访问GitHub存储库并管理代码 • 在各种语言中执行代码片段 • 与MySQL、PostgreSQL和Supabase等数据库接口
生产力集成
• 连接Gmail和Google日历 • 管理任务和项目工作流程 • 访问并搜索你在Obsidian中的笔记
AI增强
• 使用“顺序思维”进行复杂问题解决 • 通过Stability AI集成生成图像 • 通过OpenRouter等工具与其他AI模型进行互动
真正的力量在于将多个MCP结合使用。想象一下，问Claude“分析上个季度的销售数据，创建一个总结演示，并安排一个团队会议来审查它”——并让它无缝处理整个工作流程，访问你的文件、创建内容并更新你的日历。
开始使用MCP：Smithery.ai方法
虽然Anthropic提供了安装MCP的官方文档，但这个过程可能技术性强且令人畏惧。Smithery.ai的出现改变了这一切，使将MCP添加到Claude变得像运行一个命令那么简单。
以下是如何开始的步骤：
前提条件
1. Claude Desktop：从claude.ai/desktop下载并安装 2. Node.js：从nodejs.org安装版本18或更高
第一步：安装你的第一个MCP
打开你的终端或命令提示符并运行：
npx @smithery/cli install brave-search --client claude
此命令将：
1. 下载Brave Search MCP服务器 2. 询问你获取Brave API密钥的链接（别担心，他们有慷慨的免费额度） 3. 一旦你输入了新的API密钥，它将配置Claude Desktop以使用这个新功能
第二步：重启Claude Desktop
简单地关闭并重新打开Claude Desktop以加载你新安装的MCP。
第三步：尝试一下！
在聊天窗口的右下角寻找锤子图标。当你点击它时，你会看到你安装的工具，包括你刚刚添加的Brave Search。
现在，问Claude一些需要当前信息的问题：
• “今天的头条新闻是什么？” • “比特币的当前价格是多少？” • “找出关于人工智能和生产力的最新研究。”
Claude会询问你是否允许使用搜索工具，然后提供来自网络的最新信息。
每个Claude用户都应该安装的必备MCP
在尝试了数十个MCP之后，这里是我认为必不可少的几个：
1. Brave Search
npx @smithery/cli install brave-search --client claude
这是基础——赋予Claude在网络上搜索当前信息的能力。
2. 文件系统
npx @smithery/cli install @modelcontextprotocol/server-filesystem --client claude
允许Claude在你的计算机上读取和写入文件（你可以控制它可以访问哪些目录）。
3. GitHub
npx @smithery/cli install @modelcontextprotocol/server-github --client claude
非常适合开发人员——Claude可以帮助管理存储库、审查代码和创建拉取请求。
4. 顺序思维
npx @smithery/cli install sequential-thinking --client claude
通过结构化思维过程增强Claude的问题解决能力。
5. Google Workspace
npx @smithery/cli install @tryscotch/mcp-gworkspace --client claude
将Claude连接到你的Gmail和Google日历，以便进行电子邮件管理和日程安排。
展示MCP力量的现实世界示例
当你看到MCP在实际应用中的表现时，它的真正价值就会显现。以下是我使用Claude + MCP完成的一些任务，这些任务在之前是不可能实现的：
研究助手
我让Claude“研究可再生能源的最新趋势，并在我的文档文件夹中创建一份总结报告。”
借助Brave Search和文件系统MCP，Claude搜索了当前信息，创建了一份综合报告，并直接保存到我的计算机——这一切都在一次对话中完成。
代码协作者
使用GitHub和文件系统MCP，我让Claude“分析我的Node.js项目，识别性能瓶颈，并创建一个包含优化的拉取请求。”
Claude访问了我的存储库，审查了代码，识别了问题，创建了优化版本，并将其作为拉取请求提交——提供了每个更改的详细解释。
会议调度和总结
通过Google Workspace集成，我让Claude“审查我上周的电子邮件，识别行动项目，安排后续会议，并创建一份总结文档。”
它搜索了我的Gmail，提取了关键信息，为所需的后续安排创建了日历事件，并生成了一份综合总结文档。
安全考虑
重要的是要理解，MCP 以您的用户权限运行，这意味着它们可以访问您计算机上或连接服务中您可以访问的任何内容。
仅从可信来源安装 MCP，例如官方的模型上下文协议注册表或 Smithery.ai。请注意您授予每个 MCP 的权限，特别是关于文件系统访问或 API 凭据的权限。
故障排除提示
如果您遇到问题：
• 工具未出现：完全关闭并重新打开 Claude Desktop • 安装错误：确保 Node.js 版本为 18+，使用 node --version• 权限问题：您可能需要以管理员身份运行终端 • API 密钥无效：仔细检查拼写错误或生成新的密钥
要移除 MCP，请使用：
npx @smithery/cli uninstall [server-name] --client claude
AI 助手的未来已来
MCP 代表了我们与 AI 助手互动方式的根本转变。我们正在从对话式 AI 过渡到真正有用的数字助手，能够代表我们在现实世界中采取行动。
随着 MCP 生态系统的不断增长（几乎每天都有新服务器添加到 Smithery.ai），Claude 的能力将呈指数级扩展。可能性几乎是无限的。
进入门槛从未如此之低。只需几个命令，您就可以将 Claude 从聊天机器人转变为强大的数字助手，帮助您应对日益复杂的数字环境。
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